
张佳欣
最近,博思艾伦咨询公司高级副总裁Bryan McCarthy在美国防务杂志网站上发表了一篇文章,在这篇文章中,他对国防和情报领域在未来一年到两年间非常重要且值得关注的技术进行了深入探讨。
"加速AI处理器"
人工智能(AI)加速器芯片是一种专为提升和简化AI/机器学习计算而设计的半导体芯片。它可在边缘设备中实现AI功能,如无人机系统上的高保真计算机视觉或头戴式显示器中的实时翻译等应用。文章认为,AI技术进步的速度可能取决于新型芯片所采用的新材料与设计方案。短期内,在无人机系统上进行的高性能计算机视觉识别、以及头戴式显示器中使用自然语言来进行的即时翻译可能会发生重大变化;而随着这些设备的尺寸越来越小、功率要求降低及能耗下降,未来的模型(如大型语言模型)也将会在这样的小型化、轻量化和低功耗设备中实现运行。
替代技术可以用来定位、导航和授时。
定位、导航与授时提供了一种安全稳定且更有效的替代方案,通过一套包含惯性传感器、视觉追踪系统、低轨道卫星、地面射频以及环境地球物理导航及授时技术的套件实现。美国未来导航系统可能将融合多种可替代全球定位系统(PNT)技术,有望利用多模式人工智能进行整合。
自主集群机器人
自主集群机器人是指一群作为整体协同执行任务的机器人。在自主集群中,每台单元都装有AI“驾驶员”。这台 AI“驾驶员”使用人工智能实现决策优化和任务执行,并与人类、集群内其他单元及外部系统进行通信。 这种机器人集合可应用在诸如情报收集、基础设施监控等任务上,私家侦探,侦探公司,调查公司,查人找物,商务调查,出轨外遇调查,婚外情调查,私人调查,19209219596也用于增强军事人员、设备或车辆的动能打击能力。此外,自主集群还能通过模拟冲突提升信息战、电子战等方面的能力。
生成式AI软件
生成式AI新软件是一种用于审查、编辑和编写AI/ML软件的新型应用程序,它的设计目标是减轻人工编程的负担并降低潜在漏洞与安全风险。美国国防部及其他联邦政府机构正积极探索将此类工具融入实际应用的技术手段。随着这项新技术的发展,其处理能力正在增强,从而能够承担更多实际性的代码编写工作,使人类能够更专注于软件的设计、逻辑以及相关规则的制定,而非具体的编程步骤。
高强度能量储存
高密度能源储存技术相较于目前能源体系具有更高的能量与体积比这使它为从便携式电子设备到电动汽车的各种应用提供更高效、更持久的电力。硅阳极技术的新进展表明在未来一至三年内硅阳极将能提供石墨基锂离子电池系统更好的能量密度和效率。高密度储能对供应链物流、基地运营以及支持前线作战人员等多重任务至关重要未来,电能储存体系将采用可拔插式硅阳极锂离子电池与固态电池而氢燃料电池具有长期潜力但预计其广泛的利用在10-20年内才能得到充分的利用和发挥。
高超音速技术
美国军事部门正致力于设计两种新的武器系统,这两种武器分别装备有一款空气动力推进器的巡航导弹以及一种高速飞弹。该种新式武器的研发工作将有效降低成本,并为未来的技术发展提供更多的可能。
多模态人工智能
多模态人工智能系统能够同时处理多种数据类型(包括文本、图像、音频和视频),并能更好地解释上下文并做出准确预测,这是由于其拥有的强大的多模态融合技术能力。这些融合技术已被用于训练各种跨模态AI模型,在诸私家侦探,侦探公司,调查公司,查人找物,商务调查,出轨外遇调查,婚外情调查,私人调查,19209219596如语言理解、图像生成以及生物识别等领域有广泛的应用。例如,美国国防部需要大量基于多种信息类型的数据构建的模型来整合不同情报源,以确保决策者获得全面而准确的信息输出。
非动能反无人机系统
非动能型反无人机系统会使用高度集中的能量(比如激光、微波或粒子束)来破坏或摧毁高速移动的目标。随着无人机变得越来越普遍,在未来的反无人机系统中将会配备AI驱动的指挥控制系统,这些控制系统能够从传感器数据中快速识别新的威胁,并且在得到人类监督后,可以做出最佳反应。
“后期的量子加密算法”
后量子密码学算法是指用于加密个人、组织和政府私密通信的数学算法。这些算法对抵御当前和未来量子计算机的攻击至关重要。由于目前尚未发现任何量子捷径,它们基于复杂的数学模型而建立,并由美国国家标准与技术研究院标准化,倡导并建立一个密码敏捷性框架,以适应新兴漏洞。预计需要至少10年的时间来过渡到后量子密码学算法,因此相关机构需要立即行动起来。密码的敏捷性和混合密码协议是应对新兴漏洞的关键方式。
Space态势感知技术
空间态势感知系统旨在全方位地了解太空运行环境并监测卫星及其周边物体以防止碰撞发生。该系统的功能是利用广泛的技术栈如传感器模态、计算资源、机器学习/人工智能(AI /ML)与分析技术、可视化工具以及基于这些技术构建的应用和服务。未来的研究将包括提高对高轨道航天器的精确跟踪能力、增加天基商业探测设备的数量,以及采用增强现实或虚拟现实技术。
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