GigaOm的声音正在探索将云原生数据保护技术应用于尖端解决方案方面。
这个市场报告是在2024年8月7日发布的。这是一篇由 GigaOm的作者 Chester Conforte撰写的文章。
第1章 摘要许多组织正在投入大量的资金在公有云上进行云部署,旨在提升他们的敏捷性和优化基础设施的TCO.他们在公有云上构建应用程序及数据,并发现如果管理不当,这些投资极有可能快速消耗殆尽。由于他们缺乏处理各种共担责任经验,这可能使得他们面临无法预计的风险。
在诸多云计算采用过程中,数据安全与可靠性是最大挑战之一。云上所运行的各种服务都希望提供更传统企业技术架构所需的预测可靠性和可用性。用于管理云平台中存储、状态和配置信息保护的工具应当远不止于简单地通过快照备份这一层面上的功能。
此外,企业正在利用公有云提供的灵活性和广泛的产品组合来解决他们的问题。对组织而言,使用来自多个公共云提供商的云计算服务并不罕见,在这种情况中,多云支持以及抽象管理复杂性的能力能将处理保护问题的操作大大简化,并提高运营效率。
云原生数据保护解决方案旨在引入企业级的数据保护服务功能,并通过使用无限伸缩的存储、微服务架构、容器化技术、丰富的功能以及自动化编排来补充传统单体式设备、虚拟环境或云托管应用,这些都能够在满足高扩展性的同时提高性能和敏捷度。同时,它还能够改善数据管理流程,从而降低成本。
相比于传统的备份方案,云原生数据保护拥有众多优势,旨在使用户操作更加简便,最大程度降低运营支出并消减繁重的工作量。此外,该技术还致力于确保企业投资于云计算平台能够与其业务发展相辅相成,与企业的战略数字化转型目标保持一致。
对于实施此类方案的公司来说,需要评估的关键因素包括: 1. 云端的安全性与灵活性。
如果正确集成,云原生备份解决方案将利用底层云计算平台的优势来加快备份和恢复操作。例如,在发展迅速的网络环境中,混合预期结果就是提供最高水平的弹性和业务敏捷性。数据保护、网络安全和业务连续性之间的界限变得模糊了。 传统备份的最大限制之一是,在发生数据丢失事件时无法轻松恢复“它是什么、何时以及如何”。为了实现这一目标,用户通常必须经历层层的人员、流程和技术效率低下的过程。这种缓慢且容易出错的过程会影响企业的速度,并最终影响其保持高水平执行力和动力的能力。在安全性和网络攻击数量不断增加成为常态的情况下,在源目标和备份目标之间建立距离是数据保护中每个安全和安保实践的基础。 云原生备份解决方案的最终目标是让您高枕无忧,因为您知道当(而不是如果)发生丢失事件时,您的数据会受到保护。从本质上讲,3-2-1 原则起源于本地数据存储时代,并在现代数据保护中仍然被广泛引用作为业务和安全决策者的宝贵框架。 云原生备份解决方案的最终目标是让您高枕无忧,因为您知道当(而不是如果)发生丢失事件时,您的数据会受到保护。与传统的大型部署或虚拟化软件方法不同,云原生数据保护解决方案提供了一种更敏捷、更动态的方法,可以有选择地扩展和平衡其消费者群的创新、成熟度、使用和成本。 总的来说,云原生备份解决方案将利用底层云计算平台的优势,加快备份和恢复操作。
在此报告中,我们主要讨论了云原生数据保护工具,并且未包含GigaOm报告中对于中小企业和大型企业的混合云数据保护(HCDP)中涵盖的本地供应商部分。在考虑的标准时,我们将重点放在SaaS提供商以及基于现代云原则,例如微服务或无服务器架构构建并使用扩展存储范式的纯软件服务商上。此外,我们详细分析了这些解决方案能如何保护SaaS、原生云和私有云工作负载的能力,并同时确保对端点和企业工作负载的保护不遗余力地在多云场景中实施。最后,我们也关注提供无缝类似云消费模式的解决方案,它具备随增长付费的经济性和弹性可扩展性。
