在数字化浪潮席卷全球的今天，“人工智能+”正成为推动经济社会高质量发展的新引擎。2024年，“人工智能+”首次被写入政府工作报告中；而在2025年的报告中，提及要持续推进“人工智能+”。今年两会期间，AI与DeepSeek成了热议话题。如何让AI更好地赋能各行各业，并实现技术与产业的深度融合？北京青年报记者采访了相关代表和委员以求解答这一问题。

全国人大代表刘庆丰

建立人工智能技术自主创新生态

“2025 年，我希望推动建立完全自主可控的人工智能通用生态体系。”作为今年全国人大代表和科大讯飞董事长的刘庆峰重点关注的是人工智能技术如何构建自主可控的生态系统。

刘庆峰强调，在自主可控的平台上开发通用基础的大规模模型，并在全球范围内达到顶尖水准尤为重要。尤其是在与国家和民众利益密切相关的领域，我们要力求超越其他国家和地区的水平。这对我国在全球人工智能产业的竞争中取得主动地位，获得战略优势至关重要。

以科大讯飞3月3日发布的星火X1为例，作为目前唯一使用国产算力训练的大规模推理模型，星火X1凭借其70B参数量，在数学能力上与参数量为671B的DeepSeek R1及OpenAI o1相匹敌，并在中文数学的各项任务中展现出卓越表现。基于星火X1开发的星火医疗大模型X1，在诊断推荐和健康咨询等医学任务上的效果明显优于GPT-4o以及DeepSeek R1。

讯飞星火大模型的实践证明，在国产算力的基础上进行大模型训练和算法创新是可行的。刘庆峰指出，构建基于国产算力软硬件协同的生态系统恰到好处。“不过，国产算力软件生态环境尚待完善，包括算子库、工具链、开源训练框架及开发平台等配套设施还未充分发展。”因此，“亟需加快基于国产算力底座的大模型研发创新、场景应用和生态开放的全链条建设。”

如何在国产算力平台上推进自主可控大模型及产业生态建设？刘庆峰指出，应支持在自主可控国产算力平台上研发和应用大模型，并给予开发国产算力芯片企业和利用国产芯片训练模型企业资金专项支持，在国家公共算力资源中进行倾斜配置，促进基于国产算力的大模型算法创新。鼓励中央和国有企业优先采购自主研发的全栈自主可控大模型产品；并率先推广这些模型在行业的垂直应用领域。

同时，建立完善的数据资源共享机制，利用中国丰富的AI应用场景，积极推广大模型的应用，特别是在产业领域，并构建起数据飞轮效应，使中国能更早地获得AI产业的实践收益。

除此之外，有关部门还专门提供了支持，帮助建立以国产计算平台为核心的生态系统，并鼓励依赖自主研发且可控的算力基础设施来推动大型模型开发者的生态系统建设以及开源社区的发展。同时，专项措施旨在加速形成国内的大模型生态系统与工具链，进一步推进我国自主可控的人工智能产业生态发展进程。

刘庆峰提到，人工智能技术正在深入变革国计民生领域。例如，在就业方面，要加强新职业规划和管理，梳理和确认AI时代产生的新工作岗位，并进行岗位认证；鼓励高校和职校紧跟潮流调整人才培养计划和课程设置，科学指导学生的职业生涯规划；加强AI技能培训，特别是为低收入群体提供免费培训机会。通过建立“AI就业动态监测平台”，在长三角、珠三角等制造业密集区域试点失业风险预警系统，并要求大规模部署AI的企业提交替代岗位数量及再就业方案的社会责任报告，确保技术应用与社会公平协同发展。

在教育领域，他建议梳理全学段AI课程体系，增设AI通识课，并构建覆盖全学段的AI教育体系；同时，制定中小学AI实验室建设标准，深化职业教育与高等教育校企合作的“AI产业学院”，开展全国性的AI挑战赛以破解真实产业难题，提高学生的实践应用能力。

本文作者为北京青年报记者武文娟。

全国人大代表陈宏斌

优化基础教育的人工智能课程设置

人工智能在中小学教育中的应用引发了广泛讨论。全国人大代表陈宏斌认为，在未来的教育中，孩子们不仅需要了解人工智能的相关知识，还要学会运用人工智能来解决学习以及日常生活遇到的挑战。

