近期，京东推出了新的人工智能大模型“750B”以及首套在行业内可商用的角色智能体与实体智能相结合的最新成果，展现了该技术在理解和处理现实世界中信息的能力，同时展示了其应用于商业化场景的优势。

“随着大模型能力的拓宽和参数规格的变化，产业应用对于大模型的价值正变得越来越重要。只有专注于产业场景，让大模型在具体应用中得到检验，才能真正提升其价值。”何晓冬说道。

技术使大规模模型的适用范围得以扩展，有助于企业在构建专用模型方面的能力提升。

从某种程度上讲，京东大模型正在推动着人工智能进化马拉松的进程，在该进程中，京东以其显著的企业基因展露出了独树一帜的优势。

目前，京东拥有全尺寸大模型产品线，可以满足多样产业的应用场景：3B及10B尺寸的产品提供卓越的响应速度；81B主力型号兼顾了效果与性能的需求；最新发布的750B超大规模模型则同时具备“深度思考”和“非深度思考”的能力通道，能够全面满足各行业对“即时响应”以及“深度推理”需求。

举例说明，就是当采用750亿参数超大规模模型时，在其训练过程中使用了动态层分层蒸馏、跨领域数据治理等京东的技术，该技术有助于降低大模型的训练成本及部署费用。同时，确保模型效果，并使大模型的能力得以优化，“大而精”。

比如，当需要客服模型快速做出回应并提供即时反馈时，它能自动转换到轻度推理路径，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596从而实现毫秒级的响应速度；而在需要进行复杂决策的情境下，则会切换至深度思考模式，并依赖长达1280K的超长上下文窗口。这款模型能够处理多维度的信息关联与逻辑推演，在其应用于“大海捞针”评测中，准确率高达近100%。

在大模型开发计算技术领域，京东探索研究院近期发表于Nature旗下期刊的文章首次解决了“开放环境下如何提高大模型开发效率”的问题。该研究提出了四大核心创新方法：模型蒸馏、数据治理、训练优化与云边协同，并展示了显著的提升效果：推理效率平均提升了30%，成本降低到了原来的70%。

这些技术支撑着京东JoyBuild大规模模型开发计算平台，该平台能够为用户提供超过100种的算法及工具集，以帮助客户根据需求快速创建专业模型，并且通过一站式的解决方案来提供大模型的服务。

数字人实现高商业可用，618面向商家全免费

借助于其强大 “硬实力”，如今的 数字人和相关服务，在市场中已能够实现商业化运作了。

基于京东推出的通用数字人大模型2.0，今日正式发布最新款的高商业可用数字人，能适配不同商品的主播人设，并且通过精准声唇对齐及个性化的音色微调等手段，让声音表达更加细腻丰富、带货效率更高。

今年六一期间京东数模推出六大行业定制数字人，分别为：赛博先锋国风达人运动少女成熟型男青春男大职场丽人。这些专属角色可以满足各个品牌行业的特定需求，他们可私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596胜任3C数码评测、高端时尚秀场、美妆试妆、零食吃播等直播场景，全部免费供商家使用，让商家卖货更加轻松方便。

以知名的休闲零食品牌为例。例如三只松鼠与京东数字人建立了深度合作，并联手打造了以“绿色健康主题”为主的AI直播平台，同时为三只松鼠的合伙人"鼠阿秀"提供了专属直播形象。在流量低谷时段，即便如此，该直播间依旧能够创造出高GMV产出，已成功带动销售额超过千万元。

Joy Inside踏入真实世界，并且开启新纪元的具身智能研究

京东利用数字化商务环境下的技术解决方案，正将“大模型”的能力推广至线下现实世界，推动机器人的发展以实现从工具化的功能到人格化的转变。

基于京东每小时达千万次的智能对话数据，京东Joy Inside可将京东大模型驱动的聊天机器人植入到机器狗、智能玩具和设备中，赋予他们情感，与用户建立深层次联系。这些设备拥有丰富的知识库，高情商，言行为一致且有长期的记忆能力，并已被部署在了越来越多的产品之中，使得更多的人可以享受它们带来的便利。