这是GigaOm在其Sonar报告中为我们讨论的云原生数据保护领域。这一报告基于我们先前的研究结果,它考虑了去年市场发展的情况。
这份报告概述了市场上的供应商及其可利用的产品选项、分析了潜在购买者在决定使用哪个解决方案时应考虑的关键特性,并为决策者提供信息,用于确定最佳匹配他们的业务需求与应用程序的解决方案。
2. 介绍了随着公共云采用率持续上升,云原生数据保护解决方案的使用也呈现出相似的增长趋势。起初,组织利用公有云直接进行迁移操作,以实现无需重大变更就可用于传统本地数据保护方案。然而,当他们开始转向云原生服务和容器技术时,这些传统的数据保护策略变得不再实用。另外,随着越来越多的关键任务应用程序正在云中运行,这进一步增加了对强大且可扩展的数据保护策略的需求。
公有云基础架构内提供了全面的设计工具,可帮助企业创建具有弹性和可扩展性的数据保护解决方案。容器、无服务器函数、原始快照功能以及多层和风格的不可变对象存储是云原生数据保护解决方案的基础组件。这些组件为数据保护提供商提供了一个构建强大服务以增加客户附加值的强大工具箱。
云原生数据保护解决方案的一个主要优势在于它们能够利用地理分布和逻辑分布之间的联系来增强弹性以应对可能的故障。此外,通过将基础设施后端分散在物理空间和逻辑空间中,供应商可以更有效地控制其解决方案,并为客户提供可靠的保护。当静态数据分布在多个边界时,这种地理布局可以使这些数据保持持久性,从而确保即使是在无意或有意的情况下丢失主数据情况下也能提供恢复服务。
此外,可以将跨境数据和跨云可用性结合起来以获得额外保障层。在这种情况下,可将辅助副本存储在不同的账户中或不同的云服务器上,这样即使主云不可用,也能够确保数据不被丢失。
云原生的数据保护解决方案及其架构使其适合基于服务的交付模型,并能抽象出后端系统的复杂性,这使得企业能够直接获取到更多灵活的数据保护方法,就如同组织希望在几分钟内启动其工作负载和服务一样。正如他们期望在相同甚至更高效率的基础上保护数据和工作负载一样。
这种交付方式也意味着消费者模式与定价都发生了转变。云原生数据保护服务不是以订阅许可证或基于资本支出的固定每服务器许可证集的方式来使用数据保护服务,而是提供了灵活性,并且采用的是按需收费的模型(通常依据所消耗容量)运行解决方案。在某些情况下,解决方案本身的数据处理后端也会进行扩展,以适应客户不断变化的需求。这样既可以节省成本,即使云原生数据保护服务的部分由解决方案提供者还是客户来运营也是可以接受的。例如,一些解决方案利用了低成本、不可靠和短暂“现成型”计算实例设计。 此外,有一些云计算原生的数据保护产品设计是采用超低价模式的,无法可靠地运行且持续时间很短,这可能会导致服务不稳定,并在使用中遇到挑战。
另一个关键成本方面是储存。一些解决方案中包含储存成本,而其他方案在“BYOS”模式或两者并存的情况下运行。在这种模式下,客户需负责云原生存储,并由其提供商收取使用费用。因此必须对每种解决方案的价格特征有透彻了解,以做出明智的决策,以便根据未来的增长趋势调整投资方向。
随着组织继续采用云计算范式,对云上备份解决方案的需求也在日益增长。这些云原生备份技术的优势在于利用云基础设施固有的优势,提供弹性、可扩展且成本低廉的数据保护服务。而通过抽象后端复杂性和提供基于服务的交付模式,云原生备份技术使企业能够以云上期望拥有的同样敏捷性和服务化的方式来保护其关键数据。