“我的主要职业是一名小学信息技术老师，因此长期关注中小学的信息技术教育。”陈宏斌指出，近期出现了一些引人注目的现象，如DeepSeek、春晚科技元素等，这些都推动了科技创新热潮。“就教育工作而言，重点在于探讨人工智能如何助力教育发展。”

陈宏斌提到，人工智能于2022年已被纳入中小学校的信息技术课程标准，但在基础教育阶段的人工智能教育体系仍有待完善，具体表现为课程设置内容较为分散、师资力量不足和实验条件欠缺等问题。

如何解决难题？对此，陈宏斌建议应加强顶层规划设计，对人工智能教育进行全面布局，并通过具体可行且能够实施的政策来推动落实，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596确保小学和初中的人工智能教育得到有效推进。

中小学的智能教育包含了哪两部分内容？陈宏斌强调了这两方面：“学人工智能”以及“用人工智能来学习”。

所谓的“学人工智能”，就是要系统性地学习人工智能相关知识。除了掌握实际操作技巧外，还应包括对人工智能的历史背景、背后原理和思想等方面的深入理解。 为确保有效学习人工智能，应该根据不同的阶段制定差异化的课程标准。例如，小学初中阶段侧重普及教育；而到了大学，则需要进行更深入的学习。此外，在制定课程设置时，也应当考虑到地区差异，不能一概而论。陈宏斌说出了这些建议。

“用人工智能学”就是利用人工智能解决生活中遇到的各种难题和学习上的问题。陈宏斌表示：“在交流中有代表提出，孩子们如何使用人工智能写作业？我认为这涉及到人工智能伦理问题，在解决问题的同时也需要考虑引导孩子正确使用这些工具。因此，在整个人工智能教育过程中应该重视道德伦理方面的教育。”

陈宏斌还建议，要培养既懂人工智能知识又具备教学能力的专业教师。“如今，能熟练使用DeepSeek的人并不多，在中小学的一线教学中，教师们需要专项培训来提高人工智能的教学水平。此外，鼓励课程与教学的创新，让孩子们能够接受更高质量的人工智能教育。”

记者/北京青年报记者 孟亚旭

吕红兵是全国政协委员。

加速制定与生成式人工智能相关的法律法规。

近来，生成式人工智能（简称“GAI”）受到了广泛关注。GAI改变了并提升了人们的工作习惯甚至生活方式。全国政协委员、中华全国律师协会监事长吕红兵在接受北京青年报记者采访时提到，我国应当加速制定一部关于生成式人工智能的行政法规。

“AI引发版权纷争不断：已故明星的AI视频在短视频平台现身，逝者肖像权、名誉权和隐私权频繁受侵害；AI聊天角色回答问题时出现色情或‘擦边’及暴力对话现象，未成年人权益保护面临新挑战；AI生成‘老同学’头像和声音引发诈骗案，在各地频发。”吕红兵如是说。

据中国裁判文书网公布的数据，自2021年起至2024年止，全国法院处理的人工智能纠纷案件总计1659件，大多数案例与生成式人工智能相关。国务院的2023年度立法规划中已将起草《人工智能法》列入其中。

吕红兵提出，在讨论中国人工智能立法时，应重点加快出台有关GAIA全方位规范的法律。“与传统立法相比，人工智能立法面临技术迅速发展的不确定性、技术和产业不断迭代带来的社会关系复杂性和风险种类和程度高度不可预见性的挑战。因此，制定一部既能解决当前问题，又能充分考虑长远的人工智能法难度很大。”他建议，在加紧研究的基础上，充分借鉴相关经验，并尽力推进的同时，可以选取GAIA这个最为关心、直接且现实的社会‘切入点’，尽快推出‘小、快、灵’立法，早日出台行政法规。

该行政法规的核心在于明确要求将社会主义核心价值观贯穿于生成式人工智能全生态，并由其统领。净化GAI生态不仅需要道德规范和伦理约束，更重要的是要有社会主义核心价值观的引领。这是一种法律制度，相比道德更“刚性”，相比于伦理更“坚定”，相比政策更具可持续性。这样能从根本上解决问题、稳定预期并为长远利益奠基。

