来源：美国《福布斯》双周刊的网页

刘霞

今年巴黎时装周，超模娜奥米·坎贝尔将一枚名为Ai Pin的“黑珍珠”徽章佩戴于胸前，以此作为对AI技术的一种象征和致敬。

这只是人工智能对时尚产业大出风头的一个小插曲，美国《福布斯》双周刊网站在其近日的报道中指出，在未来3至5年内，AI将给服装、时尚和奢侈品行业带来约1500亿至2750亿美元的利润，并显著提升整个行业的可持续性和创造力。

英皇艺术学院副院长内尔·帕伯预计，在构思与概念设计至原型开发，制造过程直至供应链、回收流程的整个过程中，人工智能都将产生极大的影响。

定制专属的"盲盒"产品

个性化正成为当今零售业的灵魂；在受访顾客中，高达73%的人表示希望商家能理解他们的独特品味和喜好；人工智能将能够在满足消费者需求方面扮演重要作用。

一家美国服装零售商正在使用人工智能为其顾客定制风格档案，并据此推荐服饰搭配。用户购物无需进入商店挑选衣物，也不必访问网站浏览网页；只需填写一份详细的问卷和社交信息，其中包含身高、体重、个人喜好、预算以及外出约会次数等基本信息。公司根据消费者提交的问卷及社交媒体互动数据，为他们筛选符合体型及个人偏好的服装搭配。每季度末，公司寄送给用户一个盲盒，内含AI认为最适合该用户的5套衣物。用户收到盒子后在家中试穿，并可保留或退还喜欢的衣服。

一项研究显示，在使用个性化的客户服务之后，56%的客户成为了忠实的回头客。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596这表明客户的忠诚度受到品牌的整体体验影响，并且可以通过利用人工智能的技术实现提升。

实现可再生发展

时尚产业一向以环保问题而著称，因此也一直是一个讨论热点，可持续性的概念成为了业界的焦点话题。

利用技术创新可大幅改善供应链并有效遏制资源损失。例如已有公司运用RFID和带有微型电子芯片的服装标签实现对产品从工厂到零售商整个链路动态追踪，以此优化流程以提高效率，并最大程度上减少了损耗。

通过让时尚更加环保，美国的初创公司Refiberd研发出了自动化系统。在新科技的帮助下，旧衣被放置在设备上的传送带上，并由其内部驱动的AI系统完成扫描工作。这台智能设备能以高度分辨率对衣物进行识别，并由此分析出其主要面料成分。

让它以创新和精巧著称。

今年纽约时装周上，时装设计师已经开始使用AI图像生成器来进行秀场服装的设计工作。

去年，Mango公司在其创新平台上Inspire创建了20多项时尚单品。另外Mango还在过去几年中研发了一系列基于对话的AI模型——Lisa。自2018年以来，该品牌已经开发约15个这样的AI助手，并用于定价和优化客户体验。

“时尚交互设计助手”是首个由设计师主导的AI系统，集成了图像识别和生成等技术。用户只需上传草图、材料和调色板即可进入设计流程，算法会即时生成设计方案，随后可以自由修改并添加自己的风格以符合预期。该系统可迅速产出多个时尚模板供用户使用，节省私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596了大量宝贵时间。

作前瞻性分析

专家们通常会根据他们对时尚行业动态的直接观察来判断未来发展的趋势；如今，AI技术也可以通过研究不同类型的数据库——比如销售数据以及社交网络上的讨论话题——来识别新的潮流方向，并且可以更加快速而精确地把握当前的市场趋势。

Heuritech AI平台能够扫描社交媒体上每天数百万张图片，为时尚品牌提供最新的市场动向，并辅助设计出符合客户需求的新产品；Trendalytics则采用AI分析策略对谷歌及社交网络等数据进行综合处理与分析，帮助零售商更为准确地评估趋势的流行程度。

基于人工智能的市场趋势预测不仅能盈利，还能用来促进可持续性发展的目标。

“虚拟试衣”使购物体验更加丰富多元

Google数据显示，在浏览产品网页过程中有大约 42% 的消费者表示卖家提供的产品图片令他们感觉无从下手，另外还有一半的客户表示他们对未达到预期的产品感到不满。

人工智能能够改进网上购物体验，例如耐克公司借助智能手机镜头可以识别用户脚型为其推荐合适的运动鞋码；又比如，沃尔玛公司提供的虚拟试衣镜可以使顾客用手机自拍并根据其照片自动尝试各种服装款式。

在服装行业中，人工智能已经能辅助虚拟试衣体验，并为品牌提供新思路。今年3月，杰克琼斯公司宣布由人工智能生成的模特来展示服装；两个月后，森马服饰与无界AI牵手，通过样衣设计到商品展示全链条都采用AI技术。

据报道，《福布斯》分析指出，在当今快速变幻的时尚界中，无论是追求时尚前沿的人士还是渴望发挥创造力的设计师们，都应该密切关注人工智能与时尚之间的紧密关系。这种关注不仅能够帮助他们在第一时间捕捉潮流趋势，还能够让他们的设计更加符合未来发展的潮流和方向。