3. 采用考虑领域为了帮助潜在客户找到最适合其用例和业务需求的产品,我们对云原生数据保护解决方案进行了分析,以确定它们如何为特定市场类别设计服务(表1)。在本报告中包含的所有解决方案均采用软件即服务 (SaaS) 的部署模型,因此我们不会进行此类部署方式的评估。
在这份报告当中,我们的观察重点放在了以下几个子市场之上:
云计算解决方案提供者:由阿里云、微软Azure 和 Google Cloud 领导的 CSP 市场强调认证、数据安全性、服务可靠性和成本效益。购买时考虑的关键要素包括 SLA、合规性、支持及定价模型等。买家涵盖转型企业至寻求性价比的企业,其需求侧重于可扩展性、安全性和成本管理。网络服务提供商(NSP):以电信、移动运营商和增值业务(MSO)为首的 NSP 市场强调高效网络管理、增强的安全性和可伸缩性等要求。购买时着重考虑 SLA、支持及定价模型。买家范围从经济适用的企业到寻求强大解决方案的企业,其重点在于支持大型关键型项目。系统管理提供商(MSP):在一个动态且基于开放标准技术的细分市场上运作,MSP 要求有可扩展性和性能良好的解决方案,并特别强调对 AI、AR 和 ML 技术的支持来满足不断发展的企业需求。买家侧重于定价透明度及无需大量定制即支持核心业务的功能等考虑因素。中小型公司:这些公司在预算与技术能力有限的情况下需易于使用、经济高效的云计算解决方案。市场细分包括具有不同 IT 预算和要求的不同组织,买家重点关注混合云工作负载的保护性集成,以及无缝部署选项。大型企业:这类企业在大规模关键型项目上寻求支持灵活性及强大功能的解决方案。可扩展性和在不同环境中的部署能力是重要的考虑因素。跨国公司:这些企业关注的是可扩展性、灵活性和现有企业的工具集成。买方对支持大型关键业务项目的需要包括强大的功能集、全面覆盖的安全性和大型系统集成,以及大型关键业务项目的能力。购买时侧重于成本与高级功能之间的平衡。
表一 供应商定位:目标客户群
表 1 等采用两种方式来评估组件。这两种方式不会体现在声纳图表中,其中一种是在声纳图上明确标出供应商被指定为领导者的标志,私家侦探,侦探公司,调查公司,查人找物,商务调查,出轨外遇调查,婚外情调查,私人调查,19209219596而另外一种则是将供应商定义成一个挑战者或进入市场的竞争者。

"目标客户群"指明了哪种解决方案被推荐用来处理特定的用例,而不是仅仅评估它们适用性。假设SMB可以接受某种解决方案,然而实施这样的方案将会给企业带来过高的开支,那么这种解决方案将对该企业评级为不适用。
主要优势在这里,我们基于某个供应商业可能会提供的特性或者功能以及其他供应商业可能会提供的一些特性或者功能的考量下,讨论了可能会影响到某家企业是否采取相应科技方案的关键性特征。这些要点构成了企业的选择依据,将决定他们最终会选择哪些解决方案来满足其独特的业务需求。
云原生数据保护解决方案的特点主要包括:
云原生数据平台(CNDP) 架构管理系统耐久性和可靠性,以及端到端的加密(E2EE),粒度和数据迁移优化; 数据管理和分析所需的存储容量效率; 网络的可弹性; 多样化的数据源; 全国人民大会堂架构
CNDP 设计了适合云原生应用的存储和处理架构,并采用了现代云最佳实践,以提供无可匹敌的灵活性、可扩展性和弹性。
它采用可扩展的存储、微服务、容器化以及编排的能力,将应用分解为多个组件进行独立地开发、部署与扩展。通过使用容器技术,实现了运行时环境的一致性,并增强了系统的可移植性和便捷部署,简化了运维工作。此外,Kubernetes 等自动化编排工具能够自动执行容器管理工作,确保高效的资源利用及系统可用性,进一步促进高效的研发与快速的迭代周期,支持敏捷、持续的创新活动。
