刘霞

《财富》杂志近日报道，营养不良与饮食相关疾病的经济损失已导致每年超过8.1万亿美元的直接经济损失，并且还在通过加剧公共卫生服务压力、减少劳动人口质量以及挤压公共财政预算空间来侵蚀国家经济，若不及时采取措施加以改善，上述问题将有可能引发新一轮全球健康危机。

如今人工智能（AI）正开启一项新前景——通过智能科技降低疾病发生的风险，并减轻医疗系统的压力。但为了使这一潜力充分发挥，AI技术的每项解决方案都必须遵循道德规范，确保其惠及全民，让人们受益而非损害，让技术创新成为照亮他们健康生活的温暖之光。

全世界的营养危机已经到了非常严重的地步。

全球面临的营养危机已临近临界点。这场危机不但影响人们的健康状况，也威胁到世界经济的稳定运行。营养不良形式多种多样：体重减轻、生长迟滞、微量元素缺失、甚至长期过度摄入导致的肥胖症与慢性疾病等，无一不侵蚀着人类的生命质量。

据世界卫生组织2022年数据统计，全球超过2.5亿成年人遭受超重或肥胖困扰，此外还有一千万五岁以下儿童面临着发育迟缓的风险。令人担忧的是近半数的五岁以下儿童因为营养不良而过早死亡，这直接关联到个人健康、家庭负担及国家发展的连锁反应。

营养不良已经从健康的范畴里抽离，演变为一个严峻的经济挑战。以每年12万亿美元计算的农业粮食体系隐形成本中，近七成（8.1万亿）与不健康饮食和慢性病相关：营养不良导致生产力损失高达1万亿美元，超重肥胖造成的经济损失超过2万亿；据预测，在接下来的25年内，仅肥胖一项就将给全球经济带来4300亿美元的打击，相当于全球GDP的3%。

这是一场棘手的问题，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596但不是无法解决的困境。

巴西通过家庭计划和妇幼保健项目成功地降低了儿童发育迟缓率；尼泊尔实施的维生素A补充计划印证了传统干预措施的成效。这两组案例充分证明了综合性政策的有效性，并显示了其局限性，即难以适应快速变化的食品环境，并且无法满足大规模应对的需求。

智能系统能提供个性化的饮食方案

在全球面临营养危机时，AI技术正在发挥关键作用。它能够弥补传统干预手段的不足，通过分析个人基因、生活习惯和环境因素等数据，提供个性化营养方案，并最终告别“一刀切”的时代。数字监测工具可实时监控健康状况，帮助政策制定者精确实施相应措施；移动平台则将专业指导延伸至偏远地区，使健康服务得以覆盖全球各地。

具体而言，人工智能可以通过解析基因组、膳食结构和健康指标等海量数据来生成个性化的饮食建议，并能精准预测糖尿病和心血管疾病等慢性病的风险。例如在中国，AI驱动的孕期健康管理项目通过实时个性化指导的方式有效改善了肥胖孕产妇的行为习惯。

全球范围内的创新案例也不断涌现。例如韩国三星公司的“食品+”应用依托视觉AI技术识别多达4万种食材，并与智能家电完美对接，在100多个国家提供超过16万个包含16国语言的食谱服务。美国加州孪生健康公司推出数字孪生技术以提升血糖管理效能，通过实时个性化方案实现血糖数据精准记录。同时，费伊公司的5000万美元融资计划用于推广AI营养治疗模式，帮助人们合理安排饮食，有效控制血糖水平。另外，贝弗尔公司也与主流血糖仪结合，为用户提供健康信息和定制化饮食建议。而印度菲特弗莱健康科技有限公司则推出“营养360套装”AI驱动程序，整合了照片记录、语私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596音输入、智能膳食规划等创新元素，并囊括4万种印度食物的营养成分数据库，包含常量与微量营养素数值总计超过50多种。

这些创新正在重绘营养健康的新图景，使得科学饮食成为简单且便捷的体验

市场数据再次验证了这一趋势。AI驱动的营养市场规模从2022年16亿美元增长到2024年的36.6亿美元，并预计在2028年将达到85.1亿美元。这一变化的背后，是生活方式疾病激增的需求和技术创新与普及度提升的结果。通过预防疾病的手段，AI不仅能降低长期医疗开支，还能提升社会生产力，实现健康与经济的双赢局面。

须合乎伦理并利于大众。

AI为营养学领域带来巨大机遇，但若忽视公平与伦理道德，其风险同样不容小觑。

一种主要依托于欧洲饮食规律设计的AI系统，如果在非洲或亚洲使用，则提供的食谱和营养指导方案可能会失去意义，并且可能导致健康问题。

数据保护同样是无法忽视的议题，CNBC之前曾披露，谷歌曾在未经同意下擅自访问了100多万人的英国国家医疗服务系统的个人资料，在此背景下，它被指控存在集体诉讼的风险。

这也是一个重要挑战。如果AI驱动的营养应用或基因检测的价格过高等，或者农村地区的网络覆盖未能及时跟进，那么最需要这些科技手段的人会因此而落后的现象将再度出现。

要避免这一局面，各方协作至关重要。各国政府、企业以及国际平台应携手制定伦理标准，开发可负担的服务模式，并努力弥合数字鸿沟。