2025 年 8 月 28 日至 30 日间，在武汉举办的第二届 CCF 中国存储大会上，聚集了国内信息存储与计算领域的高层领导、专家、企业代表和科技爱好者等重要参与者，围绕智能时代存储技术的前沿研究以及在产业中的应用展开深度探讨。在这次大会上，焱融科技以其领先的全闪存储技术和 YRCache 技术，展示了它们在人工智能训练推理全流程加速中所取得的成功成果。焱融科技以其核心技术创新与实践经验成为大会亮点，并引起了行业内外的高度关注和讨论。

在政策的推动下，AI 存储已成为“人工智能+”的关键支持系统。

在大会即将召开前夕，《国务院》发布《关于深入实施“AI+”行动计划的指导意见》，明确将人工智能作为新时代生产力的主要推手，并强调其对重构生产生活方式、驱动产业升级的核心作用。此政策红利为人工智能产业提供强劲动力，具有重大意义且影响深远。

在这波 AI 技术革新浪潮中，大模型占据了技术发展的主导地位，其应用领域从语音识别扩展到图像处理、自然语言处理等多个智能领域。这些领域的数据量巨大，需要高度灵活的架构和强大的计算能力来处理。在存储方面，AI 业务要求具有高吞吐率、低延迟，并且对成本控制有极高的敏感性。传统存储系统难以满足这类高性能需求，尤其是在推理场景中，实时响应速度对于提升用户体验至关重要，PB 级的数据访问速率直接影响效率。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596在此背景下，为适应 AI 场景的特殊需求，先进的存储解决方案已经发展起来。

焱融全闪存储为 AI 训练和推导工作优化了性能，成功刷新了全球纪录。

针对AI训练和推理过程中存在的性能瓶颈问题，焱融科技面向市场推出了全新的全闪存储一体机F9000X，该产品依托自主研发的YRCloudFile分布式文件系统在架构与应用场景设计方面均充分考虑了AI特性需求。

硬件上，F900X 采用全 PCIe5.0 NVMe SSD，并支持 NVIDIA NDR400 InfiniBand/400GbE RoCE高速网络，从底层解开了读写瓶颈的限制，提供极高的传输速度和超低延迟。在场景应用层面，它能够高效承载海量小文件、高并发的读写任务，确保数据源源不断输入至计算单元，避免了算力的闲置，有效提升了 GPU 的性能潜力。

F9000X 在连续两年（2024-2025）的世界级AI 存储性能测试中均获得第一，在最近发布的MLPerf Storage v2.0版本测试中，其 3D-Unet 模型在存储集群上突破了513GB/s的带宽纪录，刷新了全球纪录。

“以存代算”让 YRCache 技术创新

随着人工智能产业正逐步迈入“推理时代”，提升效率、降低成本已成为企业核心诉求。“以存代算”的KV缓存技术是焱融科技推出的YRCache方案的核心所在。该方案旨在帮助企业解决计算与存储的矛盾，通过高效的内存访问加速算法，极大地提高了AI处理效率，降低了整体运营成本。

该方案的核心优势主要包括四个关键点：第一是PB级缓存扩容，将GPU私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596显存扩展至外部高性能存储池，并达到PB级，极大地提高了推理上下文的容量，适应于处理复杂的推理任务；第二是以智能分级缓存机制来优化Kv数据的管理，通过实现精细化的KV缓存调度算法，显著提升了KV数据的命中率，进而大幅提升推理效率；第三是构建统一高效的共享存储设计，为GPU提供了高性能的KV缓存共享池，支持对GPU缓存空间的共享访问，有效地提高了资源调配的灵活性和利用率；第四就是降低部署成本与提升业务价值双赢。通过释放的GPU显存容量，可以承载更多的核心计算能力，并以同等算力下实现了更高的并发请求量，推理的成本大幅下降。

焱融 YRCache 方案的实际落地成果可圈可点：在某大型互联网医疗平台的 AI Agent 项目中，YRCache 的推理性能提升了 65% ，GPU 资源消耗也显著减少了，并且实现了 2 倍的并发支撑能力提升——让患者享受到“秒级应答”的智能问诊服务，同时也为企业节省了大量硬件成本。这不仅实现了业务价值与成本控制的双重优化，也为企业的智能化发展做出了积极贡献。

专注 AI 存储技术，推动 " 人工智能 + " 应用落地

随着“人工智能+”行动不断推进，AI技术将继续在医疗、制造、互联网和科学研究等多个领域深化渗透，其作为底层支撑的作用将日益凸显。未来，焱融科技将以全闪存储和YRCache等技术为核心，持续迭代更符合企业实际需求的解决方案，并借助这些先进技术加速AI数据处理的突破，进而助力企业在实现“从技术创新到价值创造”的转变过程中快速成长。焱融科技致力于为我国“人工智能+”行动全面落地提供坚实的存储支撑基础。