伦敦动物学会（ZSL）与PEAK:AIO合作开发了一种创新的数据管理方法来协助野生动物的保育工作。他们以部署高密度Solidigm SSD和先进AI技术为核心，该方案成功地影响了对动物族群的监测、保护与了解。这一解决方案使用61.44 TB Solidigm D5-P5336 QLC SSD作为数据储存及分析的基础。研究人员因此能够做出更快速、更准确的决策，进而推动动物保护工作的顺利进行。

在参观伦敦动物园的过程中，Solidigm深入探索了伦敦动物学会如何利用PEAK:AIO的数据存储系统和人工智能驱动的平台来处理监测野生动物项目产生的庞大数据量，这数据跨越刺猬保护至全球物种观测研究工作。通过整合尖端储存与AI技术，伦敦动物园可以有效解决现有保育工作中存留资料的挑战。固件公司有幸邀请到PEAK:AIO首席执行官兼创始人Mark Klarzynski、动物保护学教授Chris Carbone和项目相关的其他人士一起探讨这些创新技术。

变更为：从小动物进化至全球物种检测

伦敦动物学会最令人着迷的项目之一就是保护城市的野生动物，特别关注那些生活在伦敦刺猬种群中的生存状况。克里斯·卡洛内教授向我们揭示了刺猬面临的危机，这一物种在人类活动的影响下正日益面临栖息地碎片化的威胁。“它们无法跨过不同群体进行迁移，”卡洛内指出，“这会导致近亲繁殖的问题。”随着城市化进程侵蚀自然栖息地，这一问题已经成为了全球许多种群普遍面临的一个困境。

自然资源保护主义者正努力创建“绿色走廊”，以解决刺猬等野生动物在独立栖息地之间的移动问题，而公众参与和意识则决定着这些倡议的成功与否。伦敦动物学会致力于提高人们对当地野生动植物的关注，并通过维护城市绿地空间、实施小型且有效的措施，帮助它们在这充满挑战的环境中继续繁衍生息。

那么，在这个故事情节里，大容量Solidigm SSD是如何发挥效用的呢？Carbone指出，它的存在对于整体而言是至关重要的。在过去二十年的时间里，现代野生动物监测技术发展迅猛，研究人员能够收集到大量的数据，但是随之而来的储存和分析问题也是不容忽视的。

"大数据的狂潮：" 从相机捕捉图像到全基因组分析

在早期时，当使用相机陷阱观察野生动植物的时候，它们是一种革命性的创新工具，不过这些方法也有一些限制，就像Chris回忆起底片相机只能拍摄36张照片的日子一样，这样他常常会错过一些机会，因为他不知道当天捕捉的动物是否有用。但是现在，通过现代数码相机，我们能够捕获成千上万的照片，这样就使得研究者们可以更全面地了解野生动物的行为了。

与此同时，在全球多个国家使用相机陷阱进行保护工作的背景下，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596生成的数据量呈指数级增长，这不仅在印度等国家达到了顶峰，数量达到上万台，产生了数百万的图像资料。此外，伦敦的HogWatch项目收集了超过1500万张图像数据。海量数据的快速扩张带来了处理和管理庞大数据集的巨大挑战。

另一个导致海量数据激增的领域是基因组学。过去，在了解动物种群结构方面，研究人员主要利用分析动物基因组中微小片段的数据。随着全基因组测序成本逐渐降低且普及度不断提升，随之而来的数据集已扩展至TB级别。环境DNA（eDNA）项目进一步加速了数据增长——通过检测环境中存在的DNA痕迹以调查不同物种的种群分布。

多亏了Solidigm QLC固态驱动器所提供的存储密度，项目参与者的团队不仅能解决当前的存储容量压力，而且还可以应对可能产生的未来数据增长需求。这意味着在计划与建设阶段，他们无需经常更换设备硬件即可满足项目的需求和扩展前景。

