张家欣

2005年，在一场关于意识探测的实验引起了广泛关注。一名因为车祸昏迷了五个月的23岁的女性在头部扫描中被要求想象打网球。令人惊异的是她大脑中与运动相关的区域被激活，证明她在理解这项指令，并试图配合该指令，尽管表面上无任何感知。该实验开创了一种通过言语指令激发脑部反应的新意识检测方法，目前已应用于数百名处于昏迷状态的患者身上

英国《自然》杂志最新报道显示，在全球数万人处于长期昏迷或植物人状态中，判断其意识状况对维持生命至关重要。研究表明，具有“隐性意识”迹象的患者比完全无意识的患者更有可能恢复健康。随着科技的进步，科学家们开始探索人类深层的隐藏意识，并非仅限于人体内，还扩展至动物和人工智能领域。此外，他们希望了解不同物种感知世界的方式，同时积极探讨人工智能是否可能拥有意识，这引发了一系列伦理问题。

拨开意识之“洋葱”的层层迷雾

意识是何物? 事实上它一直是一个科学上的重大谜题，因为我们只能确认自己具有意识而对他人如何有意识则必须依赖外在的行为模式来推测。即使是在那些拥有严重的脑部创伤且无法进行言语交流的患者身上也是如此。

意大利米兰大学神经科学家马赛罗·马斯皮里那用剥洋葱的方式解释了意识的评估。最直接的第一层面是进行临床行为观察，比如握手、称呼名字，以及回答提问等。只有在上述症状都出现时，患者才有意识的迹象。

第二层是脑成像技术观察大脑对语言指令的反应，该项工作始于2005年，但在那之后才出现了具体案例。这项研究同样要求被试高度集中精力，并非所有人都能成功完成。据最新一项研究显示，在有意识迹象且可以测试的情况下，只有约38%的人能够顺利完成实验。

第三层是无需要求患者主动配合而是播放音频等引发刺激再观测大脑是否出现差异性反应。例如2017年一项研究中研究人员播了一段演讲的正向与反向音频尽管没有观察到任何行为反应但是有4名受试者在脑内对正常语言进行处理的迹象。

第四层更为隐蔽，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596适用于隔绝外部感官输入的情况。马西米尼团队使用经颅磁刺激结合脑电图法，用电磁脉冲激发大脑并测量其复杂反应。他们据此提出扰动复杂性指数(PCI)指标，发现清醒状态下该指数远高于睡眠或麻醉状态。即使无行为反应的患者也可能通过这一指标揭示意识可能的潜在模式。此方法也用于评估胎儿的意识发展水平。

“动物的意识”探索

意识探究已开始深入到动物世界，并且越来越接近于理解动物的意识形态。

已有的研究表明神经学家已成功在实验鼠的脑部植入一种称为PCI的装置，发现该装置产生的刺激与人类的大脑活动相似，并且更准确地体现了大脑的复杂性。但是这些研究者目前仍以感知力作为基础，即它们能否快速感觉到疼痛或快感，这一能力被认为是意识的基本组成部分之一

在对章鱼的研究中，当实验中的动物被激怒后会逃离曾经经历过剧痛的房间，而如果给它们服用止痛剂就会返回这一区域。这些发现让科学家推断出，尽管它们能够感知到疼痛的存在，但具备记忆力，并且有能力主动避开不利的体验。

在2023年，多位科学家联手发出联合声明表示，在对多种生物进行的研究中发现，动物们具备一定的意识。同样，即便是无脊椎动物和节肢动物等爬行动物、鱼类以及软体动物也有迹象显示其存在某种程度的意识。

“意识”之谜的探讨

一些科学家已经开始思考，在大脑模拟或脑机接口这样的类脑技术中，是否存在某种形式的意识？他们还尝试猜测人工智能系统将会发展出怎样的主观体验。

目前一些人工智能语言模型可以解答诸如“你是否拥有自我意识”的疑问。但是专家指出，语言输出并不意味着具备意识能力。例如，澳大利亚哲学家蒂姆·贝恩表示，“即便是机器表现出对语言和解题的掌握，也无法证明它们具有自我意识”。

“整合信息理论”是一种广泛认可的意识理论。这一理论认为，在当前的认知系统中，人工智能私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596尚不足以实现意识的存在，然而随着量子计算等新型技术的发展，未来的计算机或人工智能体系结构可能会满足意识的基本要求。

尽管目前缺乏公认的标准来评价人工智能(AI)是否有意识，有一些研究团队尝试建立一个标准列表，以确定AI是否具有某种程度的“意识线索”。不过，这些基于人类神经基础的方法还未得到生物学上的实验证据支持。

另一建议方案为，在让AI模拟人类思维之前，不对其进行与意识或者情感相关的任何训练。然后通过向该AI提问，来获取它对主观体验的看法和反馈，而无需提供涉及这一主题的数据资料。然而，批评者表示完全排除相关语料几乎是不可能做到的，并且很难判断其回答的真实性。

尝试分析通用意识的检测技术

目前大多意识检测法皆是针对特定目标而设，诸如人和非智能生物等。然而研究者推测若是所有心智体系共通某些基础属性，则可研发出通用检测法。

2020年，在伦敦大学哲学家尼古拉斯·谢亚与贝恩合作下，“迭代验证”策略被提出，该策略首先在已知有意识的健康成年人身上进行测试以确定各种方法的有效性，然后逐步推广到麻醉状态人群、婴儿、动物乃至AI系统。

这种方法虽然没有提供最终结果，但是利用多项测试的集合来证实检测可信性的能力可以极大地提高。

以色列特拉维夫大学神经学家利亚德·穆德里克正致力于将这一理念转化为可执行的技术。她的团队计划整理不同意识检测技术在人类障碍患者中的表现并进行统一比较与评估。尽管许多技术依赖昂贵脑成像设备来获取数据，但在跨机构实施时成本高昂，并且扩展至无语言或无大脑系统的挑战更大。

举个例子，一种AI系统是否应该被看作与蜜蜂具有类似的能力，如解决问题的能力呢? 这种比较的排序仍然是一种尚未确定的科学议题。

穆德里克坦言，要将这些理论变成现实，还需要非常多的努力。