9月11日上午，2025 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。图灵奖得主、强化学习之父理查德·萨顿（Richard Sutton）在主旨演讲中指出，人类数据红利正接近极限。人工智能发展进入持续学习时代，“经验时代”即将来临，未来潜力将远超过以往阶段。

(2025年，在外滩会议开幕式，理查德·萨顿发表了主题演讲)

萨顿表示，今天大多数机器学习的目标是将已有的知识转移到缺乏自主学习能力的AI上，即把人类的经验数据输入AI系统中。他们已经达到人所拥有的知识极限，而现有的方法无法生成新知识，因此不适合持续学习，因为持续学习对人工智能至关重要。他认为我们正进入经验时代，需要一种新的数据源来由智能体与世界直接交互中产生。这正是人类和其他动物的学习方式，也是近期AlphaGo在国际数学奥林匹克中获得银牌的路径。

萨顿解释：“经验”一词指的观察、行动及奖励三种信号，在智能体与世界之间来回传递。“知识来源于经验，并且可以从经验中学习。智能体的智能程度，取决于它可以预测并控制自身输入信号的能力。”他同时指出，强化学习将我们带入了新的“经验时代”，但是想要释放全部潜力，还需要两项目前不成熟的两项技术——持续学习（continual learning）和元学习（meta-learning）技术。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596

面对外界对AI带来的偏见、失业甚至人类灭绝的担忧，萨顿认为这种担心过于夸大，是某些从中获利的人组织起来煽动起来的。以经济社会为例，在经济运行中，只有每个人有着各自的目标和能力，经济才能运转得最好。同样地，在智能体间进行协作时，目标差异巨大的智能体亦可以借助去中心化的合作来实现双赢。

“最卓越的能力在于协作方面，”萨顿补充到，“最伟大的成功都体现在了协作之上：经济、市场与政府都是成功的协作产物，而人工智能和人类繁荣也将会由去中心化的协作来实现。” “协作并非总能达成，却是美好事物之源泉。”萨顿总结道。我们必须要寻求并支持协作，并致力于将它制度化。

展望人工智能的未来，他提出四条“预测原则”。第一，人们对世界如何运转尚缺乏共识，但任何一种看法都不会凌驾于其他；第二，人类将真正理解和创造出智能；第三，当前的人类智力水平很快就会被超越超级人工智能或超级智能增强的人类所远远超过；第四，“权力和资源”将会流向最聪明的“智能体”，这一观点表明，在人私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596类的发展进程中，人工智能的替代将是不可避免的。

回望历史长河，萨顿将宇宙分为了四个阶段：粒子时代、恒星时代、复制者时代和最后的设计时代。他认为人类的非凡之处在于我们能够达到极致的程度，“将自己的创意推向极致”，创造出能自我创作的事物，正是人工智能追求的目标。尽管人类不过是一介催化剂、助手甚至是开启第四次宇宙大进化——“设计时代”的先驱者而已。

“人工智能将是我们宇宙进化的又一步，我们应该以勇敢、自豪乃至冒险的态度来迎接它，”萨顿说道。

9月10日至13日，2025 Inclusion·外滩大会在上海举办，其主题定于“重塑创新增长”。本届大会设置了四个主论坛，其中包含一场开幕主论坛、四十多个开放见解论坛以及两个全球主题日系列论坛。此外，还有十个创新者舞台、一万个科技展览空间，五百个科技集市摊位、一项创新大赛和一次人才招聘会等，并设有创投Meetup等特色环节，为参会者提供深度交流与合作的机会。