张萌

近日，来自英国剑桥的科学家宣布了一项最新研究成果，该研究成果表明了人工智能(AI)在操控消费者选择方面有着显著的能力，包括决定购买什么样的产品和服务，以及如何投票支持特定的政治候选人等等。

这个研究揭示了一种新兴的市场——意向数字信号，即所谓的意向经济。在该新模式中，人工智能助手不仅能理解人类的意图，还能预测和操控这些意图，从而有望为愿意从中获取利润的公司提供数据。

“注意力经济”之接班人

剑桥大学的利弗休姆未来智能中心的研究人员表示，他们认为“意向经济”将是“注意力经济”发展的必然结果。

“注意力经济”是一种经济学理论，它认为在信息爆炸时代，最宝贵的资源不再是传递的信息本身，而是人们的注意力。随着互联网和数字技术的兴起，信息变得异常丰富甚至过剩，而人类有限的时间与精力则决定了他们只能集中注意力关注其中一部分内容。因此，谁能吸引更多的注意力，谁就能在这个新的经济体系中占有优势。

而“意向经济”则以理解、预测并利用对用户意图和动机的把握为前提。“意向经济”与传统的“注意力经济”不同，在其理念中更加关注如何准确地满足用户的现实需要以及长远期望，并由此创造出更有价值的产品或服务。

值得关注的是，在注意力经济模式下，社交网络通过让用户沉迷在他们平台以及展示广告来促进在线经济发展。而意向经济，则是由懂得人工智能技术的科技公司利用用户意向（比如酒店预订安排或是对西方政治候选人的态度等信息），私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596将这些意向出售给出价最高的人。

“几十年来，注意力一直充当着互联网上的货币角色”， LC&F I 被称为互联网技术历史学家的乔尼·佩恩表示，在线经济的发展通过社交媒体平台分享用户注意力而推动了发展，如果不加以监管，“意向经济”可能会引发一场针对用户意向的新淘金热。

善于分析并引导客户做出决定。

人们知道，大型语言模型(LLM)，是ChatGPT的基础技术，根据"意图、行为和心理数据"来进行"预测和引导",从而影响用户决策。例如，LLM可以通过询问用户是否想看某部电影(如“你想今晚去看《蜘蛛侠》吗？”)或提供与未来意向相关的建议 (如“你感觉工作过度, 我是否会给你预定我们讨论过的那张电影票?”），实时获取用户的注意力。

这些环境是由“动态生成的”，这匹配用户的个人行为习惯以及他们的心理特征等因素。研究表明，“意向经济”里，LLM可以以较低的成本利用用户的节奏、词汇偏好、性别、年龄、兴趣等元素来提升达成预定目标的可能性（比如售卖电影票）。在这样的社会结构中，AI模型将主导对话并为广告商、企业以及其他第三方提供服务。

一项研究表明，在线广告商将会被允许使用生成性人工智能工具来进行定制化宣传营销活动。像Facebook创始人兼CEO马克·扎克伯格所支持的公司Meta开发的AI模型Cicero这样的系统，其性能已达到可以在“外交”游戏“人类水平”，并且它甚至能私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596完成棋盘游戏《国际象棋》中的部分策略任务。

该游戏需要依靠推论与预测对方的态度。在将来，人工智能不仅能协助企业更好地锁定目标客户群体，而且可以利用日常交谈推断出用户的个人信息，甚至操控对话来获得更多的个人信息。

人工智能模型带来了新的挑战。

这项研究提出了一种未来场景：AI代理可能被广告商购买用户预订餐厅、航班或酒店的意愿。尽管行业已经存在专门预测和竞标人类行为，但人工智能模型将进一步提炼实践使之更为量化、动态化和个性化。研究警告称，如果不受监管，AI代理人可能学会如何操控其对话伙伴以实现特定目标。引用英伟达首席执行官黄仁勋的话语，即：基于具体的情境，人工智能模型能清楚地知道你希望什么以及你想做什么，并以最优方式向你呈现信息

彭认为，人们应该在成为意外后果的受害者之前考虑这样的市场可能对人类的愿望产生的影响包括自由公正选举和公平竞争。他强调，除非受到适当的监管，“意向经济”可能会给社会带来深远的影响因此社会各界需要更多关注这一新型经济模式潜在的风险并积极探讨如何制定有效的监管措施保护公众利益。

随着“意向经济”这一趋势的发展，“意向经济”领域的潜在商业潜力被越来越多人所认识，而与此同时，人们也越来越关注它对社会发展和个人隐私方面的影响。之前，社会应该更多地深入思考这类科技发展可能会产生的长远后果，以及如何确保这些科技成果能真正服务于人类福祉，而不是以牺牲个人隐私为代价。