“刘霞”

最近，《自然》网站汇总了2025年值得关注的技术新方向，这些方向聚焦于绿色经济和人工智能两大议题，在科技革新方面有望掀起新的风暴。

"自动驾驶实验室发挥了至关重要的作用."

在 2024 年，一项国际团队研发了一系列新型材料用于制造有机固体激光器。这项研究是基于全球五个以人工智能（AI）为核心主导的实验室共同进行的。

加拿大多伦多大学的研究者阿兰·阿斯普如·古兹克是这项工作的主要作者之一。他指出，该自动化平台通过结合现代机器人技术与人工智能算法实现了高效的自动化研究流程，能够帮助科学家们以更有效率的速度探索和发现新材料。

古兹克预计下一代自驱动实验室将具有更卓越的能力。去年11月，多伦多大学加速联盟团队推出ORGANA系统。该系统将计算机视觉与大语言模型结合，能自动化完成部分化学实验室工作，并能够将科学家的口头指令转化为实验流程。

古兹克正不断探索新的创新技术来增强其自驱动实验室的实验能力。这些新技能包括步行机器人的设计和计算机视觉，这些可以用来解决诸如气候变化和疫情之类的重大问题。

CAR-T 细胞疗法备受青睐

CAR-T疗法是许多血液癌症的首选治疗方法。这种疗法的基本过程包括：医生从患者体内取出T细胞，并进行体外改造以增强其消灭肿瘤的能力；随后这些改造后的细胞再被回输到患者的血液中。对一些白血病、淋巴瘤和骨髓瘤来说，这种方法特别有效。

目前所有被批准用于治疗的CAR-T细胞疗法都以由B细胞表达的蛋白作为主要靶点。近年来，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596实体瘤的CAR-T疗法也取得重要进展，如美国马萨诸塞州总医院团队设计出针对某些脑肿瘤的T细胞，能够快速缩小复发性胶质母细胞瘤。

免疫性疾病的靶向B细胞的CAR-T细胞疗法也能用于治疗某些疾病。位于埃尔朗根-纽伦堡大学的风湿病学家乔治.肖特领导的研究小组最近在治疗大约20名患有狼疮和其他自身免疫性疾病患者的实验中，有1例复发案例。

生物修复技术蜂拥而来

英国剑桥布鲁内尔大学微生物学专家罗南·麦卡锡及其团队一直在研究如何使用微生物来遏制微塑料污染。他们通过诱导塑化降解菌类在塑料颗粒的表面生成一层致密的生物膜，以此来增强它们的降解性能。

美国密苏里大学的研究人员苏西·戴致力于深入探究白腐真菌对环境中多种有毒化学物质的分解能力。他们采用的方法是让这些真菌在人工设计的植物状支架中生长，该支架由天然纤维制成，可吸附环境中的污染物，而这些污染物随后被真菌有效地降解。

也有一些科学家专注于通过蛋白质工程等进化学法，提高现有的酶的功能。不过，科研机构也需要思考这些技术应用所可能引发的各种担忧，并且要加强对转基因生物的研究和审查工作。

生物基础模型的强化

一个基于大语言模型（LLMs），比如ChatGPT这样的技术工具，能够为全球数以亿计的用户提供从获取知识到撰写研究报告，甚至编写程序等全方位的支持和服务。如今，生物基础模型开发者希望能够利用这些能力来实现类似的卓越成就。

利用这些生物学模型可以通过分析基因组序列和基因表达等数据来进行训练。它们能够完成多种任务，包括解释新获得的数据，并且甚至可以用私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596来设计定制的蛋白质或者通过建立特定的通路来达到目标。

2024年，多伦多大学计算生物学的研究人员构建了一种名为scGPT的基础模型。该模型利用了约3300万来自人体个人细胞的转录组数据集训练而成，它能够准确识别不同组织中细胞类型的分类，揭示协同驱动生物过程的不同基因网络，并能预测破坏性突变如何影响这些基因表达模式从而支持新药研发。

去年12月瑞士洛桑联邦理工学院计算机科学家夏洛特·布恩等人提出了一套“虚拟细胞”开发路线图其主要基于RNA、DNA和蛋白质等多个基本组件构建的模型可能有助于在医学、合成生物学及其它领域的研究中产生更强劲的动力。

LED芯片促进AI节能减排

随着人工智能(AI)技术的飞速发展，计算能力与节能之间的矛盾也日益显现出来。相较传统的电子芯片，光芯片能够利用波导中的光子传递原理来执行运算，有望使两者的能力和效率有数倍的提升。

牛津大学材料学家哈里什·巴斯卡兰(Harish Balasubramanian)表示，光芯片在并行处理方面具有优势，这有助于加快计算速度，并进一步提升推理任务的有效性。

去年巴斯卡兰以及他的同事们展示了两种光学芯片，并用于解决识别帕金森氏症患者步行动作及图像分类问题。新型的光学芯片比之前的计算能力提高了两倍，同时能有效降低系统的耗电水平。

中国清华大学科研团队也在去年推出全球首枚大规模通用智光计算芯片——太极。它在某些任务上的性能比英伟达最高级别的GPU先进百倍，能够支持大型模型的训练和推理，以及通用人工智能的研发应用，为智能无人系统提供算力支持。