日前，IDC发布报告称，在全球医疗健康行业2024年的预测中，IDC FutureScape指出数字化转型将引领这一领域的发展，该机构对行业的未来发展趋势做出了前瞻性判断。

IDC Health Inishgts首席分析师 Mutaz Shegewi表示，预计到2024年，全球医疗健康行业将经历一个关键转折期。这是由于在任何地方都需要人工智能和自动化来推动的能力，以及持续重视可持续性管理和建立能够适应不断变化的挑战以提供韧性的系统。

医疗保健行业的主要趋势和预测归纳如下。

预估结果一：医疗行业云服务

预计至2025年，由于对可观察的医疗健康价值的需求提升，有50％的医疗机构将会采用医疗行业云。

改写后的内容：预测二：AI诊断

为了满足诊断的准确性、速度及效率提升的需求，预计2025年医疗机构对人工智能技术的应用将会增长60%。

预测：生成式AI收益

预计到2025年，基于生成型人工智能的应用将会节省医疗行业高达15%的临床医生工作时间，并将为医疗卫生体系带来2800亿元的医疗保健开支节约。

预测四项之一是生成式AI投资。

预计在至2027年的未来几年里，在扩大个性化医疗服务以及满足改进合作及增进公正需求的过程中，中国大约一半的医疗健康组织会将对GenAI进行的投资翻番。

预测的第五点是医疗机构和保险公司的整合化。

预计到2028年，中国的60%的私营健康保险公司及其90%的私营医院将合并为“医疗机构与保险公司一体化”机构，以此来改进风险管控以及应对快速上涨的医疗服务费用。

预估第六个议题是：“AI医疗”无所不在。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596

至2028年，约70%的卫生保健产业将会依赖于GenAI，以克服目前医疗环境中出现的数据分割与工作流程不连续性问题，并能够提高诊断的质量与患者的安危程度，进而让服务延伸到全球各地。

预测五：居家医疗

预计在2028年，居家医疗患者的数量将在现有基础上翻一番，从而带动依赖于技术支持的综合性医疗服务投资大幅增长50%，这将有助于改善患者的安全、降低人力资源缺口以及增加医疗卫生保障服务的供给。

预测七：技术性医疗公平

预期到二零二八年，大约六成公共卫生设施将会重视选择以技术创新合作的方式实现 “技术支持公平”。此外，卫生保健系统应当致力于减少数字隔阂，并意识到这一领域的重要性：即健康是一个社会的关键因素之一。

预测九是个性化的医疗大数据平台

预计到二零二八年，中国将有五分之四受保患者可从个性化健康数据平台获得支持，并为医疗机构与生命科学企业提供更精确的医疗流程模拟。

“十”的预言：“明日”医院

至2029年，医疗保健行业的投资将提升50%，因为医疗机构必须降低成本、强化医疗服务质量并加强其灵活性和组织结构。

对于医疗服务领域数字化转型而言，IDC认为这将是一个持续的过程。

医疗卫生机构面对快速迭代的IT技术升级必须做出战略选择，从采用行业云解决方案到投资GenAI，重新思考支付模式以及关注公平性和可持续性。不仅要满私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596足当前的医疗数字化转型需求，还要为未来的挑战和机遇做好准备，以下是医疗行业技术买家应考虑的关键战略方向建议。

医疗行业的组织现在在技术使用上已经做出了改变，在寻求技术投资时不再仅是着眼于目前最实用的技术，而更倾向于构建面向未来的医疗健康服务体系，即通过利用前所未有的科技进步对现有的医疗服务结构进行改革以实现新的未来形式的医疗卫生体系构想。

成立一个由组织各关键部门代表组成的跨领域医疗服务技术指导委员会，专门负责评估及监控信息科技优先级，并以此作为所有医疗技术决定的重要参考。

请将重点放在对数据战略的投资上，请医疗健康产业详细界定其数据战略以确保能够与时俱进并能满足患者及其医护工作者对数据资源的新需求。

采用自上而下的、自下而上的GenAI框架。从自上而下的方法开始，我们建立了一个基础模型，它由治理系统、智能架构、负责任的AI政策和精心策划的临床数据池组成；自下而上的方法则应通过与临床医生、患者和其他生态系统合作伙伴等关键利益相关者进行深入交流，专注于用例的推出，并提高GenAI工具的准确性、适应性和可扩展性。

创建一套工具来增加核心操作灵活性并改进数据管理系统的框架。这套框架将有助于医疗机构以及第三方提供者有效地整合和分享患者资料以做出更好的战略选择及优化运作效率。