2. 摘要

在企业IT基础设施中，内存仍然是基石，为关键任务型应用程序、数据库和持续增长的工作负载（包括人工智能和机器学习）提供基础支持。随着组织应对数字化转型并面对快速发展的技术环境，对主存储系统的需求不仅超越了传统性能和容量指标，还包括更加广泛的战略目标。

该报告深入研究了能够提供高性能、可靠性以及高级数据服务的主存解决方案。这些特性对于那些寻求通过优化数据管理和基础设施效率来保持竞争优势的不同规模企业的至关重要。当前的市场已经发展到了成熟的新阶段，供应商提供了一系列复杂的功能，包括人工智能驱动的数据分析、勒索软件防护和无缝的云集成，并保留了传统的存储功能。

今年的评估重点是提供企业级主存储解决方案，其中包括传统存储系统与软件定义存储选择。通过这项评估，我们对公司主要存储平台及相关数据服务进行了深入研究，并突出展示了这些实体在支撑大型关键性工作负载中的重要性。

这是我们在关键标准和Radar报告背景下的五年度审查。本报告是基于我们的上一次对企业大中型规模方案的分析，以及市场过去一年的演变趋势。

GigaOm Radar 报告考察 21 种名列前茅的主存储设备，并对每款设备与相关关键标准报告中描述的功能（筹码、核心特性及新兴特性）和非功能性需求进行了比较。这份报告为市场提供了概览，指出了领先水平的产品，并有助于决策者评估解决方案的优劣，以作出更明智的投资决定

“市场类别的部署类型”

通过我们的努力来帮助潜在客户在寻找最适合其使用案例及业务需求的方案时进行有效的搜索，我们在设计阶段对主存储解决方案的效果进行了认真分析，以期能为特定目标市场与部署模式提供更有效的服务。以下是详细评估结果总结（见表1）。

这篇报告里，我们讨论到了以下这个小类别。

中小企业 (SMB) 需要经济高效的主存储解决方案以及简单的部署与维护的组织。这类企业消费者通常优先考虑简单性、数据保护集成和可预见的成本，更倾向于无需专业知识即可使用的方案。大型企业 (LE) 需要高度可扩展且功能丰富的存储平台以支撑多种工作负载复杂环境的组织。这些买家专注于性能、可靠性和高级的数据服务深度整合，并对数据保护合规性和特定要求有深入考虑。专业化：对于具有独特要求的机构，比如高性能计算 AI/ML 工作负载或行业特殊性需求等，这类消费者更关注特定功能（如低延迟并行处理、专用合规性等）而非通用功能，优先考量的是这些功能是否满足自身独特的业务和技术要求。

此外，我们也认可采用以下的训练模型:

硬件设备：将存储软件与硬件结合到一起以创建预集成系统，此模型提供简单性和可预测的性能，但可能限制了硬件的灵活性。它适合寻求单一供应商支持且对集成复杂性要求低的企业。 软件定义存储（SDS）是一种在商用硬件或云环境中部署的软件解决方案。在这种模型中，提供了更大的灵活性来选择硬件和部署选项，并允许定制配置以降低成本。然而，实施和维护需要更多的专业知识

表格1：供应商定位：市场定位与部署方法

表单一中，采用二进制的方式来评价组件，并且该评分不会计入到雷达图中显示的领导、挑战者以及进入者的标识。

"目标市场"是对推荐应用于何种情况的方案的一种描述，并不仅仅限定于是否适用于某一特定人群。例如，对于小型企业（SMB），某项解决方案可被接受，但因为实施这项解决方案的成本过高，对该方案的评价应为 "No".

第三条决定基准比较

本报告中的所有推荐措施都符合该行业的普遍应用性和良好实施能力。

扩展传统架构vs SDS和上层数据安全的基本服务弹性可用性系统对NVMe的评估

图表2-4概括了我们在认为此领域中具有差异性和关键性优势供应商的表现。我们的意图在于概述可供选择产品和服务技术的能力、界定出相关的市场范畴并估计每家企业的潜在影响力。

关键特性使解决方案脱颖而出，突显了在评估主存储解决方案时必须考虑的主要特征。新兴特性展现了各供应商展现未来12到18个月内预计增长和成为主流的功能能力。业务标准提供了有关影响购买决策非功能性要求的洞察，并为了解决方案对组织的影响提供了依据。

以下是对这一系列决定性标准的概述，详细情况请参阅相应报告“评估主要存储解决方案的关键指标”。

主要特点是基于AI的数据分析：利用机器学习为存储系统提供预测性见解和自动优化的功能，此技术有助于主动解决问题、高效容量规划以及增强性能优化。新媒体类型支持包括QLC闪存在内的多种媒体类型，如存储级内存和专用AI优化存储的现代解决方案，这些方案提供了分层性能和容量选项以实现成本效益，并针对特定工作负载提供定制解决方案。 NVMe over Fabric扩展了NVMe的优势到整个网络中，为分布式系统提供接近本地的高速性能。该协议支持多种传输选项包括RDMA和TCP来在网络架构方面提供灵活性。云集成：无缝移动和管理数据支持混合云策略、灾难恢复及动态资源分配。 API和自动化工具：基础设施即代码和DevOps集成提供了全面的API和自动化工具，简化了自动化配置、配置管理和运营工作流程。Kubernetes原生集成使容器化应用程序能够通过容器存储接口利用企业存储功能，并提供有状态应用的自动化生命周期管理支持存储即服务(STaaS)消除了资本支出的同时提供自动化扩展和管理。 简而言之，这些特点使得基于AI的数据分析在现代存储解决方案中变得极为有用。

表格2: 主要功能对比

新兴功能勒索软件防护：系统内置了专门用于检测不可变快照和快速恢复选项，从而抵御不断复杂的攻击，并加强了安全策略。存储级别的防御功能有助于在边缘环境中对抗越来越先进的威胁，使企业能够在自动化操作的同时提高管理效率。通过使用AIOps（自主存储）技术，这项解决方案将自动处理数据的存储过程，以实现持续优化的环境。 用于存储的 AIOps：AIOps不仅能进行分析，并且能够独立自主地完成存储操作，在没有人为干预的情况下实现快速和精准的数据恢复。这种先进的机器学习、自动化以及运营智能结合在一起，确保了系统的稳定性和高效性。边缘解决方案：为紧凑型部署提供了一体化的企业级功能，以满足对本地数据处理日益增长的需求，并保持集中控制的高安全性。 通过这些创新的功能和解决方案，新兴功能勒索软件防护系统将帮助企业更好地抵御威胁，同时提升存储效率，实现安全可控。

表格 3. 具有新型功能的比较

业务升级性：业务升级性决定了存储系统在软件更新、硬件升级以及增加容量适应企业业务变化的能力效率。现代解决方案必须支持不间断升级，并同时确保性能与可靠性保持一致，以满足对稳定性和响应性的严格要求。高效性：存储系统中的有效率反映的是所有关键组件的优化，包括数据缩减和功耗管理等。在保证性能的同时，也需要确保环境可持续性与运营成本之间的平衡。适应性：存储系统的可变性反映了它能够支持不同类型的工作负载和部署方法的能力，并能实现灵活调整以满足组织的需求。灵活性使组织可以在保持稳定管理和处理各种应用需求同时，有效地整合基础架构，满足不同业务需求。 可读性：可读性体现在系统管理过程的高效性和解决问题能力。现代解决方案必须同时兼容传统的管理工作流程以及 DevOps 自动化技术。每事务成本（USD/IOPS）：衡量存储性能的成本效率，对于高性能应用和数据库尤其重要。此指标可以协助组织根据工作负载调整基础设施投资策略。 总成本 （USD/GB） ：表示可用容量的总体成本，包括数据缩减、保护费用以及管理开销。这有助于比较不同存储解决方案的消耗模式，并帮助组织进行比较与选择。

