龙云

2013 年的诺贝尔化学奖由阿里耶·瓦谢尔（Ariel Shapiro）获得。他被视为计算化学领域的奠基人之一，因其在复杂分子系统开发多尺度模型上的贡献而与马丁·卡普拉斯和迈克尔·莱维特共同获奖。这一突破使科学家得以通过计算机模拟来揭示复杂分子体系的结构特征以及反应机理，并对新药研发、材料科学及化学工程等领域产生了深远影响。

瓦谢尔教授在漫长的科研生涯中坚守自己的信念——他相信应当致力于解决那些有意义的问题，并坚信自己能够通过持续的探索来把握科学的本质。他非常注重与其他科学家的交流与合作，同时始终坚持不懈地探究新的科学课题。

日前，即将步入八十岁的瓦谢尔教授接受了采访，他详细分享了自己五十多年的研究经历，并对全球科学界的国际合作，年轻科研工作者的成长路径，以及人工智能技术在未来科学研究中的重要作用发表了看法。

心之所在 足迹常留

瓦谢尔认为自己投身于计算化学的道路上受益于个人的兴趣与时代的机遇。在20世纪70年代之前，计算机仍在发展中，瓦谢尔便开始构建理论框架和程序，尝试从多个角度来模拟生物分子的行为，在日后为新药研发等领域的突破奠定了基础

在本科期间，我就对酶产生了浓厚的兴趣，“我想了解这些生物催化剂在分子层面是如何工作的”这一志向在他于以色列魏茨曼科学研究所攻读博士学位时迎来了关键转折。尽管他的导师从未亲自使用过计算机，却鼓励他尝试用计算手段研究分子系统。当时，研究所恰好拥有一台全球最先进的计算机。瓦谢尔将这段经历形容为幸运：“能遇到如此开明的导师，并有机会使用当时全球最先进的计算资源，实在是一种难得的幸运。”

早年间有一次短暂的暑期工作期间，他曾经使用过一台机械计算器进行大量的计算。这件事让他意识到了自动化技术的力量。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596

正是这一对科学的浓厚兴趣和早年接触尖端技术经历促使他成为了最早使用计算机模型进行生物学分子模拟研究的人，并且推动了计算生物学领域的发展。

交流为路 协作为桥

瓦舍尔总是对国际科学研究的合作非常支持他坚信共同研究的目标是促进跨国合作的基石。“国际合作不仅能促进相互之间的联系，还能提高彼此的理解和包容。”他说。

在他看来，合作通过提供多样化的专业知识，丰富多元的资源以及新颖的观点带来了新的便利。现在利用各种工具比如远程视频会议等技术实现了跨越各地的合作，这在以前是无法想象的事情。

他在谈到科技领域时特别提及了中国巨大的进步。中国在科研上取得的成就举世闻名，并且显示出显著的发展态势。

瓦谢尔研究团队中有不少华裔科学家，这些人为部分项目带来了新成果。在谈及年轻中国的科学工作者时，他充满了赞许：“现在中国青年科学家更开明了，更有创新意识，这多亏了一个愈发开放包容的研究环境。”

2017年，以他名字命名的“瓦谢尔计算生物研究中心”在香港中文大学(深圳)成立，这是该机构重要的国际合作平台之一，并致力于推动计算生物学研究与人才培养，期望此平台能成为全球科研人员协同创新的重要枢纽，同时为跨学科教育中心提供支持，培养相关领域未来科学家。

努力向前走才能达到卓越的成就。

对于准备投身科学研究的年轻人瓦谢尔建议他们不应拘泥于常规研究路径，因为往往在科研探索的道路上持续奋斗数年才有可能有所发现与突破。他主张应选择“相对困难”的课题，待其获得成功之后能够对社会发展产生重大的影响或成果。

四十年前，一个年轻人怀揣着理解酶机制的梦想踏上了未知之旅。他潜私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596心研究，坚持不懈地探索这一领域的奥秘最终获得2013年诺贝尔化学奖。“简直令人难以置信，非常激动人心。”瓦谢尔回忆道。对他而言，获奖并非终点而是对长期坚持探究科学本质的肯定。

如今，这位科技先锋依然活跃在科学研究的前沿，并且他一直致力于帮助年轻人成长，经常往返于全球各地，出席各种学术论坛及大学演讲，交流他的研究心得。

拥抱AI并保持理智。

谈到AI在科学研究中所起的作用，瓦谢尔既感到兴奋又显得谨慎。

人工智能的力量非常强大，它可以识别模式和相关关系，并且在某些情况下甚至可以做出令人惊异的精确预测。我目前也在使用人工智能来进行生物学分子的研究。“我说。”

他同时也强调：“AI并没有能提供任何物理意义的理解能力，它只能告诉你“发生了什么”，却无法帮你理解为什么会发生。“我们应该正视和接受AI，但同时又绝对不能忽视去探究其中的科学原理”。”

他指出，在机器学习领域中，基于物理定律的建模能力仍旧不可或缺。“虽然人工智能的进步使得许多任务变得更加容易，但最终仍需由人类来分析和解释模型的结果。这就需要深厚的科学背景，并非仅仅依赖于技术操作技能。”