CNDP提供了灵活性以适应动态和临时扩展,使得能够实时调整以满足需求。弹性确保了有效的资源利用与较低的成本。按照需要创建的临时环境可以实现全面测试并迅速部署,从而显著提高系统的敏捷度及响应能力,在高峰期尤其如此。
CNDP 采用云计算基础设施,利用不同云供应商的优势,大大提升了服务交付的质量。这种策略能够有效降低依赖单一供应商的风险,确保系统的高可用性和容错能力。将工作负载部署在多个云端中,实现无缝的故障转移功能,可以有效减少中断造成的损失,并持续保持良好的服务交付。多云部署还能促进法规合规性并根据特定任务需求选择最优的服务提供,从而显著提高性能。
总的来说,CNDP架构采用了基于云端的创新技术和弹性伸缩机制,并结合了多个云端计算资源以提供强大的弹性且敏捷的数据处理能力。
管理平面在云原生备份中发挥着核心作用,它是保证备份服务连续稳定运行的基础。同时,对于在不同云端和服务之间高效执行的管理平合来说,其持久性尤为重要,对确保云原生备份方案稳健、弹性和可靠性至关重要。
在一个单一的数据中心或云区域中,管理层需要保证良好的可用性和冗余能力。这些要求意味着要部署多个系统并在强大的基础设施上构建以减少由于局部问题而面临的风险。例如,AWS(亚马逊网络服务)和Google Cloud Platform(GCP)通过在单一区域内使用多个可用区,在一个区域内保持高可用性。这个设置可以确保即使发生一个区域故障,管理平面也能持续无缝运行并提供不间断的备份恢复服务。
在单个云提供商的多个可用区中扩展地理范围的灵活性,可以增强对区域性中断的弹性和韧性。亚马逊、谷歌和微软等云供应商提供了多地区部署,可以在不同地理位置复制数据和服务。这种地理分布可确保,如果一个区域因自然灾害或其他灾难性事件而脱网,管理层仍可通过将操作转移到另一个区域来运行,从而显著减少停机时间并保障业务连续性。
利用多个云计算提供商的可用性来实现最终管理平面持久性的策略。这一策略涉及使用统一控制台在不同的云环境(如AWS、Azure 和 GCP)中管理备份和恢复流程。这种方式降低了供应商锁定风险,并通过将工作负载和数据分配到不同平台增强弹性能力。借助AWS Systems Manager和Azure Arc等工具,这种弹性促进了多云环境中的一致安全性、合规性和运营效率。
保留期和可恢复性云原生备份技术通过提供强大的保留和可恢复性功能来改变数据保护,对于业务连续性至关重要。这些特性共同确保了云原生备份技术提供了一种全面、安全且可扩展的数据保留和可恢复性方法,从而支持不间断的业务运营。
其中一个重要特征是支持还原到指定的时间点计划。此工具允许企业在保存期内从任何特定时间点获取数据,最长时间为一年。这项功能对于避免意外删除、损坏或网络攻击导致的数据丢失至关重要,确保企业可以迅速恢复到准确的时间点以无缝恢复运营。
另外一个重要功能是无限存留,允许组织存储无限量的数据而不受时间限制约束,这特别适合金融和医疗保健等行业,在严格监管要求下运营,必须长期保存大量信息。无时间期限消除了定期清除数据的必要性,并确保历史数据始终可访问,从而简化了数据管理的流程。
对企业的业务连续性至关重要的是访问提供商管理的云资源。云原生备份解决方案利用了云计算环境可扩展性和弹性特性,以提供持续的数据保护并实现快速恢复。这种访问机制确保企业即使在灾难发生时,也能维持运营至少最少的时间间隔,因为可以最大限度地减少停机时间。云环境独有的冗余和安全性进一步加强了数据保护能力,使其成为可靠的安全措施,从而保障关键业务信息安全稳定运行。