表 4.业务标准比较

4.GigaOm 雷达

GigaOm Radar 图表呈现供应商解决方案的层次结构图谱，并根据供应商在中心位置的程度将这些同心环分成价值更高的等级。图表分别描绘了供应商的关键属性：成熟度与创新以及功能 Play 和平台 Play；同时还展示了一个指向未来12到18个月发展预测的箭头，从而显示每一种解决方案在未来一段时间内的潜在趋势。

图 1.面向主存储的 GigaOm Radar

如图1所示今年的GigaOm Radar综合了我们的早期的大型企业和中型企业主存报告提供了正在经历激烈转型市场全面视角。推动这一变化的关键三个颠覆性力量：数据（尤其是来自AI和机器学习的数据）呈指数增长勒索软件威胁上升边缘计算广泛采用。这些因素迫使组织从根本上重新考虑其存储基础设施和安全策略同时供应商加速创新

我们的Radar平台比之前细分的模式更具高效性。所有主要供应商都将自己定位为全方位的平台解决方案，而不是专注于单一功能的产品，这能够满足多种业务需求，如人工智能驱动的应用程序。

有几家供应商被归类为“领先者”，其中许多被视为领导者。这一成就显示了他们在所有评估标准方面的出色表现，包括赌注、关键特征、新兴标准和企业级标准。这些供应商通过快速的创新脱颖而出，并通过在保持企业级功能的同时降低成本的能力，展示了他们独特的价值创造方式。它们平衡技术进步与实际业务考量的方法表明，创新必须同时提供有形的价值并降低存储成本，这在一个成熟的市场中是显而易见的。

技术雷达上存在着三个不同供应群集，每一群集分别代表着不同策略的平台开发以及市场定位。

第一个集群包含已在创新/平台游戏象限成熟的供应商。这些企业利用新的特性增强其现有平台，并确保它对企业的客户是稳定可信赖的。他们所采用的方法体现了经过精心思考的逐步改进方法，既没有扰乱现有的客户环境也不会破坏现有的市场地位。

第二组的供应商致力于提升成熟度和平台游戏功能，在合同期间保持平台的一致性。他们专注于可靠的改进和可预见的技术路线图。

相比之下，在“平台”游戏中处于深层的第3个集群中，是那些驱动重大平台转型的供应商组成的群体。这些厂商经常会采用全新架构以及新的功能设计以引领潮流。

五家新的玩家涌入市场显示出了市场增长的势头。这一现象表明，市场的创新力正在得到增强，同时也意味着企业对于创新带来的价值越来越重视。

象限特征：

成熟度/平台运行：经过严格测试和验证的稳定性和优化解决方案提供全面的功能支持，侧重于跨多用例的增量升级，并保持一致、良好的用户体验。 成熟度/功能发挥：在特定领域内具备专业能力的专业软件方案，在该领域的具体需求中具有可靠且稳定的性能及兼容性表现。 创新/平台运行：积极主动开发综合平台，不断更新迭代以适应各种用例的新需求。 创新/功能游戏：侧重于快速进步的解决方案，在特定功能上提供新方法或技术实现。

审查方案的关键在于不要忘记，在每种方案中都没有“最好”的解决方案；没有一种产品适合所有客户的需求。潜在客户需要比较不同方案并考量他们的需求。

5.解决方案洞察凝聚力：DataPlatform

Cohesity是一家领先的云化数据管理和安全解决方案供应商，该提供商已开发出一套集数据保护、安全管理与治理于一身的全平台解决方案，并取得了长足的进步。2023年该公司成功收购Veritas公司，以巩固其在市场中的主要参与者的地位，并将这项收购视为向更大型客户提供量身定做的全面数据管理解决方案的关键一步。

Cohesity DataPlatform是一种统一的解决方案，它融合了所有与数据管理相关的功能，并且包括备份恢复文件对象服务灾难恢复勒索软件防护等。此平台特别为混合多云环境而设计旨在简化数据管理同时在本地设备以及云部署之间提供灵活性。

这个解决方案已经在合同周期中得到了快速的发展，并且它还依赖Veritas收购后所带来的积极路线图。Cohesity专注于并购，而这一点通过Veritas收购得以凸显，表明它愿意在满足新需求方面做出承诺并增加其能力。

Cohesity在主存雷达图中的定位是“挑战者”和“快速推动者”，这是它作为主要竞争对手，对于该领域的主要市场活动具有显著影响所体现的。

Cohesity在诸多决策标准中获得了优异的评分，例如：

基于人工智能的分析表明，Cohesity提供了一个强大且灵活的技术平台，可将组织的异常检测、预测分析以及数据管理职能提升到一个全新的水平。这个技术平台可以帮助组织更深入地理解其数据，优化性能，并增强安全性。 云集成功能：Cohesity与主要云端服务提供商无缝连接，可实现高效的数据保护、灾难恢复和分层云服务，显示出良好的性能表现。这种强大的云集成功能使得组织能够充分利用云计算的扩展能力和灵活性以满足他们对数据管理的需求。勒索软件防护：Cohesity提供了一种强大的勒索软件防护策略，包括不可变快照、异常检测与快速恢复功能。这些独特的防护措施确保在发生安全事件时，组织能够保持业务连续性，并防止勒索软件攻击。

在Cohesity的决策标准方面，仍存在着可改进的空间：

NVMe-oF：与专用主存储供应商相比，Cohesity 对 NVMe-oF 的关注相对较新。虽然 Cohesity 支持 NVMe 驱动器，但它对 NVMe-oF 用于要求苛刻的主存储应用的重视仍处于早期阶段。NVMe/TCP：NVMe/TCP 支持并不是该平台的关键差异化因素。这表明在提高性能和满足高性能工作负载不断变化的需求方面存在潜在的改进领域。新媒体类型：Cohesity 主要关注传统的文件和对象数据，对较新媒体类型的支持可能有限。随着数据环境的发展，如果 Cohesity 要保持其竞争优势，扩大对新兴媒体类型的 支持将至关重要。

注意：Cohesity 的许可模式通常保持透明化，并提供清晰的价格体系以及灵活的订阅选项。然而，其广泛的特性和模块可能给用户确定精确配置和成本预算带来挑战。对于中小型企业和大型企业来说，Cohesity 能够通过提高效率和整合数据管理功能来节约开支，这使得它具有吸引力的价值主张。

该平台在开发过程中重视用户体验，设计有便于操作的用户界面，并提供精炼的管理系统。尽管如此，其全面功能尚待发掘，可能需要适当的指导与专业的支持以最大限度地发挥其效能。

部署的复杂度取决于您选用的具体部署方法和技术以及您的组织具体需求。Cohesity 非常注重文档支持和咨询服务，致力于帮助完成这一过程。

从现有解决方案转移通常比较容易，尤其是在数据保护方案上。Cohesity提供工具和资源以帮助数据迁移，并确保平稳过渡。

采用平台模式推出Cohesity，可满足广泛的垂直行业及特定应用。在医疗保健、金融服务、媒体与娱乐等庞大非结构化数据拥有者的行业中，Cohesity 的数据管理能力尤其值得信赖。其架构也可兼容各种应用程序，包括数据保护服务、灾难恢复机制、勒索软件防护措施以及文件或对象存储服务。它采用单一平台来处理多个使用场景，并因此成为简化数据管理和操作的理想选择。

