刘某

近日，《自然》杂志报道了越来越多科学家正在将人工智能应用于生物多样性保护领域，他们在生态系统中收集大量数据，识别出长期趋势来应对生物多样性丧失和挽救濒危物种的危机。

人工智能扮演着举足轻重的角色

据《今日美国报》报道，目前，物种的消失速度是过去数万年的千倍多，有100多万种生物濒临灭绝的危险。鉴于此，联合国已经将2030年定为“地球保护目标”并提出实现这一目标的基本政策。截至目前，全球只有约15%的陆地和7%的海洋受到了一定程度的保护。

国际非营利性组织的创始人尼古拉斯·梅耶表示：“虽然人工智能现在还尚未成熟完善，它确实能够帮助我们迅速做出重要的发现。”因此，“未来社会”认为，非常需要让专业人士参与到AI设计中来，以确保模型的质量。此外，他们还将对数据进行标记、质量检查和解释，以便收集到更多的信息。

《自然》网站刊登了使用人工智能技术从摄像头镜头识别物种的照片。

英国的非盈利机构Conservation AI已经决定在各个生态环境项目中运用人工智能的技术来帮助完成联合国提出的保护濒危物种的目标。

“声景”识别物种的研究

《维尔茨堡生态学家证实人工智能技术能帮人类识别出热带林中的动植物》

一项发表于《自然·通讯》上的研究指出，在厄瓜多尔Chocó地区的一种以丰富物种多样性而闻名的环境中，科学家使用了人工智能对记录器中的音频文件进行分析，来捕捉并鉴定出当地183种鸟类、41种两栖动物以及三种哺乳动物。

研究团队将录制的音频输入到卷积神经网络（CNN），私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596这款模型可以识别出各种鸟类的声音。结果显示，在训练过的模型中，它成功检测出了专家鉴定的183种鸟儿中的75种，但是该网络的数据集受限于只包含地区可能出现的77种鸟类。

人工神经网络被用来从雨林录音中辨识出鸟类。

这项研究显示了，人工智能可以利用语音来对热带地区的动植物进行全面识别，如今仅需人类继续提供更多资料即可。

实时监测生物多样性的状况

Consortium for Conservation AI研究人员设计了一系列软件工具，它们能够扫描无人机以及热成像相机捕获的照片，以此来识别野生动物，特别是一些已濒临灭绝的种类，并追踪其活动情况。

他们创建了可以自动分析图像、视频和音频文件，包括从实时摄像头镜头以及其他传感器收集数据的在线平台。一旦系统识别到用户感兴趣的各种物种，则可通过电子邮件向用户发送通知。

迄今为止，Conservation AI已扫描1,250多万幅图像，识别了40万只物种的外观，包括乌干达的濒危穿山甲，以及加蓬的大猩猩和马来西亚的猩猩。

这一平台每小时能够处理数以千计的图像资料，并且可以达到人类处理速度的一百倍以上，因此可以确保自然资源维护者的迅速作出反应，避免由于过度捕猎和野火等威胁而造成珍贵生物种群受到损害。

除了实时监测生物多样性的目的，人工智能还能模拟人类活动对生态系统的影，并重建历史变迁。例如，研究者们通过人工智能分析了超过一个世纪，水体生态系统中的环境退化如何导致生物多样性的减少。

尽管有关人类活动导致河流和湖泊生物多样性丧失的确凿证据表明，但科学家却对哪些特定环境因素的贡献最大知之甚少。伯明翰大学进化生物学专家露易莎·奥尔西尼指出，长期的数据记录对于揭示生物多样性的变化与其所处环境之间的联系，并明确设定实现可操作保护目标至关重要。

奥尔西尼团队开发了一款利用人工智能工具创建模型来联系生物多样性以及历史上的环境变迁的技术。在2019年《eLife》期刊上发表的一项研究中，这个团队使用过去一个世纪湖泊沉积物中的遗传物质、年代测定和测序技术来识别土壤层中存在的生物群落，随后他们整合了这些数据与气候站点的数据、直接测量和全国范围的化学污染数据，以便确定数据之间的相关性。

结果显示，杀虫剂及杀菌剂的使用、以及极端温热事件和降水，是导致这湖90%生物多样性的主要因素。

研究人员认为，使用人工智能的优点在于它可以免于依赖假设和数据的引导作用，它可以利用过去积累的经验，在准确度上超越传统方法，从而更好地预测生物多样性的未来发展动态。