一位科学杂志工作人员正对蛋白质和DNA图像进行审查，这些照片可能涉及到不实的内容

刘霞

在本月初，英国分子生物学家肖尔托·戴维发表文章指控哈佛大学附属癌症研究所科学家通过修改图片伪造数据，并导致该所发表的6篇论文及另外31篇论文的数据被修正。戴维声称这些造假论文是在1999年至2017年间发布的，《细胞》以及《科学》等顶级期刊上发表过。戴维利用人工智能技术（AI）软件和手动检测方式发现了其中问题。

《自然》新闻网近期刊文称上述指控是冰山一角，在学术界，关于图片被篡改的指控层出不穷，但面对来自侦探学者以及公众的质疑，学术杂志正投入大量资源研发人工智能技术以帮助识别可能涉及虚假信息或操纵的研究成果。

可疑照片不断出现

可疑图片包括在多个图中使用同样的数据，图片部分或全部重复，以及拼接图片等。有些可疑图片是由论文的作者刻意制作的以误导读者；也有少数是出于美观而改变某些元素的图片。专家认为，不管出于何种动机，都损害了科学的完整性和严谨性。

一个专注于学术欺诈和期刊撤销记录的学术反欺诈网站，即“撤稿观察”，其数据库中包含5 100多份需要撤销、更改的论文记录。

美国科学杂志图片审查员伊丽莎白·比克及其同事对此进行了定量分析。他们调查了1995-2014年间发表的超过两万篇论文中的图片，发现大约4%的论文中含有可疑的图片。此外，这项研究还显示，自2003年起，在论文中出现重复图片的情况有上升的趋势，可能是因为数字摄影技术使编辑修改图片变得更加容易。

比克指出，与几十年前相比，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596现在发表的论文数量与日俱增，这些论文中包含图片的数量也有所增加。美国科学公共图书馆出版伦理团队成员蕾妮·霍赫则认为，高报告可疑图片的可能性也可能源于“全球对诚信问题的认识提高以及举报行为增多”。

丹娜-法伯癌症研究所正在进行后续调查，该研究诚信官员巴勒特·罗林斯表示，纠正错误至关重要，这是拥有良好研究信誉机构的常态做法，但他同时也强调指出，在文中出现图片重复或是不一致并不意味着作者意图欺骗。

人工智能AI能够发挥"火眼金睛"的作用。

为了减少被误报的情况，在《细胞科学》、《公共科学图书馆·生物学》和《公共科学图书馆·综合》等几本期刊中，作者们需要同时递交原图以及经过剪辑或是其他格式变换的图像副本。

许多出版社已将ImageTwin、ImaCheck和Proofig等AI工具，纳入出版前审查流程，《科学》杂志亦宣布在接收所有投稿时，将使用该软件进行筛选。编辑们通过利用这些AI技术发现并纠正了一些问题，尽管如此，也有不少作者表示，在论文发表过程中被及时识别出来的问题是他们未曾预见的错误。

这篇研究文章报道指出即使是图像已经旋转、放大缩小或者改变过色彩，《自然》也声称即便图片已被更改了这些信息，这些人工智能系统还是可以在最短的时间内检测到原作中出现的相同图片。当然各系统也有各自的优缺点。

比克表示：Proofig可以识别出哪些图像是通过切割和粘贴组合而成的，而ImageTwin让用户能够比较论文中的图片与大规模的数据集。有出版商会私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596自己开发AI图片分析系统来完成这项工作。

一项研究指出AI标记错误往往有无辜之嫌。Proofig分析了2021年和2022年初美国癌症研究协会所刊论文中约1300篇的研究，发现其中有15%存在图片重复情况。论文作者对此事的回复表明28%图片重复是故意为之，例如使用同一张图片说明多个论点；另外63%则是无意错误。

协同作战对实现目标至关重要

这些科技期刊用户称AI系统在快速、便捷地识别某些图片问题方面非常有效，并表示他们相信这种技术将会在将来成为主流；然而，《恩博报告》主编伯恩德·普尔弗认为，AI系统不太擅长解决复杂的操作难题，比如生成伪造的图片内容。此外，他指出这些AI系统能够有效地检测低级别、常见的不诚实行为，但对更严重、更有影响力的欺诈问题可能影响不大。普尔弗还表示，目前的方法很快就会过时。

“自然”杂志认为，为了辨别可疑照片，必须借助于专业知识和先进的工具，并保持高度的警觉。“普尔弗表示，照片处理的技术正日益复杂，因此寻找可疑照片可能会越来越难。”

那么，从长期来看，应该如何有效地遏制图片滥用现象?

比克强调指出科学家应该更加重视严谨性和实验结果的可验证性。他提醒大家要以一种敬畏的态度来面对学术腐败的可能性，并认识到它的潜在危害性。