数据核心：SANsymphony

DataCore 是一家软件定义的存储供应商，为其基于块的虚拟化提供平台。SanSymphony 是一个软件定义的存储平台，旨在帮助组织管理并优化其存储基础设施。它是独立的解决方案，可以在本地或云中部署。每个版本的SanSymphony（按托管容量）授予许可：商业版 BZ、标准版 ST、企业版 EN和备份存储库 BR。

采用通用市场方法，支持各个行业广泛的案例；SANsymphony 在成熟度中的位置被定位为雷达，因为该产品侧重于稳定性和逐步改良，并未追求迅速的创新。DataCore 将焦点集中在增强现有功能上，尤其是互操作性、合规性与可用性等领域

DataCore 被定位为主存储雷达图表上的领导者及快推者，在主存储领域引领了变革与创新

DataCore 以高度的性价比和性能优势获得了广泛的市场认可。

DataCore 在API与自动化工具上表现出色。该平台提供了全面的API和自动化工具以确保GUI和CLI之间的功能对等，同时通过RESTful API和PowerShell cmdlets实现无缝集成。它还为各种介质类型提供出色的支持，包括QLC闪存和基于NVMe的存储，并通过准备集成CXLO等新兴技术展示未来就绪性，确保长期适应性。 此外，DataCore非常适合边缘部署，占用空间小，功能集全面，并支持集中管理。

DataCore仍有提高其决策制定过程效率的空间

NVMe-oF：数据中心正在开发适用于前端访问的NVMe-oF实施，因此未能达到预期，并计划在2025年通过FC和TCP/IP支持NVMe-oF。根据TCP/IP协议的NVMe：数据中心将无法在2025年提供基于TCP/IP的支持，这表明目前尚缺乏对该协议的支持。 对于DataCore来说，通过整合AI/ML技术来增强历史分析、预测未来发展趋势及最佳实践建议的能力是一个潜在的机会点。然而，进一步扩展其基于AI的分析能力还取决于数据中心对这一技术和应用的理解和使用是否到位。

DataCore SANsymphony 提供透明的定价，可通过供应商官网轻松找到。其架构简洁，包含了四个清晰划分、概括功能的版本，能够适用于小型及中型企业或 SMB 阶段，也适合大型企业阶段使用，成为平台化解决方案。

虽然 DataCore 本身并不提供专业的服务但该产品利用强大的合作伙伴网络进行培训和辅助性支持。这种技术相对其他软件定义存储解决方案而言同样复杂，但是它为用户提供详尽文档及支持资源来帮助用户顺利完成部署。由于 DataCore 支持无缝的数据迁移并且具有无中断升级能力，所以从现有的数据解决方案中进行转移非常简单，这保证了最小化的运营中断。

使用DataCore SANsymphony案例：该解决方案适用于大部分垂直行业以及用例，包括业务连续性与灾难恢复、超融合架构、VMware存储、基础架构现代化、云服务供应商、支持AI的存储、以及网络安全等。其强大的灵活性和全面功能使其能应用于各种应用程序与工作负载需求。

“丁”，三个数字

解决方案概述 DDN 提供高性能数据智能平台，旨在服务于 AI、机器学习和高性能计算工作负载。该平台的 A³I（加速任意规模 AI）解决方案聚焦于从数据收集到模型训练与推理全过程的优化。平台由一系列硬件和软件组件构成，包括 AI400X2 设备、EXAScaler 并行文件系统以及 DDN Insight 数据管理工具。通过提供全面的数据智能平台服务，DDN 能够满足特定 AI 工作负载对高带宽、低延迟与大规模可扩展性的独特需求。

DDN 采用整体 AI 存储战略，通过集成领先AI框架、GPU和 NVIDIA 平台实现系统集成。成熟的开发理念强调稳定性与可靠性，并致力于对核心存储架构、管理界面以及框架支持的持续优化。DDN 针对 GPU/CPU 架构系统进行了平台优化，并采用了 NVMe-oF 和 Kubernetes 等成熟技术，采取深思熟虑的方法实施。这种一致性体现在 DDN 在合同生命周期内提供可靠用户体验及功能兼容性的努力上，优先考虑稳定性和可靠性而非快速的功能扩展。这种结构化方法在逐步改进企业功能方面（如互操作性、高可用性与平台认证）尤为显著。

作为在线离线数字网络（DDN）的定位，它在成熟的主存储雷达图以及平台游戏象限中与挑战者和快速移动者相匹配。

在许多关键决定标准下，优势DDN 得分相当高，这包括：

NVMe-oF：在 DDN 提供了比平均水平更优越的 NVMe-oF 支持，可以最大限度地提升网络环境中的性能，并实现高效的文件共享与访问。AI 基础分析：DDN 具有比较优良的 AI 基础分析能力，包括遥测和全栈监控，但相较于一些专门专注于 AI 存储的供应商所具备的功能可能还稍逊一筹。新媒体类型：虽然 DDN 为视频和科学数据等高带宽媒体提供了良好的支持，但它也可能受到新兴格式的限制。

提出改善DDN的决策标准：

云集成方面 DDN 可能更专注于本地的部署。而STaaS 方案在提供给混合云环境方面的表现有所限制，这可能会影响它的竞争优势。边缘解决方案对于关注于数据中心和 HPC 环境的核心优势而言，DDN 的重视度尚不足。

DDN 的许可模式是透明的，为其设备和软件组件提供明确的定价和明确定义的 SKU。公司的主要客户包括大型企业和专业环境，他们对高性能有苛刻的需求。由于DDN高性能系统的复杂性，专业的服务和支持对于确保最佳部署和管理起着至关重要的作用。迁移从现有存储解决方案到DDN平台时可能会遇到一些挑战，因为这些技术与高性能网络和AI框架的集成。

作为 Platform Play 供应商，DDN 支持在 AI 和 HPC 领域广泛的使用案例。这些解决方案专为具有苛刻数据需求且要求卓越处理能力的行业和研究领域量身定制。例如，在自动驾驶、药物发现以及气候建模等领域，DDN 可以满足对强大计算资源的需求，确保组织能够加速其 AI 计划并推动在高性能环境中实现创新。

Dell Technologies：电力系统

Dell Technologies 是在企业技术解决方案方面表现卓越的领先者，其拥有的全面主存系列旨在应对各类工作负载及部署模式，并实现高性能、可扩展性和高可靠性。在过去一年里，Dell EMC 在其存储产品组合上增强了AI驱动型管理功能、云集成和勒索软件防护等特性，以更好地满足客户的需求

Dell 主要存储解决方案包括专为高端企业工作负载设计的 PowerMax、针对中端和统一存储需求的PowerStore、适用于横向扩展NAS的PowerScale以及面向软件定义存储的PowerFlex，以及面向对象存储的对象Scale，这些产品能够满足广泛的需求，从传统的本地部署到现代的混合和多云环境。Dell 还通过其专有 APEX 投入来增加对AI驱动自主运营和预测分析的支持，在其主要存储产品组合中集成AI技术以提高运营效率并简化管理。

戴尔 Technologies 主要通过采用通用方法来实现其目标：为满足各种用例和部署场景，提供可选的解决方案。这与其平台玩的方式一致，因为Dell为其跨多种工作负载、环境的数据管理提供了全面平台。戴尔位于Radar成熟度部分中，优先考虑稳定性和连续性，同时对解决方案进行持续改进。

Dell 位于主存储雷达图的成熟度与平台竞争象限中，被认为是主要的竞争者和快速推进者。

优势 Dell 在多项决定标准中表现突出，例如：

Dell 对NVMe-oF提供了全面的支持以满足对结构上的存储性能的需求，并将它视为要求苛刻的工作负载提供尖端技术的承诺。与Amazon、Azure和GCP等主要云供应商进行了紧密集成，这使得无缝数据移动、高效分层和可靠的灾难恢复变得至关重要。Dell EMC也对其Kubernetes提供了支持，包括CSI驱动程序和容器化工作负载集成，这将有助于实现持久存储配置和管理能力的现代应用程序部署

