现在的年轻人已不再习惯于提前计划行程了。

相信有消费者有过类似的旅行体验：与友人商议后决定去哪儿度假，在搜索各大OTA平台获取报价信息时就发现机票和酒店的价格上涨；而一旦朋友相约同行，往往买票最早者反而最贵；好不容易刷到了优惠价，但在支付页面却总是遇到购票失败的情况...种种迹象很难不让人怀疑自己是否被“杀熟”了。

反应迅速的用户立刻采取行动，社交平台上越来越多的消费者使用“momo”作为新人昵称，在评论区一致而整齐地打出同样的内容：不去了！机票价格上涨那么多！国航、东航、南航以及川航都涨了很多，你们赚得太多了吧！携程、飞猪和去哪儿你们也该好好看看了。

来自小红书的数据显示仅“骂机票专用贴”这条笔记就发布了544多万篇文章。

尽管有不少民航专家和媒体出面向消费者解释过，OTA平台不具备定价权，并且赚取固定佣金的OTA也没有动力去冒风险杀熟，但每当OTA平台在向消费者解释时，“价格属于航司正常调控，非平台能决定”，反而会引发消费者的愤慨。久而久之平台也习惯了做鸵鸟。

大众怒气冲天，但无任何声音发声；没有媒介来发表意见或者参与决策，因此讨论也就止步于此，这就形成了当今社会中大数据杀熟议题所处的尴尬境地。

一张经济舱机票，有十个或更多价格卖给了航空公司。

近年来由于国内民航业处于复苏周期内，航班出现大幅度价格变动的情况时有发生，在节假日这类出行高峰期尤为明显。不少顾客在社交媒体上抱怨道：“几分钟时间里机票价格上涨数百元，买了机票后价格又大幅度下降，买飞机票就跟赌博一样。”尽管消费者的吐槽中带有情绪的色彩，但当大盘频繁变化落在消费者头上时，很难不让人想到是“杀熟”。即便能够理解变动复杂成因，但是不可预料的价格变动和售后服务规则实在令顾客头疼不已。

不止消费者，面对航空和酒店预订服务的在线分销平台为此而操碎了心。航司对每张机票定价十多个不同的价格让这些平台如何在页面上进行展示以及排序成了难题。优先展现低价舱位往往会引起客户投诉苛刻退改政策很可能导致不满。优先展示退改条件更优的高价票，会把旅客吓跑也让他们意识到有更低的价格时又会将矛头指向 OTA 平台，直呼平台是宰客。

既然左右都被人们厌恶，航空公司的定价策略为什么会显得如此复杂呢？中国市场监督报此前曾报道，舱位管理和动态定价是民航行业通用的做法。其中，舱位管理是对飞机内的座位实行分区命名，如Y、B、M、N、Q等字母。每个字母代表不同的折扣比例，因此即使是经济舱的座位，对应的这块价格和退改政策也不尽相同。航空公司的做法旨在通过设置多重票价等级来最大化总收益。

下单遭遇票价秒变，原来神秘黑屏也有缓存

首次查询机票时可能会遇到需要预订较高价位的舱位才能获取低折扣的情况，除非该用户在退票或是航司为提高上座率而增加了更多廉价票的选择，否则无法获得符合期望的折扣优惠及价格。

动态定价指同一航线的机票价格并非一概不变，航空公司会根据运力及航班时刻、竞争对手航线、起飞时间点、季节需求变化，甚至天气等因素调整机票价格水平。如果某一天某航班的票量需求高，则航司可能提高原本的舱位折扣，比如N舱2折500元票价提升至2.2折550元，以实现收益最大化；反之若市场需求低，则航司可能会降低价格，以便提高航班上座率。

消费者反馈显示低价机票点击购买按钮后出现售罄，尝试下单无果的可能是因为航班出现了预占状态，这种现象通常是由于民航系统中的数据缓存问题引发的误会。韩涛专家表示，在搜索机票的时候，OTA平台和代理商从全球分销系统GDS（包括国内的中航信）获取机票信息的过程中，为了降低成本，他们可能会对部分数据进行缓存处理，导致不同用户的查询结果可能存在不一致的情况。这种现象在实际操作过程中可能会产生价格上的差异，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596最终影响到用户下单购买的结果。