E2EE是云原生备份技术的关键要素,其核心能力确保了数据在全生命周期的完整安全。此外,该特性通过增强其强大的数据保护、合规性及管理功能,使其成为云原生备份解决方案中的强大支柱。
E2EE 建立了一种传输中以及存储过程中的加密技术,在这两者的过程中都会使用 TLS 协议来确保数据的安全性。通过网络进行传输时,它能够防止数据在途中的拦截。一旦到达目的地之后,这种静态加密能够保证数据不会受到未经授权的访问威胁,并且即使存储介质遭到破坏,只要没有解密密钥,依旧无法读取和查看其中的内容。这种双层保障机制对于维持云环境下数据机密性和完整性的至关重要性至关重要。
客户端加密过程发生在从客户端传递数据到云端之前,在源头端进行加密操作。这种做法可以保证数据自离线客户端的那一时刻起一直得到有效保障,确保该信息不会在传输至云端服务器的阶段受到第三方侵入威胁,包括云服务供应商。
自带密钥(BYOK)允许组织使用自己的加密密钥,而不是依赖云服务提供商提供的密钥。这种方法增强了解密性控制和遵守法规要求的能力。此外,密钥轮换(涉及定期更新加密密钥)对于维护安全卫生至关重要:确保定期更新密钥以降低与泄露相关的风险。
粒度是云原生备份技术的关键指标,它能够精准有效地保障数据恢复的质量与效果,进而提升存储类型、实例以及配置级别的数据恢复可靠性及操作性,确保数据安全性,并减少因长时间业务中断而带来的损失。
在文件和对象存储中实施粒度恢复可让您仅恢复特定文件或对象而不需将整个数据集重置。这特别适用于网络边缘、同步与共享服务,以及文件存档,一般用户常常依赖于从中快速检索单个文件。
在针对金属实例、虚拟机、容器以及应用数据时粒度恢复机制能有效确保在一个不影响整个系统的情况下恢复特定组件。这种功能对于保障关键的应用程序及数据库性能和可用性至关重要。对于这些数据集而言,该解决方案应允许管理员对单个VM、容器或应用程序记录进行还原操作从而最大限度地减少干扰的影响。
粒度级别扩展到了云帐户配置层面,允许在公共或私有 IaaS 或 PaaS 环境中回滚指定设置和策略。这类配置恢复对于保持云基础设施的完整性与安全至关重要。云原生解决方案应提供用于回滚特定设定的服务工具,以确保云计算环境能快速准确地从故障发生时的状态恢复至预期状态。
数据移动优化对于增强云原生备份系统效能至为重要,有助于迅速将数据进行妥善保存并便利存取。
有效带宽管理对于优化数据移动至关重要。它涉及调节网络中传输的带宽以防止拥堵并确保关键应用获得必要的带宽。数据压缩、重复数据消除及流量整形技术有助于减少需要通过网络遍历的数据量,从而提高传输速度并降低延迟。通过确定基本数据优先级和分配带宽可以保证在备份过程中保持高性能和可靠性。
使用定制网络和基于软件定义的广域网(SD-WAN)可以提供更高效和可靠的网络路径,显著增强数据迁移速度。通过智能流量路由和路径选择功能,SD-WAN优化可用带宽的利用并减少延迟。此外,缓存功能可将经常访问的数据本地存储,以最大限度地减少重复数据传输的需求,并进一步提高网络效率。这些技术共同确保数据快速、安全移动,支持强大的云原生备份解决方案。
云播种是一种加速云初始化数据传输的技术。组织能够通过在云供应商处将包含大容量数据集的存储设备物理移送到云计算平台来绕过云初始化阶段所需的网络带宽限制。这种方法特别适用于大规模的数据迁移,能够在不牺牲大数据迁移到云端所需时间的情况下实现对原生云备份服务的快速访问。完成初始播种后,可以通过更有效地管理增量更新来网络更高效地进行数据传输