面对Dell可能存在的某些可以进一步改进的地方：

戴尔在一些型号上并不倾向于NVMe/TCP协议，而更偏好NVMe-oF协议比如FC-NVMe 和 RoCE等。虽然Dell支持NVMe-oF技术，但是对它在现有网络基础设施下的应用加强则能使其在高性能存储访问中取得更大优势。至于戴尔的STaaS产品APEX（面向云平台的应用程序扩展）在其提供灵活消费者模式的基础上可进一步发展其服务，从而增强其在这个正在增长细分市场中的竞争力。

Dell Technologies 产品定价通常是透明的，然而其存储产品组合之广度及众多配置选项可能会使搜索 SKU 和确定最有利可图的方案变得挑战性。这种广泛的选择提供了灵活性，但如果需要谨慎考虑和专家指导，则可能会影响最适合的具体要求。Dell 的解决方案适用于小型企业(SMB)以及大型企业，专注于构建一个全面的数据管理平台。专业服务与培训资源随时可用，以帮助解决其复杂性。部署难度取决于所选方案的复杂程度，虽然通常可支持从旧系统进行迁移，但具体难度则会因特定环境而有所不同。

Dell Technologies作为平台Play的供应商凭借其多样的主存解决方案产品组合支持了大多数垂直行业和用例。该解决方案可以处理传统的数据库与虚拟化工作负载，也满足现代应用程序以及云原生环境的需求。Dell的产品广泛应用于金融、医疗保健、政府和教育等行业，展示了它们广泛的适用性和多功能性。

富士通：ETERNUS

概述Fujitsu是一家经验丰富的全球IT供应商，提供全面的IT产品和服务解决方案，包括成熟稳定的存储解决方案集合。它的主要存储设备旨在满足各种规模的企业对可靠数据保护与高性能的需求，在过去的一年里，Fujitsu已致力于逐步扩大并改善其产品组合中的储存选项，加强性能优化、云集成以及安全功能的创新和提升。

富士通存储解决方案由两组主要产品系列组成：Eternus DX 系列及 Eternus AB 系列。DX 系列采用纵向扩展架构，为高需求工作负载提供高性能与强大数据服务体验。另一方面，AB/HB 系列提供横向扩展功能，可满足灵活多变的数据增长需求和高度可用性，以适应不断扩张的存储需求。这两组产品都包含了系列不同容量、性能水平以及特定特性的型号，以适用于多种应用需求。

在采用通用主存储方法的同时，Fujitsu 支持广泛的使用场景和部署环境，与 Marvell 在平台供应商的角色相一致，为数据管理提供了全面的基础。Fujitsu 确保其解决方案在整个合同生命周期内保持一致性，并优先考虑稳定性和连续性，在这同时确保了其解决方案的互操作性、合规性及可用性方面的增量改进，从而提供无缝用户体验，同时也确保了与现有基础设施的兼容性。

FUJITSU定位为主存储雷达图中的成熟度平台竞合象限中的挑战者及快速前进者。

关于优势Fujitsu在许多决策标准上的优异表现

NVMe-oF: 富士通(NVMe-oF)为其提供支持，NVMe-oF是一种通过结构实现高性能存储访问的关键技术。这一事实表明富士通致力于采用现代协议并为苛刻的工作负载提供低延迟存储解决方案。云集成：富士通提供了足够的集成功能，能够在提供云分层和备份等功能的同时承诺混合云环境。这使得组织能够充分利用云存储的灵活性与可扩展性，并保持对其数据的控制。API 和自动化工具：富士通提供了必要的API和自动化工具支持对存储资源进行编程控制。这些有助于实现与现有管理平台集成，以及实现日常任务自动化的目的，从而提高运营效率。

挑战富士通在以下决策标准方面还有改进的余地：

基于AI的技术分析能力有限，Fujitsu仅在其存储管理中部分采用了AI技术。然而在提供数据管理产品以及与TERNUS的集成方面，并未提供全面的预测性分析及优化功能，这使它们与其他竞品相比显得较为劣势。STaaS解决方案：Fujitsu提供有限的服务模式，虽然其产品组合和Eternus集成提供了uScale功能。但在Kubernetes集成上仍需要改进，以便更好地支持云原生应用程序和服务架构。 数据平台解决方案洞察力： Fujitsu在基于AI的解决方案分析中表现出不足之处。尽管他们能部分采用AI技术来改善存储管理和产品管理，但他们在提供全面的预测性分析和优化功能方面的表现不如其他竞争者。此外，对Kubernetes集成的支持也需要加强，以满足云原生应用程序和服务架构的需要。

Cohesity 是一家领先的全方位的数据管理和治理平台提供商，致力于解决数据保护和安全问题。近年来，公司通过并购等手段，巩固了其在数据保护市场的领导者地位。此次并购的实施，将强化 Cohesity 的能力，以适应不同规模企业对于定制化全面数据管理解决方案的需求。

Cohesity DataPlatform是高度集成的解决方案，它整合了多种数据管理功能包括备份和恢复文件和服务对象以及灾难恢复勒索软件防护和数据分析功能。该平台为混合和多云环境设计专为此类环境提供简便的数据管理同时在本地设备、云部署模式之间提供灵活性。

这个方案准备得当，在合同执行周期内迅速成长，并且得到了发布频率高并伴随积极路线图的支持，这一点是由Veritas的并购所强调的。Cohesity在并购目标上以Veritas收购为契机，凸显了公司对满足新需求和扩展能力的承诺。

在主存储雷达图表的位置上，Cohesity 被定义为一个挑战者以及快推者。

Cohesity在众多的决定因素中表现出色，比如：

基于AI的分析显示:Cohesity提供异常检测、预测分析及数据管理上的主动干预能力，使其组织可以更深入地了解其数据并优化性能以增强安全性。云集成特性：Cohesity与主要云服务提供商无缝整合，能够实现高效的保护灾难恢复以及云层划分，从而在这个方面表现出色。强大的云集成使得组织可利用云平台的扩展性和灵活性满足数据管理需求。勒索软件防护: Cohesity提供强大的勒索软件防御功能包括不可变快照异常检测及快速恢复功能，这使它有能力应对勒索软件攻击，并确保在发生安全事件时能够保持业务连续性。

挑战Cohesity 在以下决策标准方面有改进的余地：

NVMe-oF:与专有主存储供应商相比,Cohesity 在关注NVMe-oF方面相对较新。尽管Cohesity支持NVMe驱动器但它对NVMe-oF应用于苛刻的主存储应用重视仍处于发展初期。NVMe/TCP:NVMe/TCP 支持并非其平台的关键差异化因素这意味着提高性能和满足高性能工作负载不断变化的需求存在改进空间。新媒体类型:Cohesity主要关注传统的文件和对象数据,对较新媒体类型的支持可能有限随着数据环境的发展如果Cohesity要保持其竞争优势,扩大对新兴媒体类型的支持将至关重要。

请注意：Cohesity 的定价模型通常透明并提供明确的价格以及灵活的订阅选项。然而，在广泛的功能和模块上实施可能会使准确配置和成本确定变得复杂。对于中小型企业和大型企业来说，Cohesity 利用整合数据管理功能来节省成本，并通过提高效率提出引人注目的价值主张。

这个平台从设计之初就着重于操作上的便捷与易于使用。它有一个直观易懂的用户界面以及一个简易高效的管理系统，这样可以提高用户的满意度并加速他们的业务流程。然而，考虑到它的整体实力，可能需要一定量的专业培训和咨询服务才能最大程度地发挥出它的潜能。

