科技日报记者 李山

最近，马克斯·德尔布吕克分子医学中心的团队在柏林科学周展出了他们研发的一种基于人工智能（AI）的技术平台，该平台能帮助医生和患者选择最恰当的诊疗方式。研究人员预计，AI驱动的精准医疗将为人类提供更好的服务和治疗体验。

多数疗法选项提供令人困扰的选择难题

在过去十年中，在诊断测试和可获得的癌症治疗方法方面取得了巨大的进展，每年有数十种新癌症药物获得批准，并且许多是基于精准医疗原则的靶向疗法或免疫疗法，这无疑对患者来说是一个好消息，但同时也会给医生带来新的挑战：选择最佳的治疗方案。

MDC“生物信息学和组学数据科学”小组负责人阿尔图纳·阿卡林博士对癌症诊断测试和新疗法日益复杂的进展持有乐观态度。他解释道：“研发药物和诊断程序是一项重大科学研究工作，通常需要几十年时间才能转化为有用产品。我们开发出了一种工具，能帮助临床医生根据患者情况作出最佳决策，并向与患者相关的人展示他们还有哪些选择，从而更好地做出决定。”

阿卡林团队开发了一款基于AI的在线工具Onconaut，可以迅速提供关于癌症和肺癌信息的相关搜索清单，其中包括最新的临床指南、可用药物列表和风险及治疗结果统计等。

人工智能的目标是帮助而不是代替医生。

为了确保 Onconaut 的专业水平，阿卡林团队对客户提供的产品进行了各种培训，并且提供了关于德国癌症协会及美国临床肿瘤学会发布过的官方指南和数据内容。此外，还有基于《新英格兰医学杂志》发表的疑难病例的案例分析和详细讲解。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596

阿卡林也与柏林夏里特医学院密切合作，利用真实癌症患者的样本对算法进行培训和优化，以期更快地作出诊断，并提升医生的工作效率，但他强调，该工具无法替代实际的医疗决定和治疗方案。

与此相似，柏林夏里特医学院的研究人员也得出过这样的观点。他们专注于对大型语言模型在使用ChatGPT等人工智能工具自动审查科学文献并为特定患者提供个性化的治疗方法方面进行研究和评估，结论指出AI理论上可以识别个性化治疗方案，但在实践中仍存在局限性。

Onconaut是当今流行的一种AI辅助精准医疗工具，能够提供精确的癌症治疗方法。精准的癌症治疗依赖于小分子抑制剂或抗体等药物，通过关闭过度活跃的致癌基因来达到治疗效果。为了为患者定制个性化的靶向药物治疗方案，通常需要依据患者的肿瘤特征来进行评估，如表型、遗传因素和肿瘤微环境。

现有的临床指南对于医生制定诊疗方案提供了重要的参考依据，但实际操作中仍有大约50%的患者不符合这些指南的推荐条件。分析患者的具体病情，决定哪种疗法可能最有可能产生最佳效果，是一个非常复杂的任务。为了更好地判断哪种治疗方法对特定病例最为合适，需要综合应用医学领域的各个知识领域：病理学、分子私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596病理学、肿瘤学、遗传学和生物信息学等，并且利用人工智能工具帮助实现这一目标是非常有益的。这些AI系统可以收集大量癌症患者日常治疗数据，并通过系统研究方法对其进行评估。

推进精准医疗走向实际应用

MDL基因调控生物信息学小组负责人乌韦·欧勒教授表示：“人工智能（AI）正在加速基础研究、大数据分析，并提供治疗方法的探索。”AI在德国癌症精准医疗中发挥重要作用。通过分子分析、动态建模和先进的成像技术，AI为个性化的和有效的癌症治疗铺平道路。

人工智能技术在癌症研究中拥有显著的优势，并可有效管理、分析和提取复杂数据集中的相关特征。这种强大的数据分析能力不仅能够提高癌症诊断的准确性和治疗方法的有效性，还可以预测基因变化如何影响蛋白质结构和功能，从而使医学专家能根据患者独特的分子特性为他们提供个性化的治疗方案。

然而在将人工智能（AI）整合进精准医疗领域时仍然存在一些挑战。比如确保收集的质量和代表性数据，处理与AI使用的道德问题，并解决如何让AI工具融入现有医疗保健系统的问题。在这个过程中，研究机构、医疗系统和技术公司之间的紧密合作至关重要。