在动物园内修建巨型电脑设备

动物园在部署新型边缘数据中心时遇到了一个意外难题：户外冷却系统与一群中国水鹿“冲突”。这套恒温设备被安装在鹿类聚集地附近，当团队升级大功率装置时，噪音和活动干扰了这些鹿科动物，迫使工程师们重新考量方案——既需保证设备正常运行又能保障鹿群的舒适和安全。

最终决定是：在设备安插阶段，一群獐儿被临时迁移到动物园内一个较为安全的区域。由于数据中心部署中不常遇到特殊复杂性问题，这种安排凸显了在野生动物栖息地部署技术方案时特有的挑战。等到冷却系统安装完成、鹿群回归原始栖息环境之后，项目团队继续推进工作，并尽可能减少对动物园日常运营的影响程度。

伦敦动物园的边缘计算

鉴于数据量庞大，伦敦动物学会(ZSL)需要一个强大的、紧凑的数据中心来处理海量数据集。这时,PEAK:AIO高性能边缘存储解决方案应运而生。这套方案有效支持了动物园影像分析与基因组学的工作负载,在ZSL办公区的边缘数据中心里,NVIDIA两套DGX平台与PEAK:AIO系统协同工作，提供了1.2PB(1200TB)冗余安全高速存储空间

AI在生态保育中的作用

伦敦动物园采用的人工智能工具来处理图像在自动图像预处理方面非常有效，可以过滤掉人类、车辆等无关的物体从而仅留下需要进一步分析的动物影像。过去，一台普通笔记本电脑每分钟只能处理几张图片，而现在的同等时间内则可处理数千张图片

这是复杂人工智能流程的第一步，经过初步筛选后，系统会调用AI模型进行物种识别——这项任务的难度远高于先前的认识，Carbone深以为然。"我认为我们目前应该做得更好了，但事实上相当困难。植被常遮蔽动物身体，这使得AI难以准确辨识物种。然私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596而，使用聚焦技术可以集中AI的注意力，识别精度正在逐步提高。"

图像标记和分析完成后，数据将会被送到一个更为复杂的技术系统中，这个技术能够为保育工作者提供关键见解——包括种群数量估算、物种互动规律等重要信息。这些研究成果不仅影响着伦敦当地的保护政策，而且在全球范围内对生态战略的制定有着重大意义。

实时数据保存与安全性

在处理宝贵的生态保育数据时，数据完整性至关重要，PEAK:AIO内置冗余备份系统确保万无一失，存储容量为1.2PB的Solidigm通过NVMe over RDMA技术实现近实时备份，数据几乎可以即时恢复，无需传统冗长的修复流程。Klarzynski强调：“实际上不存在恢复过程，”数据始终处于可用状态。

为了保护数据安全，在备份操作上采取了不可篡改的设计理念，考虑到生态环境数据具有高度敏感性的特点，这就显得尤为重要。如果发生了什么意外情况，我们仍能够迅速获取所需的数据，从而保证多年的科研成果依然完好无损。

关于保育技术的未来发展有哪些展望呢？

随着保育工作的规模进一步扩大，对先进技术解决方案的需求也在持续增长伦敦动物园在AI、高性能计算以及边缘存储系统结合方面已经取得非凡成果，它的实践成果为其他机构提供了借鉴；PEAK:AIO的Mark指出，虽然目前取得了显著成绩，但这只是冰山一角。他直言："人工智能的潜力远超我们当前的认知。"

到未来的某个时期，全球化合作将会变得愈发关键。研究者们设想建立一个全球性的相机陷阱监测网络，这个网络与气象站点运作类似，在实时提供全球物种和生态系统数据方面，无疑能发挥极大的作用。面对当前环境挑战的严峻形势，这一技术工具将在守护地球野生动植物方面扮演着举足轻重的角色。

伦敦动物园、PEAK:AIO与Solidigm的三方合作，生动诠释了技术如何推动保育工作的飞跃。借助高性能存储与AI技术，保育工作者能高速处理海量数据，从而获得动物行为、种群动态和生态系统健康的新洞察。对于野生动物保护来说，数字化未来指日可待，而如上述项目则正在重塑我们以科技手段保护濒危物种的方式。