复杂度依赖于选择的应用部署模型以及组织的具体需求。Cohesity提供详尽的指南和资料，旨在帮助实施过程顺畅进行。

一般而言，将旧解决方案迁移到新系统或新的数据保护计划非常容易，特别是当涉及到数据迁移的时候，Cohesity 提供了相关的工具和咨询服务，可以帮助确保这一过程的顺利进行以及平滑过渡。

案例作为 平台Play ， Cohesity 服务于广泛的垂直行业和用例。对于拥有大量非结构化数据的组织（例如医疗保健、金融服务以及媒体和娱乐），Cohesity的数据管理功能特别有价值。Cohesity 的平台适用于各种应用程序，包括数据保护、灾难恢复、勒索软件保护、文件和对象服务以及数据分析。它能够使用单一平台处理多个案例，成为寻求简化数据管理操作的组织的理想选择。

数据核心：SANsymphony

DataCore 是一家软件定义的存储供应商，其解决方案 SANsymphony 主要为基于块的存储虚拟化提供平台支持。它是一个独立的解决方案，能够部署于本地或云端环境。SANsymphony 提供四个版本：商业版 （BZ）、标准版 （ST）、企业版 （EN） 以及备份存储库 （BR）。每个版本都以 TB 为单位按托管容量予以授权许可。

DataCore 采用通用的方法，支持业界广泛的应用案例。而SANsymphony 被定位在成熟度的雷达部分，因为它注重稳定性和渐进式改进而非快速创新。DataCore 精心地提升现有功能，在互操作性、合规性及可用性等各方面加以增强。

DataCore 被归类为市场领先的主存储雷达图表提供商，并且是创新的推动者之一，致力于提供技术解决方案。

优势DataCore在诸多关键标准方面表现优秀，其中包括：

API 和自动化工具 DataCore 拥有强大的 API 和自动化工具，这使其在 GUI 和 CLI 功能上表现出色。该平台不仅提供了 RESTful API 以实现与第三方软件的无缝集成，而且还支持 PowerShell cmdlets 的无缝连接。新介质类型：DataCore 允许客户轻松访问从 QLC 闪存到基于 NVMe 的多种存储设备。此外，公司还展示了其对未来技术的支持，通过准备实施诸如 CXL 等新兴技术以提升平台就绪性，确保其具有长期的适应性和灵活性。 边缘解决方案：DataCore 可支持更小的空间占用和全面的功能集，使其适合于边缘部署环境。

对数据核心提出了可改进的标准。

DataCore 正在研发用于前端访问的NVMe-oF，但并未达到预期，计划于2025年通过FC和TCP/IP支持NVMe-oF。对于基于TCP/IP协议的NVMe，预计到2025年会受到限制，表明目前缺乏对这个协议的支持。 DataCore 通过将其AI/ML技术整合至历史分析、未来预测和最佳实践建议中显示出了能力，并且能够进一步增强其基于AI 的分析能力。

DataCore SANsymphony提供透明化的许可选项，购买者可以直接访问供应商网站以获取精确的定价信息。该结构设计合理，提供了四个不同的版本清晰地展示了包含的所有功能，并适合SMB和大型企业轻松找到合适的选项。作为PlatformPlay，SANsymphony在整体解决方案下获得许可。

虽然DataCore不直接提供专业服务但它利用强大的合作伙伴网络进行培训和支持部署复杂性与软件定义存储解决方案相当。DataCore提供了全面的文档及支持资源来帮助用户由于它支持无中断升级和无缝数据迁移因此从现有存储解决方案迁移非常简单可确保对运营的中断最小。

DataCore SANsymphony 能够满足大多数垂直行业及用途，其中包括业务连续性和灾难恢复、超融合基础设施、VMware 存储以及架构现代化等。此外，该款产品还支持云服务提供商和利用人工智能的存储系统，并能够确保网络安全。 它的灵活性和全面的功能集使得它可以应用于多种应用程序和工作负载上，为客户提供高效率和稳定的操作体验。

DDN: 我的三个儿子

简要概述：DDN 提供智能服务平台来应对高性能计算工作负载，尤其专注人工智能（AI）、机器学习等任务。其加速任意规模 AI 模型的 A³I 解决方案旨在优化整个数据采集到模型训练及推理过程的整个数据管道，通过一系列硬件和软件组件实现：包括用于加速 AI 训练的 AI400X2 设备、并行文件系统 EXAScaler 以及数据管理和工具 DDN Insight。DDN 提供一个全面解决方案以满足特定 AI 工作负载的需求，包括高带宽、低延迟及大规模可扩展性。

DDN的战略以集成的整体AI存储方法为核心，通过与先进的AI框架GPU以及NVIDIA平台进行系统整合来实现。其成熟的设计理念优先考虑稳定性和可靠性，并专注于对其核心存储架构、界面管理和框架支持的渐进改进。DDN针对GPU/CPU架构系统进行了精心优化，并采用NVMe-oF和Kubernetes等成熟技术，采取谨慎、周详的方法。这种一致性体现在DDN致力于提供可靠用户体验在合同整个生命周期中保持一致功能上，优先考虑兼容性和可靠性，而不是快速的功能扩展。这种结构化方法尤其在DDN对企业功能（如互操作性、高可用性和平台认证）的逐步改进方面尤为显著。

在主存储雷达图中，DDN 位于成熟度与平台象限之间的挑战者及快速移动者位置。

优势 DDN 在许多决策标准上取得突出成绩，比如：

NVMe-oF: DDN 提供优于平均水平的 NVMe-oF 支持，可最大限度地提高网络环境中的性能，并实现高效的共享和访问。基于 AI 的分析：DDN 具备良好的 AI 分析功能，包括遥测和全栈监控；然而，它可能不如专门从事 AI 存储的专业供应商提供的解决方案全面。新媒体类型：DDN 能够支持视频和科学数据等高带宽媒体内容的传输;但某些新兴格式可能会受到限制。

挑战DDN 在以下决策标准方面有改进的空间：

云集成：虽然 DDN 提供了一些云集成功能，但其在专门从事混合云环境的供应商中可能并不是一个重点关注点。STaaS：由于主要重点是本地部署，DDN 的 STaaS 产品受到了限制。边缘解决方案：与数据中心和 HPC 环境中的核心优势相比，DDN 在这一领域的关注度不足。

DDN的授权模式是透明的，并提供了明确的价格定义以及可识别的 SKU。该公司所提供的解决方案主要面向大型企业和专业环境，为具有严格性能需求的用户提供服务。由于DDN高性能系统的复杂性，专业的技术支持和维护对确保最佳部署和管理至关重要。随着与高性能网络和AI框架集成的迁移，从现有存储解决方案迁移到DDN平台可能会遇到一些挑战。

作为 Platform Play 供应商，我们为 AI 和 HPC 领域提供了广泛的使用案例。我们的解决方案专为行业和研究领域中的苛刻存储要求量身定制，比如自动驾驶、药物发现和气候建模等。DDN 能够处理从训练到推理的各种 AI 工作负载，因此非常适合寻求综合存储平台的组织，以便加速其 AI 计划，并在高性能环境中推动创新。

Dell Technologies：电力系统

概述Dell Technologies是一家卓越的企业技术解决方案供应商，专注于提供全面的主存储产品线，以满足跨多种工作负载和部署模式的需求，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596实现高性能、可扩展性和可靠性。在过去的1年内，Dell EMC进一步提高了其存储产品组合，特别是在人工智能驱动型管理、云集成和勒索软件防护等方面取得了显著进步。

