张梦然是

2025年3月，欧洲空间局发布的首批欧几里得勘测数据向天文学家展示了深空区域的壮丽景色，包括广阔的天空区域及数十万个形状和大小各异的星系。此外，首次对数以万计的星系进行了分类调查，以及500个引力透镜候选者也得到了揭示。

ESA科学主任卡罗尔·蒙代尔教授表示：“欧几里得证明了自己是终极探索机器。它正在以最宏大的规模勘测星系，使我们能够探索宇宙的历史和塑造宇宙的无形力量。”更重要的是，这批丰富的信息为科学家们提供了一个“数据金矿”，帮助他们深入研究和解决现代科学中一些最有趣的问题。 卡罗尔教授解释到：“通过这样的观测项目，我们可以从全新的视角来思考宇宙的发展。同时，这些成果也将为我们揭示出宇宙的一些基本规律以及推动它们形成的力量。”

欧几里得：翻开宇宙图集全新篇章

Euclid任务已明确三个深空区域，并将它们作为未来一段时间内天体物理研究的重点。

初步观察中，欧几里得扫描了每个区域，并发现了大约两千万个星系，其中有105亿光年的最远的星系距离地球最近。随后的几年内，这个探测器将在30到52次重复观测的基础上对这三个主要目标区进行深入探索，以便收集更多遥远星系的细节。预计在2030年任务结束后，这些深空区域的数据将变得极其“详尽”。

而首次发布的63平方度数据已经非常惊人了，相当于满月面积的300多倍；这一数据预示着欧几里得计划中的“宇宙地图集”将是一项宏大工程：整个天空会得到高分辨率覆盖，三分之一的部分即14,000平方度。这张地图不仅能够展示星系的分布情况，还囊括了强引力透镜现象、私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596星团结构以及恒星形成的详细信息。

据该团队介绍，虽仅能从整体上理解欧几里得的巨大潜力，并且要等完整的调查工作完成后方能看透全部端倪，但现有的数据却让我们能够一窥其宏伟星系中宏大组织结构的全貌。

人工智能：助人类研究宇宙的演变过程

欧几里得项目预计将完成6年内拍摄超过15亿个星系的图像，每天可收集到大约100GB的数据量。如此浩大的数据集给寻找、分析和分类星系带来了前所未有的挑战。人工智能（AI）算法的进步无疑将会扮演关键角色

通过人工智能（AI）技术，科研团队能够几周内提供尖端科学成果，而过去类似规模的研究可能需要数年时间才能完成。举例而言，ZoobotAI算法创建了包含超过38,000个星系详细目录的首个目录，并根据螺旋臂、中心棒和潮汐尾等特征对其进行分类。通过这些特征，科学家能够推断出星系合并的历史。

这份首份星表只涵盖了欧几里得任务周期内计划拍摄星系总数的4%。然而，这初步成果展示的巨大潜力已让最终星表至少高出一个数量级。它将帮助科学家解答诸如螺旋臂是如何形成，以及超大质量黑洞如何生长等问题。

欧几里得任务被誉为“数据宝库”，科研人员与人工智能紧密合作，通过分析星系内部结构、外部环境等详细信息，以及其演化的全面调查，揭示整个星系演化的过程，并以此为基础探索更大的宇宙学研究，比如研究暗物质和暗能量的性质。

引私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596力透镜：揭示黑暗物质分布的谜团

引力透镜效应是欧几里得任务中非常重要的一个工具。其基本原理是来自遥远星系的光线，会因为经过前景中的正常物质和暗物质时发生弯曲和扭曲现象，被称为引力透镜效应。当这种弯曲和扭曲很明显的时候，就会出现所谓的强透镜效应，可以形成“爱因斯坦环”、“弧线”以及多重成像透镜等特征。而背景源的扭曲程度如果很小，则表现为“弱透镜效应”。

通过初步筛选后，公民科学家对AI模型进行检查，并将结果提交专家审查和建模。欧几里得任务于3月19日发布了第一份包含500个星系间强透镜候选体的目录——其中有几乎所有候选体都是未知的。

借助这些模型，欧几里得预计在2026年前仍能捕捉到超过7000个候选者，在任务结束后会记录大约10万个星系之间的强透镜现象，远超出已知的数目近十倍。

此外欧几里得可以借助统计分析大量星系来研究“弱透镜效应”，以揭示暗物质分布变化微妙的细节；同时它也将测量100亿年间大约数十万亿个星系的扭曲形状，从而绘制宇宙中暗物质分布三维图。

皮埃尔·费鲁伊特总结说，得益于前所未有的勘测能力，欧几里得任务在短时间内扩大了其天空覆盖范围。此次发布的最新数据只是一个开始，而欧几里得、人工智能（AI）、公民科学以及专家知识的结合正在形成一个“发现引擎”，使它们能够一起工作。