刘霞

自两年前ChatGPT问世以来，人工智能领域的拥护者就坚信：随着科技巨头继续通过海量数据“喂食”模型并提高计算能力，生成式AI技术的进步将以指数级方式发展，达到与人类智力相当的通用智能的实现也在日程安排之中。

然而，在快速发展的人工智能“烈火烹油”表象之下，一些专家对它迅猛的发展趋势及其背后的潜在隐患表示了忧虑和疑虑。据美国科技雷达网站12月9日发布的一则报道指出：谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊预计，2025年将有望是人工智能发展速度放缓的重要转折点，也就是说，这项技术的提升势头将从“迅猛”变为“慢跑”。此外，《物理学家》网稍早发表了一篇相关文章，它表示虽然在最近的大型语言模型研发中可以看到一些进步，但新出现的现象似乎预示着新的拐点即将来临。

AI 模型的增长日益迅速。

OpenAI的ChatGPT可以说是科技行业开启了一种新的技术趋势，那就是大规模人工智能（MAI）领域的研究开发热潮，从谷歌，亚马逊，再到元宇宙平台公司以及微软等大型科技企业都加大了对生成式AI（GANs）应用工具研发的投资力度。这些技术公司纷纷推出自己的创新产品和服务，以满足用户日益增长的个性化需求。 在这一浪潮下，各大企业都在其领域内开发出了一种全新的语言模型工具——OpenAI的ChatGPT，它不仅能轻松地完成高质量的文字、图像和视频创作工作，并且现在还实现了语音对话的功能。

由人工智能驱动的应用如雨后春笋般蓬勃发展，在推动经济转型升级的同时也带来不少新的就业机会，尤其是为那些愿意学习和适应新技术的职场人士提供了更多的职业发展空间。

对此，美国纽约大学神经科学教授加里·马库斯表示，OpenAI之所以受到如此高的估值，很大一部分是因为业界人士普遍认为OpenAI可以提供比当前的AI系统更为强大的计算能力，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596而这一切都源于他们对人工智能模型数据的不断补充和更新。如果这种趋势继续下去，很可能会出现如萨姆·奥尔特曼所言的“通用AI”的概念：人工智能系统的智能水平将会与人类不相上下。

“智水平提高”减慢了。

然而，如果按照人们设想的那样发展生成式人工智能技术是否真的能一帆风顺地进行呢。

马克表示，这个只是个美好幻象马库斯直言，这个只是个美好幻象，美国消费者新闻与商业频道（CNBC）网站也在11月初的报道中指出，谷歌、Anthropic公司和OpenAI等公司研发新大型语言模型似乎已经碰到天花板。

安德烈森-霍罗维茨风险投资公司是一家奥尔梅克-哈洛夫茨公司的投资者，这家公司也是OpenAI的主要股东之一。该公司联合创始人本·霍罗维茨最近承认道，尽管他们一直致力于增加计算能力的投入，但人工智能模型的能力并没有得到显著提升。

OpenAI联合创始人Ilya Sutskever表示，他正在研究一个方法，以有效利用大量的非标注数据，来训练机器学习模型，这些数据有助于理解语言模式和结构，并取得了令人鼓舞的成果。

据专家称，AI系统消耗掉大量数据的难题是人工智能发展的核心障碍。

专门用于法律事务的人工智能公司Spellbook也是OpenAI合作方之一。首席执行官斯科特·史蒂文森指出，一些实验室过于依赖大量文本数据对人工智能模型进行喂食。但仅通过文字信息对AI系统进行扩展注定会遇到挑战，因为只靠文本数据对AI系统进行补充是不够的。目前，很多企业已经缺乏新鲜的内容来帮助训练AI系统了，因此这并不意味着知识量的问题，而是要让私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596机器能够理解句子或图像的意义。

研究者兼AI研发的莎拉·卢乔尼强调说，“抱抱脸”的AI模型发展之路可能会触及它的瓶颈。

需要发生一次深刻转变

在本周五发布的推文中，Sam Altman在其社交媒体平台X上分享道：“没事儿！不过，实际情况是由于GPT-4的性能改进没有达到预期，OpenAI推迟了推出接班人模型的计划。”

作为公司战略转型的一次尝试，今年9月，OpenAI 推出了o1 模型。这款人工智能系统旨在回答复杂问题，特别是数学问题。它的目标是通过增强推理能力，而不是单纯地增加训练数据量，来提供准确的答案。史蒂文森认为，OpenAI正引导其模型“投入更多时间思考而非回应”，这或将引领AI 模型研发领域出现一场“深刻的变革”。

Quantilus.com 在11月25日的报道中指出 OpenAI 和 "深度思维" 等公司正探索“高效扩展”技术。“高效扩展”技术旨在让大型语言模型能够复制类似于人类思维方式的方法，而不只是依赖大量消耗计算资源的“蛮力”，这一方法的核心在于提高训练数据的质量，并结合来自人类反馈的强化学习。

斯坦利将人工智能(AI)的发展历程与古代的发明——火的发现进行了对比。他认为，现代科技界不应单纯依靠增加AI的数据量或是提高计算能力的方式推动AI的进步，而应寻求像蒸汽机那样能够带来巨大革命性变化的技术。

斯坦福大学教授沃尔特•德布洛夫(Walter de Brouwer)则将先进大型语言模型比作即将迈入高校阶段的高中生。他认为目前的AI技术就如同一个可以即兴表演、经常犯错误的聊天机器人，而具备跳跃思维能力的机器正即将到来。