其主要存储解决方案包括适用于高端企业工作负载的 PowerMax、适用于中端及统一存储的PowerStore、适用于横向扩展NAS的 PowerScale、适用于软件定义存储的PowerFlex 和适用于对象存储的 ObjectScale 。这些解决方案满足广泛的客户需求，从传统的本地部署到现代混合和多云环境。Dell也通过APEX投资增加了对AI驱动的自动运营与预测分析的支持，在其主要存储产品组合中集成 AI 功能以提高运营效率并简化管理。

戴尔科技公司致力于采用通用方法对主存储进行处理，以提供满足各种用例以及部署场景的解决方案。与PlatformPlay称号相匹配的是，这为企业提供了跨不同工作负载和环境的数据管理的一个全面平台。戴尔公司位于Radar成熟度部分，旨在确保稳定性和连续性，并在改进解决方案方面进行增量改进。

在主存储市场的雷达图中，Dell 被分类于挑战者和快速推 动者的象限内。

在很多考量要素上，Dell 卓越的评价是令人赞赏的

Dell 在其数据中心平台为 NVMe-oF 提供全面支持，以确保对结构上存储性能的高性能访问。它们致力于为苛刻的工作负载提供尖端技术的能力表明了他们的承诺。云集成：Dell 与 AWS、Azure 和 GCP 等主要云供应商进行紧密集成。这种集成有助于无缝的数据移动、高效的分层和可靠的灾难恢复，是采用混合和多云战略的关键组织必不可少的要素。Kubernetes 集成：Dell EMC 提供高于平均水平的 Kubernetes 支持，包括 CSI 驱动程序和容器化工作负载集成。这支持持久存储配置和管理，这是利用容器化进行现代应用程序部署的组织所需的关键能力。

挑战Dell 在以下决策标准方面还有改进的余地：

戴尔对NVMe/TCP技术使用有限，并更倾向于采用其他NVMe-oF协议，如FC-NVMe和RoCE。尽管戴尔支持NVMe-oF，但在其产品线中普遍实施NVMe/TCP将增强其利用现有以太网基础设施进行高性能存储访问的能力。STaaS：戴尔的STaaS（APEX）具有广泛的深度和成熟性。虽然它提供了灵活的消费者模式，但进一步发展其STaaS服务可以提高其在快速增长的细分市场中的竞争力。

Dell Technologies 提供透明的定价体系，但由于其存储产品组合的多样性与可配置选项的众多使得识别 SKU 和确定最具成本效益的方案变得极具挑战性。尽管这些选项提供了一定程度的灵活性，但也可能需要深入考虑以及寻求专业指导以确保最适合特定的需求。Dell 为中小企业（SMB）和大中型企业提供了全面的数据管理系统平台。无论选择何种解决方案，都可随时获取专业服务和支持来处理这种复杂性。不同方案的部署难度各异，虽然通常能够支持旧系统迁移，但迁移难易度取决于特定的环境。

作为 Platform Play 供应商，Dell Technologies 拥有一组多样化的存储解决方案以支持大多数行业及用例。它们可处理数据库和其他传统工作负载，同时也能满足现代应用程序和云原生环境的需求。Dell 在金融、医疗保健、政府以及教育等多个领域获得广泛采用，这表明其产品在应用和多功能性方面具有广泛的适用范围。

富士通：ETERNUS

关于 Fjutsi 的解决方案概述：作为全球领先的 IT供应商，它拥有丰富的产品和服务选择，涵盖了全面的存储解决方案系列。其主要聚焦于满足中小企业到大型企业的各种需求，并特别注重提供可靠性、数据保护以及高性能产品。在过去的一年中，Fujitsu 针对自身存储产品组合进行了升级，优化了性能、扩展了云集成功能及增加了安全性等方面的功能。

富士通的主要存储解决方案由两大主要产品系列构成：Eternus DX 系列和Eternus AB 系列。Eternus DX 采用横向扩展架构，专为高要求的工作负载提供强大的数据服务以及高性能性能水平。另一方面，Eternus AB/HB 提供纵向扩展功能，旨在满足不断增长的数据需求及灵活的可扩展性，并确保高度可用性。这两个系列产品涵盖了各种容量、性能水平和特性的型号以适应不同需要。

Fujitsu 充分应用通用的主存储系统，全面支持广泛的使用场景和部署方案，与 Marvell 作为平台提供商的地位相吻合，为数据管理提供了全方位的基础架构。Fujitsu 关注于稳定性和连续性，确保解决方案在整个合同周期内始终保持一致性。这种有序的方法优先考虑互操作性、合规性和可用性方面的增量改进，提供无缝的用户体验，并确保现有基础设施与解决方案的高度兼容性。

Fujitsu被归类为主要存储雷达图上的竞争对手与迅速变化的行业领导者。

优势 FJitsu 得到了很高的评价，包括：

富士通 NVMe-oF 支持这项技术，NVMe-oF 是一种关键的关键技术，旨在实现高性能的数据访问。它通过结构实现了性能优化。这表明了它对现代协议的支持，致力于提供低延迟存储解决方案。云集成：富士通提供了出色的云集成能力。它们不仅为云分层和备份等功能提供了支持，同时也表明了他们对混合云环境的承诺。这使得组织能够在利用云存储灵活性的同时保持其数据控制。API 和自动化工具：Fujitsu 提供了足够的 API 和自动化工具，使用户能够进行编程控制，从而有助于集成与现有的管理平台，并支持日常任务的自动化，以提高运营效率。

提出对富士通在以下决定层面可以继续改善的建议。

AI 引导的分析：Fujitsu 提供有限的功能，虽然在存储管理中使用了一些 AI 功能，但它缺少竞争对手所提供的高级预测分析和优化功能。存储即服务（STaaS）：尽管提供有限的服务，但是它支持完整的存储产品组合以及与 ETERNUS 的集成，通过增强功能及深入到容器化环境中以改善其性能，从而更好地支持云原生应用程序和微服务架构。

购买说明富士通的模式通常是开放、透明，并且明确有定价和硬件软件等可预见的成本。它产品组合定义清晰，可以被用户轻松识别出符合其需求的特定SKU。它的解决方案适合于各种规模的企业包括中小型企业和大型企业都能够在其主存储产品的组合中找到合适的方案。作为平台型解决方案，富士通的方案通常需要获得许可才能全面应用，这使得它们成为理想的选择来代替新绿地部署或现有系统的理想之选

Fujitsu 提供专业技术服务和培训，帮助用户实现部署及持续运营过程中的成功。根据选择的技术方案及运行的环境不同，部署的难度将有所差异，但是 Fujitsu 提供了一系列简化流程的工具以及文档来辅助操作者顺利执行相关任务。 此外，Fujitsu 鼓励用户对现有系统进行迁移，并且提供了相应的支持。然而，在完成迁移之前可能会遇到一些复杂性的问题。

案例Fujitsu的主存解决方案适用于多种使用场景及特定行业领域。它们适合处理广泛的工作负载，例如数据库、虚拟化环境和文件共享。富士通还提供了针对高性能计算以及SAP环境量身定制的专业解决方案。该公司的存储解决方案注重可靠性与数据保护，这对于重视业务连续性及数据安全性的企业来说是至关重要的。