吕红兵表示，在上述原则下，该行政法规应对GAI（大语言模型）技术开发者、服务提供者、使用者、监管者以及社会公众，分门别类明确各自的权利和义务、职能与责任。“例如，技术开发者应确保用于训练数据的筛选与分类严格，剔除不当文本内容，并确保数据源合法且内容健康；对于现有模型，应运用数据遗忘等技术手段消除不当内容输出；引入人工审核机制复核自动化系统标记为敏感或禁止的内容；建立开放研究、社区合作及线索举报机制以优化大语言模型筛选系统。”

他谈到AI生成内容过程中著作权的保护是一个核心且敏感的问题：输入阶段涉及语料是否构成侵权；产出阶段关注生成作品性质和作者资格。国际惯例中，输入端使用作品相对宽松，前提是文本挖掘和数据训练用于非商业用途。一旦进入商业化领域，则版权严格保护。从长远考虑，在实践中确保每项输入数据都得到许可并不实际且不利于研发。

记者/孟亚旭（北京青年报记者）

全国人大代表：张俊杰

使人工智能成为提高医疗服务效率的加速引擎。

全国人大代表、南京市第一医院副院长张俊杰对于人工智能在医疗领域的应用与前景发表了看法，在医疗领域中，AI技术不仅在诊断、新药研发和器械研发方面带来了新的机会，甚至在手术等方面也提供了可能。从应用场景来看，像DeepSeek等人工智能的应用在健康咨询上是可行的。然而就专科治疗而言，目前人工智能还无法完全替代专科大夫，尤其是在明确诊断后需要进行手术治疗的情况下，医生依然是术者。

举例说明，虽然AI医疗设备可以快速识别双肺结节，并且漏诊率低于人工，但对肺部结节定性以及恶性分级的判断目前仍主要依赖医生。此外，在高精度手术领域，AI无法完全替代医生的专业判断。因此，“AI医生”的概念距离实际临床应用还需要一定的时间和实践。张俊杰认为，现阶段AI更像是医生的“超级助手”，有助于医生从繁重的基本工作中解脱出来，节省大量的重复性工作时间，并使他们能够更专注于病情分析。“未来AI与医生是一种互补协同的关系。对于医生而言，应将人工智能作为提升医疗效率的‘加速器’。”

张俊杰表示，人工智能技术对医疗研发有重要作用。他通过自身参与高端心脏医疗器械研发的经历举例说明，过去开发一款产品时，需要先制作原型机，然后在动物身上进行实验，这一过程耗资巨大。如今，借助数字仿真技术和AI，可以创造出“仿生动物”。这种方式极大地提高了新药和器械研发的效率，并减少了投入成本。“这意味着人工智能为医疗研发开辟了新的可能，有望加速创新成果的应用，从而为患者带来更多的先进治疗手段。”张俊杰说道。

此文章由《北京青年报》记者李岩撰写。

全国政协委员江浩然

在职业培训课程中加入人工智能相关的知识。

全国政协委员、恒银科技党委书记兼董事长江浩然认为，人工智能正快速重塑生产流程和商业模式，催生出新的行业，并在多个关键领域创造了大量就业机会。他建议将人工智能知识纳入职业培训课程体系中，加强相关学科的专业建设，并打通国家职业标准与企业人才标准的互通互认，从而培养更多所需的人才。

江浩然指出，目前人工智能极大地改变了生产和商业运作模式，并促进了新兴产业的出现。这一技术革新在智能制造、金融业、零售行业、医疗卫生及教育等领域产生了大量的新型工作岗位。不过，劳动者的职业技能需要得到进一步规范化提升。

他提出，需要加强教育培训，提高人们的就业能力。要将人工智能知识融入职业培训课程体系中，并加快推进相关学科的专业建设，进一步促进这些学科之间的交叉融合。同时，应扩大应用场景范围，创造更多的就业机会。鼓励和支持企业积极探索和实践人工智能的多种应用，同时也大力推动其在城市管理、公共服务等关键社会领域的广泛应用。这样能够催生更多高质量的就业机会。

此外，还需建立认证标准，并培养就业所需的人才。创新推广数字技能人才的“一试双证”考核认定试点，让这些人一次通过考试，同时获取职业技能等级证书和企业的认可证书。这将打通国家职业标准与企业人才标准的互通互认，促进形成“政府引导、企业主体、社会认可”的人才培养评价新模式。

作者为北京青年报记者董鑫