对于现代业务而言,数据管理与数据分析无疑是至关重要的环节。通过合理有效地运用这些力量,企业能够在数据领域内做出明智的策略性选择。而一个完善的数据管理系统,能够提供必要的工具来支持高效的数据视觉化、遵守法律合规要求以及进行战略财务规划。
仪表板对于实时可视化关键指标和绩效指标至关重要,它们可以提供业务运营的全面概览。通常,他们以直观格式呈现数据并通过图表和图形进行展示,能够促进快速决策。另一方面,批量报告处理大量数据,并按计划时间间隔生成全面报告来满足商业智能和合规性的需求。这有助于监管报告确保所有数据遵循GDPR和CCPA等法律标准,从而保护数据的完整性和安全性。
有效的数据管理系统必须支持全球索引和搜索功能,以便在庞大的数据集中高效检索信息。电子取证过程依赖于此类功能,在很大程度上为法律程序识别和提供电子信息提供了便利,并有助于确保可以在必要时找到相关数据并对其进行分析。在法律法规中,及时获私家侦探,侦探公司,调查公司,查人找物,商务调查,出轨外遇调查,婚外情调查,私人调查,19209219596取准确的资料尤为重要,因为这涉及到数据的快速访问和精确分析。
Financial Operations或财务运营将财务管理与运营实践结合,以优化云计算支出并加强财务责任。预测分析利用历史数据来预见未来的走势,进而采取主动决策和制定战略规划。通过把 Financial Operations 与预测分析结合起来,组织能够借助于驱动型洞察力更好地管理资源、降低成本,并提高其财务效能。
效能提升存储量它是云原生备份架构的一个关键指标,能有效地分配储存资源并增加成本效益。这三个核心特性——源端压缩/重复数据清除、目标端压缩/重复数据清除与全局压缩/重复数据清除,共同确保云原生备份系统最大化利用储存空间效率,并提供灵活扩展、经济高效以及高度可靠的数据保护。
源端压缩或重复数据消除发生在数据生成地点,目的是通过在发送前减少数据量而使数据传输更有效率。当源头消除冗余数据块时,它可以大大缩短网络流量并加快备份窗口期。对于每日更改率较低的环境(如远程办公室和边缘设备),这种方法非常适用,因为它能显著减少对大量基础设施投资的需求。
一旦数据被送至备份目标,就会开始执行目标端的压缩和/或重复数据消除,并继而进行进一步的压缩及重复数据消除。这种方法的关键在于从保险库内的冗余中删除存储数据,从而极大地降低所需的存储空间。目标端的重复数据消除特别有利,因为它与备份应用程序无关,无需任何重大的修改就能无缝融入现有备份流程中。
全球压缩/重排处理功能将重复的数据排除至多个资源库,并确保仅存储一个数据块,在整个范围内优化存储效率与管理零散数据。采用单一的横向扩展存贮系统,全球重排技术能显著提升整体储存效率并加强数据治理。对于那些在混合云及多云环境中拥有分散数据的机构而言至关重要,此方法将整合资产并降低总体存储成本。
它保证了组织能够在遭受网络攻击和威胁时得以抵御,并能迅速恢复并且适应这些威胁。强大的弹性策略有助于组织在日益恶化的网络环境下确保业务持续进行,同时也能够保护重要资产免受损害。
对于保护关键数据免遭未经授权的数据篡改、修改或删除至关重要的是数据不变性。一旦数据写入系统,就无法更改,从而在遭受网络攻击时提供了可靠的备份点。这在面对勒索软件等威胁尤为关键,因为攻击者往往首先锁定对备份数据的访问。通过维护不可变的备份,组织可确保其数据保持安全和可恢复,并最大限度地减少停机时间和财务损失。