Hitachi Vantara：虚拟存储平台 One （VSP One）

Hitachi Vantara是全球知名的数据存储与管理产品提供商，为满足客户多样化的需求，提供专属于不同企业环境的完整解决方案组合。在过去一年中，该公司专注于深化其VSP One平台（Virtual Storage Platform One），这是一种集高性能、扩展性与安全性于一体的统一存储解决方案。VSP One包括核心组件：高速全NVMe 存储设备VSP One Block、灵活多用途文件解决方案VSP One File，以及用于集中管理非结构化数据的VSP One Object和专为传统和现代工作负载提供软件定义的存储选项VSP One SDS。 Hitachi Vantara致力于为企业环境构建最全面的统一存储平台（Virtual Storage Platform One），旨在简化企业内的数据管理和日常运营。该解决方案集高速、灵活、高安全性和高度可扩展性于一体，以满足企业和组织多样化的数据管理需求和挑战。

HBITACHI VANTARA的VSP ONE创新战略表明公司通过频繁发布并更新其企业功能来迅速满足客户需求，并致力于解决与当前功能存在的差距。然而，该激进的路线图要求客户在合同生命周期内的重大平台发展中做好准备。尽管这种快节奏的创新有助于确保平台保持竞争力和丰富的功能，但它可能需要客户管理更频繁的功能更新。

Hitachi Vantara 在主存储雷达图中被评为领先者和表现出色。

优势：Hitachi Vantara在诸多决定性标准中表现出色，包括：

Hitachi Vantara 在通过 FC 和 TCP 支持 NVMe-oF 方面表现出色，能很好地满足高性能应用程序的需求，并且对性能优化非常关注。云集成： Hitachi Vantara 也具备出色的云集成能力，包括复制、自动分层、虚拟设备以及支持混合云部署等。勒索软件防护：Hitachi Vantara 的强大勒索软件防护功能也非常出色，包括主动检测、存储不变性、气隙功能及与主要备份供应商的协作等。

基于过去12个月中相对较快的开发速度、较高的发布周期、明年的强大规划和对创新的重视，Hitachi Vantara 被归类为 “领先者” 企业，在未来可能加速其市场上的步伐。

请对Hitachi Vantara 提出改进意见时参考以下几点：

基于AI分析： 尽管Hitachi Vantara使用人工智能进行预测分析以及系统运行状况监控，但它当前的人工智能功能可能不如某些竞争对手先进。 该公司可以进一步提升其人工智能驱动的功能，以实现数据优化和智能化的数据管理。 新的存储介质类型：Hitachi Vantara提供了良好的支持LCQ闪存，并计划整合CXL架构，但是它需要加快采用下一代存储介质来保持竞争优势。 在适合使用AI的操作中，Hitachi Vantara为管理工作状况提供AIOps功能，但是该公司的产品需要扩展以包含更高级的功能，例如自动修复和工作负载优化。这一改进将提高其数据解决方案的管理效率与性能。

购买方法适用于多种许可方式：永久许可证、订阅以及按照使用情况收费。根据服务大小不同，厂商提供了多种产品 SKU，为用户提供灵活的选择。适合中小企业及大中型企业采用，能全面覆盖各类存储要求。

Hitachi Vantara提供专业知识支持，包括培训和服务，旨在帮助企业成功实施并管理系统存储方案。该公司承诺在无中断更新的同时减少部署的复杂度，并简化了管理过程，因此客户无需面对因升级或管理困难而造成的困扰。此外，Vantara通过多种工具和方法，帮助客户迁移现有系统。

Hitachi Vantara的VSPOne平台可以满足广泛的业务需求，并且支持传统和现代化的工作负载，混合云环境以及容器化的应用程序。其强大的多用途性可应用到许多垂直行业，包括医疗保健、金融服务和政府，提供高性能、高扩展性和数据保护能力。

HPE：HPE Alletra Storage MP

Hewlett Packard Enterprise（HPE）是全球领先的IT解决方案提供商，以其创新的产品在存储与数据管理领域享有盛名。近年来，HPE通过内部研发和外部并购，对存储产品的开发和组合做出了重大改进。HPE Alletra Storage MP是一款出色的软件定义横向扩展存储产品，满足现代工作负载的性能、可用性和可扩展性要求，它也是更广泛HPE Alletra 存储产品系列的一部分，该系列产品根据特定需求及部署方式提供定制化解决方案。

采用分解式架构的HP Alletra Storage MP 系统使得计算资源和储存资源能够独立扩展并灵活分配，从而有助于优化基础设施以满足多种工作负载的需求，包括高要求的任务型应用程序、虚拟化环境以及容器化应用程序。Alletra Storage MP 支持块、文件和对象存储协议，并为整合各种类型的数据和应用提供了多功能平台，使其成为了一个易于实现的系统解决方案。

HPE因其雄心勃勃的路线图而定位在雷达的创新部分。Alletra Storage MP在合同生命周期内的重大转变来自于它对企业和数据分析的关注，包括将AI/ML集成到预测分析与AIOps中去。每个更新周期都会带来新功能、改进的用户界面及操作变化，从而增强平台的功能和用户体验。

HP在主存储Radar图表的创新/平台游戏象限领域获得了领先地位并表现出色。

HP的优势在多个衡量标准上表现突出。

NVMe-oF: HPE Alletra Storage MP 提供一流且全面的 NVMe-oF 支持，包括光纤通道和 TCP，旨在实现高性能连接，并最大化 NVMe 驱动器的优势。在现代工作中至关重要的性能要求下，此功能对于需要低延迟和高吞吐量的负载尤其重要。Kubernetes 集成：HPE Alletra Storage MP 通过 CSI 驱动程序与 Kubernetes 充满集成度，有助于容器化应用部署并简化了存储配置和管理过程中的容器环境中的存储管理任务。云原生策略对于采用云原生策略以实现应用程序现代化的组织来说至关重要，并且需要能够利用容器化的效率来保持最佳性能，同时避免潜在问题并简化存储管理和监控任务。

鉴于过去一年中相对较快的产品开发速度、较稳定的发布周期、强大的市场预期路线图和对创新的重视，HPE 可能会在明年的市场竞争中脱颖而出，因此被归为“领跑者”。

在以下几个方面，需要改进HP在进行决策时的标准：

基于AI技术分析：尽管HP Elite Alltra 存储MP 系统通过人工智能/机器学习进行预测分析，但它主要关注于性能和故障排除功能上。对于寻求获取全面AI驱动见解的组织（如对负载特征描述、异常检测、安全智能以及成本优化有更多要求）来说，他们可能需要考虑采用其他解决方案或与现有系统集成。新兴介质类型：HP Elite Alltra 存储MP 支持QLC SSD，可为容量密集型工作负载提供更高的密度，并在性能和性价比上更优化。然而，该文档未详细描述HP将如何整合下一代存储技术（例如基于CXL架构），以更好地利用尖端的存储进步。期望这些组织关注不断发展的形势，并评估HP在存储领域的未来产品。边缘解决方案：尽管HP Elite Alltra 存储MP 提供了适用于边缘部署的配置，但文档未提供有关特定于边缘环境的详细功能和优化全面信息。对于那些对关键边缘应用需求（如处理受限带宽、间歇性连接或复杂远程管理）的企业来说，可能需要更深入地评估HP解决方案是否能完全满足这些要求。

购买指南HPE Alletra Storage MP 提供多种支付计划，包括预购、基于订阅的方式以及通过HPE GreenLake 实现的即时付费模式，以适应各种预算与消费习惯。该解决方案具有产品化的特性，提供了明确的SKU配置选项，让决策者更容易评估不同方案的具体适用性，从而选择最符合需求和预算的选择。

通过提供全面的专业服务，包括培训、部署支持以及迁移协助，HPE 旨在确保客户能够成功实施并持续管理其系统。这些专业服务的优势在于它们易于使用且具备直观的用户界面，能够大大提升用户的部署体验。

