在这个数字化的时代，"数据"堪称至高无上的地位……

作为生产中的重要资产，数据近年来以其迅猛的增长而被广泛重视：《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》指出到2026年底，将通过深化使用数据来扩大其在经济发展领域内发挥乘数效应的可能性；ChatGPT类的大模型近期持续火热，不仅使得算力需求（特别是在智能计算方面的需要）激增，并且还产生了对大模型训练与推理所需大数据的需求。

这仅仅是一个例子，AI超大规模语言模型在发展与普及过程中，数据规模将持续扩大，数据价值将进一步释放。西部数据认为数据的质量与数量是决定人工智能整体水平的重要因素，尽管如此，我们还注意到在大模型训练和推理中，除了提供算力、运力等基础设施外，还需要具备存力，也就是存储能力。这意味着要解决数据存储的性能、容量、成本以及能耗等问题。

“木桶效应”里，数据存力不做“短板”

算力、数据和算法是支撑AI大模型落地的三大关键因素。在大模型快速发展初期，企业通常将资源集中于价格高昂且供不应求的智能计算基础设施上，忽视了同样重要的存力也同样起到核心作用的事实。事实上，大模型的训练与推理都需依托由计算芯片、存储以及网络构成的大规模计算集群，这些方面不能成为“短板”。

实际情况是算力集群同样存在着短板效应的问题。假设有无法支持大规模数据存储、读写与传输的需求，则即使拥有超级强大的计算芯片，也会毫无用武之地；同时，也会影响大模型训练的效率。这是因为，相关调查中显示，对于超大型应用而言，存取性能有着高吞吐量、极高IOPS（每秒读写次数）、超高带宽以及极低延迟的需求。如果存储能力不能满足这些需求，则算力集群会成为“短板”。

西部数据进一步指出，在当前AI应用场景中，主要采用的是分层存储和存算分离的方式，并且这套数据存储架构必须要兼顾容量、性能、成本以及能耗的要求，并同时满足多样化的需求，为此，需要搭配多样化的硬件进行构建。下面，我们将从大模型训练对存储需求的影响来验证这一观点。

事实告诉我们，要使大型语言模型（LLM）训练成功，就需要大量的数据支撑：以文字、图像及音频等非结构化数据为主的海量数据规模可以达到数以亿计到数十亿级别；从单文本TB量级到多种不同数据类型PB级别的大规模存储空间也是必不可少。

因此为了应对大量数据生成和处理的复杂需求，必须拥有支持高性能高速度、大型量级的数据存储系统，以及多样化的协议支持，确保数据能在各个环节间顺畅流动，并有效避免资源浪费的情况。

大容量预训练模型在训练时对存储带宽的要求也非常高。据传，训练这些大规模模型的内存需求可能要高出几十甚至几百倍，这对模型训练所需的存储能力提出了非常高的要求。存储性能的不同直接影响了模型训练的时间周期。此外，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596开发和部署如此庞大的模型也带来了巨大的成本负担，这其中包括巨大的存储费用以及需要极大的计算资源才能完成任务所需的训练时间，这些都是考虑的大容量预训练模型落地时的重要因素。

如何弥补存储领域的劣势，西部数据有哪些解决方案？

为满足人工智能时代对海量数据的存储需求，数据存储方案提供商需从容量、性能、成本、能耗等方面着手构建多样化、个性化解决方案。西部数据通过为企业部署AIGC应用的工作负载为例，向我们展示了其在AI技术领域的战略目标——致力于解决以AIGC为代表的先进数字化应用产生大量非结构化数据存储的问题，并寻求价值挖掘的可能路径。

Westerndata预计高效可靠地管理海量非结构化数据将成为企业数据治理中的重要考量因素。随着人工智能(AI)模型进一步发展普及，西数将继续依托在存储领域多年积累的核心优势与技术实力，在AI大模型发展的基础上，为相关基础设施建设提供坚实的底层存储框架支撑。具体来说，西数提供的低延迟、高IOPS SSD产品以及满足更低成本和较低功耗的HDD产品，将支持基础设施的建设和运营。

在Flash领域，西部数据以其独步业界的三大核心技术优势，在企业级SSD中占据一席之地。首先，其自研NAND Flash技术确保了SSD性能与稳定性的极致优化，从而能够确保SSD的稳定IO一致性；其次，与铠侠合作推出第八代218层3D闪存，则在性能、密度和成本效益方面取得了重大突破；最后，西部数据为企业级用户提供了一系列针对不同需求的产品线——SN840、SN650以及SN655，以满足多样化的应用场合。

