刘霞

生命计算指的是利用生物体天然的信息处理机制来进行新计算模式探索的新方法，研究人员已经着手培育出具有“生物晶体管”的人脑细胞，以实现新的生命计算方式。

近期，《自然》网站就这一问题发表评论称，有部分专家对生物计算系统有着乐观的态度。他们认为，在能源消耗上，它能和人工智能以及量子计算机匹敌，并且有望实现传统计算机无法企及的能力。

然而，并非所有人都对此持乐观态度。英国剑桥大学发育生物学家玛德琳·兰卡斯特等人认为当前的研究存在炒作之嫌，可能结果适得其反。若这些系统被赋予感知与意识的设想成为共识，可能会对科研界带来深远影响。

生物计算受到了广泛关注

为了复制大脑的有效组织，一些研究人员试图使用半导体芯片来模仿神经元之间相连和放电的方式，这个领域叫做神经形态计算。与之相对，另一些科学家则另辟蹊径，他们直接采用生物神经元，并开发出能耗极低但性能强大的生物计算机系统。

采用的技术路径与传统的硅芯片截然不同，科学家们使用诱导多能干细胞培育出具有三维结构的人工脑器官，并通过电极阵列来和其中的神经元及其支持细胞交互作用。当电信号被输入这些人工组织时，它们会改变神经元内外的离子流动，触发“动作电位”这样的电流脉冲。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596

本杰明·沃德-切里尔是英国布里斯托大学的研究员，并由其团队用约一万个人脑神经元构建出的类器官，“阅读”了盲文字母。实验结果显示：单个类器官在辨认特定字母上的准确率达到了61%，而3个类器官协同工作时，准确率达到83%。这表明这种生物系统具备基本的信息处理能力，并且能够完成辨别与识别的任务。

此外，《科学报告》上的一项2024年的研究发现，在小鼠神经元类器官构建的体系中，可运行“倒立摆”一类电脑游戏，“倒立摆”游戏中要求操控移动小车上一根摆杆以保持平衡。

瑞士生物器官培育公司FinalSpark的联合创始人Fred Jordan表示，生物神经元的工作效率是人工神经元的100万倍之多。这有望缓解当前AI能耗压力攀升的趋势，或许在未来不久人类将能够实现基于脑细胞处理器替代传统芯片来驱动AI技术的发展热潮。

应用程序的需求已经越来越广泛了

已经有多个科研机构可以免费使用FinalSpark公司的模型来创造仿生细胞器了美国密歇根州安娜堡市的科学家们正在通过不同的刺激方法来看它们的行为反映；德国柏林自由大学的研究者们则致力于采用机器学习工具从神经放电模式中高效提取信息。

FinalSpark和澳大利亚Cortical Labs公司都允许公众访问其干细胞培养物，并提供了世界上第一台生物计算机CL1。该设备结合了培养神经元并使用户能够编程接口的技术。已有部分实验室向公司订购少量的CL1，用于研究包括神经可塑性与网络动力学在内的基础机制，也有团队致力于将其应用于机器人技术中。此外，甚至有人尝试利用脑细胞开发游戏和实验性音乐产品，如“娱乐程序”。

在加利福尼亚圣迭哥加州大学的研究员阿里森·莫特里亚及其团队培育的神经器官中，每个包含约私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596250万个不同类型的神经元细胞。他们希望以此来解决现实挑战，包括预测亚马孙雨林区域潜在漏油扩散路径的可能性。

前景可期尚存质疑

尽管未来充满希望，美国约翰·霍普金斯大学生物信息学教授莉娜·斯米诺娃指出，当前的生物计算仍停留在空中楼阁阶段，远不及生物科技研究那般触手可及。她认为，未来二十年这一局面有望迎来重大转变。

乔丹承认，目前基于生物的信息处理系统和基于半导体的数字基础设施相比还存在不小的差距。

兰卡斯特对部分实验的实质提出质疑。她在采访中提到，她并不认为目前展示的结果能被称为真正的“计算”。去年一项研究显示，即便是不含神经元的非生物水凝胶，也能“学会”玩乒乓球游戏。在她的观点里，这类仅呈现简单反馈的系统，“学习”行为可能只是随机噪声。

部分专家担心，“瓶中大脑”这类科幻元素可能会引发伦理问题，甚至遭到政府监管机构限制。兰卡斯特警告称，当前用于基本神经科学研究的神经类器官主要用途在于基础生物学研究，如果过度炒作生物计算可能招致全面禁令，反而影响到那些旨在造福人类的研究项目。