消息指出，杭州于11月10日报道：作为资本市场的核心中介，证券行业的数字化转型进入了关键阶段。以人工智能（AI）为代表的技术浪潮正深刻地重塑着整个金融行业的面貌。11月7日，在央广财经主办的支持下，由神州数码集团旗下的信创业务神州鲲泰联合承办的2025年央广财经“数字金融高质量发展”实践分享研讨会在杭州举行。

神州鲲泰的副总裁兼研发中心总经理，周川先生在会议上做了主题分享。

神州鲲泰副总裁、研发中心总经理周川发表了主题为《以全栈智算，赋能证券行业智启新程》的重要讲话。他在发言中阐述了在数字经济与实体经济深度融合的背景下，证券行业如何依靠全栈智算能力建立稳固的智能化基础设施，并开启智能发展新篇章。

周川表示，企业的数字化转型经历了由“信息化”到“数字化”，再到“数智化”的发展过程。当前，证券行业正处于从数字化向数智化转变的重要阶段。这一跃迁不仅涉及到技术层面的升级，更是业务模式、管理方法和技术范式进行全面变革的过程。

神州数码提出了“AI for Process”创新理念，将其定义为一种基于人工智能（AI）技术推动企业流程变革并实现价值提升的方法体系。这一理念体现了企业在由数字化转型迈向智能化的关键阶段，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596这将影响未来的运营模式、竞争策略以及决策思维等层面。

“未来的企业不应仅仅是以人工智能为核心的机构，而应是与人工智能共生的企业。”周川强调道。在 AI for Process框架下，企业将从传统IT架构向Agentic Enterprise架构转型，实现业务架构、应用架构、数据架构和技术架构的全面智能化升级。周川提到，神州鲲泰构建了一套AI原生企业的数智化技术参考架构，它涵盖了底层的AI Cloud-Native基础设施以及服务资源池、MaaS平台，还包含了Agent平台和智能体消费层，为证券行业提供了完整的解决方案。

同时，神州数码的AI专家曲赟介绍了其公司的AI产品——“神州问学”。他表示，当前企业实施人工智能技术面临六大核心挑战：技术部署与业务场景匹配不够、知识迁移和模型专业训练脱节严重、期望效果与迭代优化不平衡、技术复杂度低估运维成本高、智能体规模化协同治理缺失。这些问题使企私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596业在大模型应用上常常遇到“尝试即放弃”的困境。

曲贇介绍：神州问学平台通过构建包括算力层（IaaS）、模型层（MaaS）、技术+知识层（PaaS）和应用层（SaaS）在内的完整四层架构体系，提供四种实施方案： 1. 轻量级Lite方案支持快速体验，免费提供千万Token试用。 2. 一站式私有部署方案实现全栈自主可控，涵盖模型、数据及平台的私有化部署。 3. 场景平台方案搭载八大场景解决方案，以平台化方式搭建AI Process。 4. 专业训练方案加强企业大模型的训练能力，并构建具备业务和用户知识的专业AI应用场景。

周川表示，作为知识密集型和高度专业性领域，证券行业的智能化算力需求正在从“可用”转向“好用”。神州数码与神州鲲泰通过全栈自主、安全可控的技术路线，构建了从底层硬件到上层应用的全面支撑能力。他指出：“我们将继续深化与证券行业的合作，共同探索智能算力在投研投顾、风险管理、客户服务等核心业务场景中的创新应用，为行业高质量发展注入新的动力。”