另一位民航专家綦琦指出，将民用航空信息放到中国航空服务公司是为了保证乘客的信息安全，OTA平台及代理商在使用中航信获取信息时，多数通过系统自动检索然后储存到服务器里形成数据库，消费者在搜索这些数据的时候看到的只是数据库里的数据。最终购买旅客必须在中航信平台上完成，从中航信的数据库里获取信息。所以实际价格与查询时会有所不同。

每当机票价格像过山车一样波动时，那些手底下的航司就会在驾驶舱里偷偷操纵票价升降，最后乘客们下车后往往会对着领他们上车的 OTA 唱了一通反调。OTA 会不忿地向 OTA 的员工道歉，因为不论 OTA 如何赔礼道歉，下次航司依旧会依据自己的喜好来调整机票价格。

已预订的“特惠房”给旅馆老板打了个大大的叉。

在预订酒店方面，消费者也遇到了同样的问题：他们常常发现，虽然他们之前已经下了订单，但当他们接近抵店日期的时候，预订的酒店价格却发生了变化。有时候，他们会发现自己预定的价格低于和其他同行消费者的报价；有时候，他们的预订和别人不一样。

在预订酒店时，大多数消费者存在认知上的误区，他们倾向于认为越早订房就越划算。但实际上，许多酒店也会设置专门的部门来管理全年的价格调整。这些部门中的员工负责对全年的价格进行预测和制定，并且往往会对一些关键信息进行参考，如年度表演活动节点、近年来的价格走势分析等。所以，在预订酒店时需要考虑到多种因素，以确保选择性价比最高的房型。

市区内的酒店由于商务节点活动增多所以预订通常只开放最近三个月的预定。对于节假日或大型活动期间的房间的预购，无论消费者提前多少时间订房都不会有我们部门定价折扣优惠的机会。相反，如果我们房间库存充足的情况下，可能会通过降价策略与附近的一些酒店进行价格竞争，一位国际连锁酒店收益管理部工作人员如是解释道。

首先需要检查预订时间相隔较长的情况，以及退改政策的不同。同时要关注增值服务的种类，比如早餐服务、下午茶、延时退房和餐饮消费限额等等是否有所区别。

更大的可能是低价资源售罄带来的结果。这时候，很多消费者可能会疑惑：同一个酒店同种房型为什么价格会有高低差异?原因就在于你可能在OTA上看到的酒店房间类型除了平台直采之外，还可能来自多家代理商。这和酒店本身的销售策略有关。有些酒店将一部分客房打包给代理商销售。这导致了各代理和酒店的成本价以及能给到消费者的报价也就有所不同。

对于同一日期同一家酒店不同房型，OTA会根据产品配套政策及质量等指标，在优先推荐同等产品的低价资源后，如果这类资源已经售罄，OTA平台会再展示更多高价资源，尤其是在热门目的地的人气酒店，价格和库存时刻在变动，即使是几秒之差也可能错过心水的房间以及优惠的价格。

此外，相同时间的相同房间类型给不同的用户显示的价格也会有所不同这主要由用户入住时的会员等级和所使用的优惠券等多种因素决定。各OTA在处理这类问题方面已有成熟技术，用户可以在房型价格那栏清晰地看到具体适用的优惠详情。

结果一目了然，OTA平台操纵酒店价格的状况是不可取的，如果平台避开通过操控定价来获取超额收益的话，顾客可以通过查看页面显示的详细价格直接了解到。此外，高昂的价格也会导致平台订单流失率升高，要是有哪个OTA平台能以暗中涨价的方式来谋取丰厚利润，那么只能对其说声：“真棒”。

走量的OTA天然反杀熟

要想把大数据杀熟关进笼子里，第一步就是弄明白什么叫做“大数据杀熟”。

在消费者群体中比较受认可的说法是：被平台识别出购买意愿更强的用户，会被平台针对并给用户一个“高价”。又或者再简单粗暴一点，只要高于其他消费者成交价的差异定价都统称杀熟。

比如飞机票来说，航空公司通常会在票面标出一个固定的价格，但是他们却以各种折扣的方式销售给不同的消费者，在这些优惠中，那些买了高私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596价机票的人就被称之为“杀熟”了，因为他们得到的价格比标准价格更高。