恶意软件检测与影响分析涉及到识别与理解恶意软件及其如何影响目标系统。有效的情报收集过程能够发现入侵迹象(IoC),指导事件响应团队,并为补救措施提供线索。这一系列工作有助于组织更全面地了解攻击行为,确定优先级和策略,以及提高未来威胁的预防措施效率。持续监测组织的备份数据,能帮助其在不断变化的威胁面前保持领先地位,并减少网络事件的影响。
自动化的网络弹性备份能实现实时检测和响应,从而大大缩短缓解威胁以及从攻击中恢复所需要的时间。自动化系统可执行预定义的操作来隔离受损系统,从不带数据的副本中恢复数据,并应用必要的修补程序或更新。这样可以减少对人工干预的依赖,最大程度地减少人为错误,确保更快、更有效的恢复过程。
多样化且多样的数据源构成了现代社会的真实写照,所以确保能够在各环境当中提供优质的数据保护就成为强大备份方案的基础特性了。通过整合各种数据源,云原生备份技术可以确保全面的数据保护、运营的连续性和对法规的要求保持一致。
云原生备份解决方案应能为运行Windows、Linux以及MacOS的各种工作负载提供全面保护,这些工作负载包括 VMware 和 HyperV 等原生虚拟机管理程序。这些解决方案拥有强大的可扩展性和定制功能,帮助企业通过支持网络威胁、硬件故障和灾难的影响来保证数据的安全。云原生端点备份方案必须具备兼容性,使得它能在各种设备及操作系统上迅速恢复文件与系统以维持业务的连续运行
云原生备份技术应当能支持协同共享目标资源,例如NAS、对象存储和同步与共享服务。这些应用程序应与Office365、Salesforce和Google Workspace等SaaS应用无缝集成,并实现自动化和安全的备份。这种集成可以确保在这些应用程序中保存的重要业务数据受到保护,并且能够在数据丢失的情况下快速恢复。解决方案应提供强大的功能,用于管理不同环境中的备份,从而增强数据弹性和运营效率。
云原生备份服务旨在与全球领先的IaaS和PaaS提供商无缝协作,包括OpenStack、AWS、GCP、Azure以及Kubernetes平台。这些方案利用云计算基础设施的高度可扩展性和灵活性,以高效且成本效益来提供可靠的备份服务,同时确保数据的完整性和跨不同云环境的快速恢复能力。此外,该解决方案还旨在实现对多个云环境中的集中管理和增强的数据保护能力。
表 2 显示了本报告中讨论的解决方案在上述每个领域的得分情况。
表格2.主要内容比较

4.GigaOm 声纳 为新兴和新兴技术领域的供应商提供的前瞻性的分析。它评估每个供应商的架构设计(创新)并确定每一种解决方案能够在实现迅速的价值(功能模式)和提供复杂且强大的解决方案(平台模式)上处于什么位置。
图 1根据这三点标准,GigaOm将三个方案绘制在一个同心半圆场上,并认为那些位于环中点处的解决方案价值更大。供应商的发展前景被标上了箭头,箭头代表了在接下来的12至18个月内的预期运动方向。
图一展示了云原生数据保护使用的GigaOm声呐

图 1 中的 Sonar 图表将供应商分为两大类:Feature Play 和 Platform Play。Feature Play 方面的供应商专注于提供针对特定需求量身定制的特定高性能数据保护功能。这些供应商在利基领域表现出色,但可能无法提供广泛的功能。专用功能的示例包括:气隙备份,提供隔离的备份环境以防范勒索软件,单一生态系统供应商 SaaS 支持,如 Microsoft SaaS 技术生态系统,以及快速恶意软件检测,确保在安全事件期间将影响降至最低。
