Vultr已公布年度人工智能成熟度报告《导航通往成功的AI之路》，需先注册查看。

此报告主要聚焦领先公司的成功经验，这些公司在利用人工智能(AI)来实现业务成就方面表现卓越，其结果包括显著提高的客户满意水平、增加的销售收入以及提升市场份额的速度。这说明AI成熟度的加速发展在企业中具有不可估量的价值。

“AI 的成熟程度不再是一个遥不可及的愿望，而是如今许多想要在其领域中处于领先地位的企业都必须优先考虑的关键问题，”Vultr 首席营销官 Kevin Cochrane 如是说道。“处在 AI 技术发展阶段的企业正在提高成功标准，并且在财务绩效、创新能力以及运营效率方面超越了技术相对落后的同行。”

这项研究由Vultr委托并由S&P Global Market Intelligence进行，调查了包括医疗保健、政府、零售、制造等在内的12个国家/地区的2000多位精通人工智能的高管和决策者。受访者涵盖了各行业领域，如金融服务、私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596电信、能源、媒体游戏娱乐等。虽然所有受访者在一定程度上使用AI技术，但该研究采用了三阶段模型对组织的AI成熟度进行了详细描述：运营、加速和转型。此外，报告还通过深入访谈AI决策者和从业者的观点来分析不同规模企业如何应用人工智能。

基于去年的第一份研究结果（已确认多样性模型和AI成熟度之间存在紧密关系），今年进行的一项调研显示，在加强竞争优势方面，企业正积极采用多样化的模型策略。

报告的主要发现包括：

人工智能成熟度带来了可衡量的优势：转型组织中有 81% 报告财务表现更好或明显更好，这比运营同行业者高出25个百分点。资本正跟随着AI负载：超过63%的转型公司在他们的IT预算上已经投入了41%。他们把企业的平均云份额提升了到在2025年的43%。领导者通过多样化的开放性的模型进行投资扩展：与运营同行相比，转型型组织运行的不同模型多出29%，平均每种私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596模式的增长率同比增长24%。执行约束：硬件和数据管道会减慢纵向扩展速度的主要障碍是GPU容量/性能（55%）、安全性合规性（45%）以及实时推理限制，例如计算能力吞吐量（54%）和存储吞吐量（53%）。从超大规模提供商的决定性转变正在进行：有30% 的受访者计划与neocloud提供商合作构建新的GenAI项目，而18% 的受访者计划与超大规模提供商合作。

随着AI技术被嵌入更多的业务领域(预计未来两年将达到80%渗透率),投资于开放模型资产组合的企业比同行的灵活性、安全性、创新性更高。转型多模态策略,不再依赖单一云提供商,可为组织带来定制化部署的灵活性及安全环境。

随着竞争压力加大，AI 成为了一个显著的区别因素。Cochrane 补充道，在战略投资以及开放和支持安全生态系统的背景下，全面多模型的 AI 方法已能够产生可衡量的价值。企业明确了解到这一点：致力于提升其 AI 能力的企业在未来的几年中将能够解锁创新、效率和竞争优势的新水平。