张佳欣

近期，微软联合创办人、亿万富翁比尔·盖茨宣布，将继续在位于美国怀俄明州的下一代核电站中投入数以十亿美元计的资金。盖茨此举背后的原因主要是，人工智能（AI）正推动一场前所未有的电力革命，这一现象给核能带来了前所未有的机遇

国际能源署(IIE)提供的数据显示，使用ChatGPT进行一次查询就需要消耗大约2.9瓦时的电量，相比之下普通引擎搜索仅需30%左右。如果考虑到到2026年AI和加密货币数据中心的年电力消耗量可能会翻一番的情况，那么可能从当前460太瓦时(TWh)的年耗电增长至1000TWh以上。

微软在去年十月份与美国核聚变技术公司Helion能源签定了电力采购协议。这家公司的聚变装置“特伦塔”（Trenta）正在其上进行的一项实验对于推进商业聚变的发展提供了必要的关键数据。这些信息来自Helion能源的官方网页。

AI被视为耗能“巨人”。

生成式AI模型的主要能源消耗集中于模型的训练阶段，在此期间其性能将得到极大提升。

大多数数据中心使用图形处理器（GPU）来培训AI模型。与传统的中央处理器相比，这些处理器需要大约5倍的能源，以运行时长。大规模语言模型的训练工作需要数万个GPU，它们必须日夜不停地持续运作数周乃至数月之久。一旦模型训练完成之后，就需要托管和运用所依赖的数据。因此，数据中心无法停止运转。

AI系统消耗的总能量是多少？目前，大多数常见的模型和训练通常耗能最多的是谷歌研发的Gemini Ultra模型，其每秒千万亿次浮点运算的能力是500万亿PetaFLOPs（每秒千万亿次浮点运算）。如果要实现这样的计算能力，需要大约1016台商用计算机。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596这一过程的能耗成本达到了惊人的1.91亿美元，主要由于耗能问题。

根据市场调研机构IDC的数据，在运行一个AI模型上消耗的电能可达到数千至数万个千瓦时不等。与生成式人工智能（如ChatGPT）相关的电力消耗可能达到这一数值的百倍，这标志着这些模型对能源使用的需求巨大。

除了处理机构本身外，处理器还需要散热器，常用的技术有电扇散热以及水冷，都需要消耗一定的能量。

通过使用核能源为人工智能供电

那么哪儿能找到足够电力去支撑那些渴望着被称之为“贪婪胃口”的人工智能的需求呢?当今的世界正在向着实现净零碳排放的目标迈进，数据中心需要可靠且稳定的电源能源，而太阳能和风力远不能满足这一需求。因此，在新的选项中，核能将是一个新选择。

大型的科技企业已经开始朝着迈向“人工智能+核电”的未来迈进了一大步。

根据华尔街日报的报道，Google正考虑与其小规模压水室模块化反应堆开发商签署能源购销协议。最近，Google还同微软和纽可公司签署了合作协议，以加速先进清洁能源技术研发，并在其中纳入了“先进核电”技术。

微软也在核能领域积极布局。去年5月，微软与美国核聚变技术公司Helion Energy签订电力购买协议，Helion Energy承诺从2028年开始向微软提供核聚变能源。虽然目前这项技术仍处于理论阶段，但微软对其潜力充满信心。此外，《加速实现私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596无碳未来》简报中明确表示先进核能、聚变能源以及传统反应堆列为公司绿色政策的核心支柱之一。

亚马逊公司也开始涉足核电行业了。最近亚马逊的云服务部门AWS在美国的一个大型电力供应站附近买到了一个数据中心，这个站能提供亚马逊需要的所有电力。

有质疑的声音依然存在。

硅谷中正流行着将核能与AI相结合的想法。 Open AI 的联合创始人 Sam Altman 投资了 Helion Energy 公司的 3.75 亿美元，并担任 Oklo 公司的董事长。Oklo 公司专注于开发一种新型的SMR。

另外一位在核能源领域颇有影响的人物是比尔·盖茨，他在研究中发现了另一种对SMR感兴趣的科技巨头——TerraPower。该公司正致力于研发钠核反应堆，这是一种实验性反应堆，在商业化之后有望降低成本至核裂变的1/25左右。

前不久，Meta首席生成式AI工程师谢尔盖·埃杜诺夫称，只需要两个大型核反应堆的发电量就能满足2024年全球AI领域的需求。

是否核线发展前景可观？仍有诸多怀疑者持不同观点。

据英国《新科学家》网站报道，先进的核技术发展状况令人担忧。尽管有多家公司获得了科技富豪的关注，但预计需要等待到2030年后才能进行商业运营。在这一时期，全美数据中心电力消耗预计将成倍增长。这可能会用掉4000万户家庭的电量，并且Helion Energy最乐观估计，要到2029年才能提供美国4万普通家庭的能源需求量。