另一方面,在Platform Play 方面有多个供应商可以提供一组更为广泛的互补特性,以应对云计算环境中可能出现的各种问题。这些服务通常能够覆盖更多的应用场景,满足更广泛的需求。确立供应商为平台参与者的关键要素包括多云和跨平台的支持、自动灾难恢复措施、策略驱动的备份保留以及全面的安全措施,诸如用户管理加密、双向安全生态系统的集成以及解决方案级别的单点功能捆绑。
Sonar 图形揭示了沿 Feature Play/Platform Play 轴的不同供应商集群。
供应商正积极运用AI和机器学习来提高威胁检测能力,实现自动化数据分类,并通过改善备份流程实现对系统资源的有效优化。这样不仅能够实时监测潜在的威胁并采取有效措施加以应对,而且也能确保数据的安全和完整。
网络弹性领域的新颖技术涉及多项关键功能,主要包括数据不变性、自动修复和勒索软件检测等。这些特性确保即便面临复杂网络威胁,数据依然可以保持其安全性并能够被有效恢复。
云原生架构提供了灵活多变的解决方案以应对不同类型的负载及数据量,它采用微服务模式,以及利用容器化和编排工具(例如Kubernetes)等技术保证系统高可用性并提高效率。
供应商正致力于研发一套集成化管控系统来整合在多个云计算环境中运行的数据保护活动,并以此提升可见度与控制权。这有助于简化操作,同时强化对合规性的遵循。
成本控制方面的新颖举措包含消费基础定价方法,全场景重复数据去除非必要信息以及智能数据压缩技术。通过这些技术,机构可优化自身的储存费用并确保只购买其所需的数据内容。
这种对创新的重视凸显了云计算安全市场的动态特性,即技术发展的速度快且市场变化快。众多领头企业与新兴挑战者的存在反映了该领域的持续发展。在众多的竞争者中,供应商们都在寻求通过创新以满足快速变动的需求。
在云环境中提供广泛功能的供应商更有可能被认为是领导者,因为他们的客户群覆盖更为广泛。先行者专注于特定市场或领域,如更深程度和更完整覆盖的技术产品或更先进的技术开发能力等。快速推动者在多个领域进行创新,如软件即服务(SaaS)目标的广度或者其用户驱动的低/无代码开发能力,在不断变化的应用程序和SaaS上提供支持。向前发展的平台参与者专注于展示路线图项目交付,并以更快的速度偿还互补性技术收购带来的技术债务,以推动统一的产品战略。快速推进者在努力缩小与主要竞争对手之间的差距,更专注于他们的市场焦点。
部分供应商已从专注于功能性游戏转变到追求平台型游戏,反映出他们在战略方向上的改变以及不断发展的能力。例如,起初,这些公司往往被描绘为颠覆性创新者,在功能性游戏领域扮演了挑战角色。然而,他们现在正在努力成为在平台上竞争的领导者,这一趋势表明他们已经扩展了功能集,并增强了他们的平台以提供更全面的产品解决方案,从而提高了市场竞争力。
要将当前声纳图形与上年图表进行比较,可以发现几个显著变化。如预期那般一些供应商有所进步,通过持续创新和扩展能力,他们更接近领导水平。比如像 Clumio 和 Druva 这样的公司已经显示出了明显的进展,并且与他们在上一年设定的目标相当一致。
今年纳入评估范围的新供应商,例如KeepIt及N-able,展现了市场持续发展的态势以及新参与者出现的现象。相反,上一年某些供应商,如Appranix(现属Commvault的一部分),以及Google,在当前年度的表现,并未突出为市场上的特色或亮点,这或许与收购或是市场焦点转移等因素有关。
在评估解决方案时,请确保记住:没有一种万能的“最佳”或“最坏”方案;每一个解决方案都会因其某些方面而更好地或更不适于特定客户的特定需求。在比较不同解决方案和供应商路径图时,潜在客户应考虑他们的当前和未来的需求。
解决方案洞察
顶: 8347踩: 812




评论专区