在此过程中，众多消费者曾对电子商务平台与打车出行服务提供商表达了批评指责。然而遗憾的是，尽管这种现象已经引起了广泛关注并被部分媒体广泛讨论，但最终的结果却显得不太理想。其根本原因是，当前无论是理论层面还是实际应用层面，在数据驱动的定价机制这一关键问题上尚无明确的标准或准则。

如果就经济与法理角度考量， “杀熟”被视为利用算法实行的差别定价行为，这有两个关键方面：其一是平台有能力辨识用户的支付偏爱；其二平台可通过个别化定价来实现额外盈利。

然而，这两点都只适用于旅行社的产品而不是旅游业中的酒店产品，因此，OTA的商业模式与这两个前提都存在根本冲突：对于许多旅游者来说，并不了解中国的航空业价格规则和 OTA 的盈利模式。

简而言之，中国民用航空局明确规定：所有航线的价格都是由航空公司依法定价，并通过民航价签和国家发展改革委员会来抄报；因此无论航空公司还是OTA或是代理商家，擅自修改价格都属违法行为。如此看来家大业大的OTA明显不会冒着违法风险在机票上打歪主意。

既然OTA不能通过定高价来赚差价的话，那么它又是如何赚钱呢？答案是采用固定服务费的方式来盈利。民航局于2016年发布的国内航空旅客运输代理销售手续费办法中明确规定，机票代理商收取的服务费为固定服务费。例如，每卖出一张机票，无论是票面值为一万元还是一百元，OTA都要从中赚取固定的服务费用，有业内人透露，这一固定费用大致在人民币10到20之间。这规定直接决定了OTA从根本上是缺乏“搭便车”的动机的。

酒店业务同理，尽管OTA是按成交的百分比来获取佣金，但订单量就是OTA的核心命脉。业内有一句话说，OTA可能会比老板还关心你的订单增长。所以大的和小的OTA，都尽量把价格做到行业内最低，反之如果平台上的酒店价格比起其他渠道高的话，肯定会影响到成交量。中国旅游研究院2023年的调查数据表明，在OTA行业中平均净利润率不到5%，远低于航司、酒店等资源方。OTA的核心就是“薄利多销”，这一特征也决定了OTA平台更倾向于通过提升服务效率、扩大用户规模获利，而非冒险实施可能引发用户流失的“杀熟”策略。

让大数据走向光明地

上海金融与法律研究院研究员、院长傅蔚冈开始在2020年关注大数据杀熟，并对此展开研究，在谈及更多用户主动分享反向驯化“大数据杀熟”时，他表示越来越多的消费者越来越认识到保护个人隐私的重要性；然而，很多人却存在误解，误将价格波动与被大数据杀熟画等号。

他对反向驯化保持谨慎态度：目前技术上的可行性不足，尤其国内航空公司传输的数据因为安全考虑，均通过了中国航空信息技术有限公司进行统一汇总，反向共享数据对于国外平台来说很难做到无缝连接。

一位曾经在某大厂工作的算法工程师向21世纪经济报道表示，在使用之前，需要先判断用户数据中有哪部分最具有价值。由于评论的规模和筛选成本都很大，且无法直观体现用户的特征，这些评论对平台来说性价比较低，所以很少会被用于训练算法中。

傅蔚冈最后指出，广大消费者对算法的信任并非一日之久，未来的算法公开透明已是趋势所在，在这种情况下政府机构应牵头制定明确标准和法规，例如差异化定价与价格歧视问题在电商标品和旅游服务等商品之间是否应该有不同的认定标准呢？此外，航空公司及酒店商也应当有所作为，掌握了定价权的航司及酒店可以根据当前市场情况优化其销售策略；而当公众对现行规则感到不满时，这证明是时候进行相应的调整了。

另外，平台在今后还需要改善自身的服务质量，简单的信息整合已经不再适应当今的竞争环境，在此情况下，消费者选择平台的依据在于平台有链接资源提供者及客户的能力，而平台要具备解决用户问题的能力，不能简单粗暴地将航空公司的规则一股脑地贴给客户看，如果增加用户的使用门槛，则会给平台自身设置一道障碍。