西部数据推出的NVMe SSD产品线的高端型号，名为西部数据Ultrastar DC SN655。

西部数据利用创新的OptiNAND技术、能量辅助磁记录(ePMR)、三阶寻轨定位系统(TSA)、氦气封装（HelioSeal）以及全新的UltraSMR技术，在HDD领域能够更好地帮助云服务客户降低存储总体拥有成本（TCO），从而持续、快速地扩展业务。同时，西部数据也通过在面密度技术上的独特优势，在数据中心方面获得较低的每TB容量功耗，并且有助于数据中心提高电源使用效率PUE。

西部数据HDD产品在高容量端提供24TB的Ultrastar DC HC580 CMR HDD，以及28TB的Ultrastar DC HC680 SMR HDD。据了解，Ultrastar DC HC680 SMR HDD满足了超大规模云、云服务提供商及企业级客户对存储密度的需求，适用于大容量存储、在线备份、智慧视频、在线归档、云端存储、合规性存储、大数据存储及其他常被忽略数据的应用。

西部数据推出新款高容量双控移动固态硬盘HC580

西部数据推出的超高速度HDD，容量为28TB，使用SMR磁头结构。

西数透露自2023年8月推出以来的28TB Smr Hdd已迅速进入市场，并将进一步巩固西数在Smr Hdd市场的地位与发展势头，预计将在公司2024财年第1季度，西数的26TB Smr Hdd总出货量将超过数据中心产品的50%。****私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596**

合作共创，引领时代变迁

西部数据一直致力于与重要的合作伙伴在产品和市场的开发上进行深入合作。在技术领域，它积极与软件开发商和云服务提供商展开广泛的讨论，并针对系统升级进一步优化合作方案。此外，西部数据也会将最新的技术和产品样品交付给这些重要合作伙伴进行联合测试，以确保其产品的功能和性能达到预期标准，并据此不断调整优化，最终实现符合双方需求的解决方案。

比如越来越多的客户正在将SMR加入其数据中心发展路线之中，他们正在利用这种新技术优化堆栈，以便最大化的发挥该技术的优势。因此，这些客户还可以通过使用目前市场上容量更大的HDD产品来扩展他们的产品组合部署，在能耗较低的情况下持续保持上市速度的优势。

据悉西部数据的UltrastarDC HC680已经被一些超大规模云服务提供商及OEM客户进行验证，在这些客户中，西部数据正努力提供更低每TB功耗的产品，来满足那些希望使用大型企业级存储系统的企业的更大存储容量需求。

此外，西部数据还在中国上海浦东新区建造了一个数据中心解决方案服务中心，以支持企业级以及OEM公司对于产品的测试工作，并为中国的国内市场提供更多的帮助。

除了我们的伙伴们以外，用户们的建议也对我们的产品至关重要。为了我们公司的发展，我们的产品必须得到每一位创造并保存信息的人的认可。为此，我们将一如既往的倾听市场的声音以及听取用户的反馈，以不断地改善我们的技术和产品，并根据未来的需求来开发新的解决方案。

展望未来，西部数据积极拓展行业内的领先云服务商、OEM以及伙伴，以提供企业级存储产品，支持人工智能快速发展的创新趋势，构建基于当今多元化的AI应用环境的高效储存解决方案，助力新兴计算和绿色计算技术的普及发展。

请见最后一段

如今的AI赛道可谓异常火热，这种火热不仅是端侧的大模型数量与规模的持续扩大，也不仅是大模型的训练与推理带来的智能算力的需求，同时还是AI持续赋能云、网、边、端的持续升级。而在这场关于AI赋能的竞赛中，我们不可否认的是，AI在带来新的机遇的同时也带来挑战，这包括算力、大模型质量、安全，这也包括数据存储。

换个说法，随着AI技术快速发展，对数据存储需求的增长已是一个无法忽视的事实。例如，统计数据显示，用于存储AI服务器DRAM和NAND闪存的容量分别达到了常规服务器的8倍和3倍。这也就意味着，为支撑高性能的人工智能应用，我们急需具备足够的系统来妥善处理大量的训练数据和模型参数。

在当前的背景之下，西部数据以及其他储存产品提供商如西数（Western Digital）这类企业正整合他们积累的专业技术能力和广泛的行业经验，在创新的基础上继续深入打造解决方案，并且通过持续深化与合作伙伴的合作以赋能AI应用领域。他们的策略旨在提供满足特定AI应用需求的定制化解决方案，对推动AI时代的发展起到重要的作用。