张佳欣

曾经有不少时尚界知名人士接受采访的时候都会被追问到“你的灵感来自哪里？”、“你是给谁设计的”和“你觉得理想中的时尚应该是什么样的？”等问题。

然而如今，这些问题似乎有些落伍了。在数字时代万物皆为媒介的时代，创作者并非仅依赖个人的想象力进行创作，而算法已经悄无声息地对我们的审美的偏好的塑造以及创作行为的影响产生了越来越大的作用。

显然人工智能(AI)正重新定义创造的新疆界。它不仅能参与数据分析和趋势预测，并产生图案和风格，甚至可以制定一个完整的设计方案。那么想象一下：在时尚设计中人们的想法是否还能存在呢?

创意产业正面临关键性的发展选择

人工智能已经从仅仅是个提供内容建议的技术后盾发展成了一个影响潮流和审美的重要角色。

对于创意工作者而言，算法的优势无疑是显而易见的。它能够过滤并整理原本杂乱无章的信息洪流，并提高工作效率，使设计师能够从大量琐碎任务中解脱出来，并专注于创意表达。然而随之而来的问题也十分值得关注：设计师是否仍然拥有自由表达的空间？设计师是否正在不自觉地迎合算法所偏好创作模式？算法究竟激发了创新还是加剧了创意的同质化呢？

西班牙《世界报》最近报道了这种情况，在时尚界尤其明显。一方面是对高效和精确的依赖带来了吸引力，另一方面是担心这可能会对创作个性构成威胁。创意产业现在可能正在走上一条通往产量高而内容雷同的道路。

由工具箱转向创作室

生成型人工智能（Generative Artificial Intelligence）的出现，将这一问题变得更加复杂，这类程序可以根据用户指令生成新的内容，包括文字、图片、视频、音频甚至是应用软件。它的显著优势在于提高了生产力和经济效益。

2018年，Tommy Hilfiger率先迈出一步，在与IBM及纽约时装学院Infor设计与技术实验室的合作项目中推出“重塑零售”计划。在这一合作中，他们训练的AI能利用对品牌的长期历史档案的扫描，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596自动生成Hilfiger风格的图案、色彩以及裁剪，随后将这些设计转化为完整的系列。与以往不同的是，此次AI的角色不再局限于创意灵感源，而是直接参与到设计过程之中。

据报道，美国马萨诸塞州理工大学官网最近发布消息指出，名为Maison Meta的一家创意机构通过一套文字驱动的文字生成人工智能系统开发出了新款式服饰。该AI系统能够根据用户的描述输出裙装、泳衣乃至T恤等不同类别的设计草图。

“AI没有心跳，无法取代人的热情。但它是如此强大的工具，能在还未完全理解的事物领域里扩展我们的创意空间。”设计者诺玛·卡玛莉如是说。

如今，AI设计已经不再局限于小众实验领域。自2013年Maison Meta推出了“AI时装周”以来，在全球范围内涌现出了一大批才华横溢的新锐设计师，他们使用像Midjourney、DALL·E和ChatGPT等免费工具，创作了丰富多彩的个性化设计系列，并以西班牙Sargadelos陶瓷作为灵感。

真正改变游戏规则的系统可能是 AiDA 。这款由香港理工大学时尚教授黄伟强开发的时尚互动设计助手也是全球首个设计师主导的AI系统，它能够利用图像识别技术将草图和原始想法转化为详细的视觉呈现，使得整个设计流程从初期构思到最终成衣大秀均能得到加速。

如此看来，人工智能似乎正在逐步脱离“工具箱”，转变成“创作室”的角色。

谁能主宰创意的方向呢？

面对人工智能（AI）带来前所未有的变革，行业内的领军者正在审慎布局，并未被颠覆性潜力所激怒或失去耐心，反而积极拥抱新科技并努力划定边界，试图在一个既尊重技术和创造力又考虑效率和原创作品的新格局中找到平衡点。

美国知名杂志福布斯私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596网站报道开云集团开发名为Madeline的AI系统用于优化购物体验；路威酩轩集团旗下科技投资机构Aglaé Ventures在过去一年中投资了五家生成式AI初创公司，合计金额高达三亿欧元，这些企业旨在提升生产力、营销效率及图像处理能力。

不过，虽然人工智能在许多集团品牌中参与创作流程已经变得越来越普遍，但有关其是否真正参与到这些集团品牌的创作过程的疑问目前仍然是一个未知数。去年LVMH公司召开的数据与AI峰会上，该集团曾经明确表示过这一点，他们承认尽管这项技术具备极高的创意潜能，能够生成个性化设计和体验，但也存在一些问题，比如真实性和责任等方面。

根据福布斯顾问与一派尔联合发布的调查报告，大多数消费者对企业在产品介绍中使用人工智能感到不安：有七成消费者担心，若AI撰写的产品简介可能会误导他们，六成为受访者不信任基于人工智能生成的用户评价；同时，还有七成受访者担心，AI系统可能会影响品牌官方网站的信息准确性。

与此同时，消费者对企业使用其数据以优化服务的接受度更高：48%的人接受基于购买历史的个性化推荐，55%不介意企业分析其社交媒体互动行为。然而一旦触及更私密领域，如短信与通话内容，人们的容忍度则明显下降。

这种矛盾心态反映了在创意行业中AI所面临的根本性挑战：虽然人们愿意利用AI协助，却难以接受它完全主导工作。或许，未来的创意将不再是属于某个人的独家专利，而是由人类与机器共同完成创造。但到那时，设计师们需要重新界定自己的定位——不再仅仅充当想法的发起者和创新的源泉，更要成为判断和评估的关键人物、价值的捍卫者。