案例 HPE Alletra Storage MP 拥有广泛的用途，能覆盖多个垂直行业的具体需求。它的功能使其适用于各种工作负载，包括数据库系统、ERP 系统等关键型应用程序以及需要高可用性、高性能和数据保护的其他类型的应用程序。此外，它也适用虚拟化环境及容器化的应用程序，这些应用可通过 Kubernetes 集成在云原生应用程序或容器化部署中。HPE Alletra Storage MP 也对数据分析和 AI 应用有吸引力，在支持远程办公室、分支机构以及边缘计算环境的边缘部署方面极具优势。

IBM：FlashSystem、Spectrum Virtualize、Spectrum Scale

IBM 全球技术领导者，提供全面的 IT 基础架构解决方案组合，包括广泛的主存储产品选择。在过去的日子里，IBM 正专注于通过高级软件功能和扩展的云集成功能来增强其现有存储平台，并非寻求重大收购。主要存储解决方案包括 FlashSystem 系列全闪存阵列、专为软件定义存储开发的 Spectrum Virtualize 以及用于横向扩展文件和对象存储的 Spectrum Scale。这些解决方案满足从高性能工作负载到云原生应用程序的各种需求，相关产品 SKU 包括适用于各种部署场景的 FlashSystem 5000、7300、9500 和 Spectrum Virtualize 软件

IBM 集成系统在客户合同周期中提供了统一而熟悉的服务体验，反映出了公司对于稳定性及可预期发展的持续关注。IBM 采用的是有条不紊的技术开发方法论，并强调功能增量改进而非快速的功能扩展。这种谨慎的发展速度着重于提供一致的用户体验和兼容性，而不是为了加速发展。

IBM 在 Primary Storage Radar 图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为领导者和快速推动者。

IBM 在评估决策标准时表现优越。

NVMe-oF: IBM在其FlashSystem产品组合中提供出色的NVMe-oF支持，以实现对结构的高性能访问。这使得客户能够充分利用NVMe驱动器潜力，并为要求苛刻的应用程序实现超低延迟。云集成：IBM与AWS、Azure和IBM Cloud等主要云提供商无缝集成。这促进了混合云部署、数据移动和灾难恢复策略。勒索软件保护：IBM提供强大的数据保护功能，帮助抵御勒索软件攻击。这包括不可变快照、气隙副本以及与IBM Storage Defender的集成。这些功能提供了强大的数据损坏防御，并确保在发生攻击时业务连续性。

“还存在改进空间”的含义是：“挑战IBM，在这方面的决定制定时，可能还需要改善”。

基于AI的新功能前景广阔，但在预测分析以及自动优化等领域相比竞争对手还稍显不足；Kubernetes集成：IBM仅提供与Kubernetes的基本集成，并且尽管功能强大，但它缺乏容器化环境中深度和高级功能的其他解决方案中所具备的功能；用于存储的AIOps：IBM在Storage Insights 和 Spectrum Control中提供了足够的AIOps功能，但发展进一步增强其整体存储管理能力。

购买IBM主存储解决方案时请注意其定价策略通常是透明且明确的，FlashSystem硬件和Spectrum Virtualize软件的价格也很清楚。然而，Spectrum Scale许可证则会根据配置与部署模式而变化复杂，这具体取决于实际的应用环境。IBM为其FlashSystem系列提供了各种SKU以适应不同性能需求和容量水平的要求。对于基于软件定义部署而言，Spectrum Virtualize支持灵活的许可方案。

IBM及其合作伙伴提供全面的专业服务和培训资源，但是支持级别可能会因为特定解决方案或客户协议的差异而不同。部署的复杂性也取决于选定的解决方案和环境的不同。Flash System阵列通常比较容易部署，而 Spectrum Virtualize 和 Spectrum Scale可能需要更多专业的专业知识才能达到最佳配置。IBM的支持也可以利用专用工具和服务从旧系统迁移，但是复杂性可能会受到源环境的影响。

IBM 主存储解决方案能适应多种应用场景及垂直行业的需求，FlashSystem 系列专为高性能工作负载、数据库与虚拟化环境而生，Spectrum Virtualize 便携式软件定义的基础适用于现代数据中心和混合云部署，Spectrum Scale 则用于高容量需求，满足大数据分析及 AI 应用程序所需。此外，IBM 的主存储解决方案应用于众多行业，包括金融、医疗保健、政府和制造业等。

Infinidat： InfiniBox G4

Infinidat是一家领先的商用存储提供商，专注于为企业级任务关键型工作负载提供高性能、高容量和高度可扩展的主存储解决方案。在过去的一年里，该公司对其InfiniBox平台进行了重大升级，包括改进后的InfiniBox G4系列、InfiniVerse Mobius程序、SSA Express功能以及自动网络保护等功能。 InfiniBox是一个全面的企业级存储解决方案，它支持块协议和文件协议，能为各类企业级存储需求提供全面的解决方案。该平台由多个产品SKU组成，包括面向高性能的InfiniBox SSA和平衡性能与容量需求的混合系统InfiniBox。

Infinidat采用了多种功能来构建一个平台，它支持广泛的工作需求和应用场合。

Infinidat 位于 GigaOm Radar 的存储创新部分，通过频繁发布、专注于 NVMe 和 AIOps 等新兴技术，以及由客户反馈和市场需求驱动的路线图，展示其对快速进步与持续改进的承诺。该平台在合同期间将发生重大变化，并表明了 Infinidat 对创新与适应性的关注。

FinisData 拥有核心优势，其在主存储雷达图谱的领导地位使其成为该行业的重要参与者，同时还是引领者和推动力量。

优势Infinidat 在许多决策标准上得分很高，包括：

STaaS：Infinidat 提供灵活的消费模式，如 FLX 和按需扩容（COD），以满足组织根据业务需求调整存储成本，并能按需扩展容量的需求。这为组织带来了出色的敏捷性和成本效益。 API 和自动化工具：Infinidat 能够在 GUI 功能与 CLI/API 之间提供功能，同时还通过 InfiniOps 提供强大的自动化功能，支持将这些功能无缝集成和自动化到更广泛的 IT 工作流中。 勒索软件保护：Infinidat 提供了出色的 InfiniSafe 网络弹性服务，其中包括主动的勒索软件检测、存储不变性、快速恢复机制和气隙功能。在当前威胁环境中，这种强大的数据保护方法至关重要。

Infinidat仍有改善其决策标准空间

新媒体类型：Infinidat 目前专注于基于 TLC 的 SSD 是一个弱点。虽然该解决方案与媒体无关并支持各种媒体类型，但主动发展更灵活地应对 QLC 等较新媒体方法的需求，有望进一步提高特定工作负载的容量和成本效率。边缘解决方案方面：Infinidat 于2024年5月发布的新产品F14xxT在边缘环境中表现不错。然而，随着边缘计算日益普及，专门针对这种环境设计，更符合独特要求的产品可以进一步拓展 Infinidat 的潜在市场。

Infinidat许可模式通常是透明的，并提供了多种消费选项，包括 CapEx 和 OpEx 模式。该公司提供了针对不同性能和容量需求的明确产品 SKU，使用户能够轻松选择最适合他们的解决方案。 Infinidat的主要目标客户群体是大型企业，他们可能需要进行绿地部署或替换现有的解决方案。

Infinidat 提供专业培训和服务以协助用户部署和持续管理其解决方案。InfiniBox 平台易用且拥有神经缓存和Infiniops 等功能，便于简化存储管理任务。虽然支持从旧式解决方案迁移，但复杂性可能会因特定环境而有所不同。

使用案例 Infinidat 的 InfiniBox 平台是多功能的解决方案，支持大多数垂直行业的多种应用场景，并特别适用于任务关键型应用程序、数据库、虚拟化和 AI/ML 等工作负载。它能够将各种工作负载整合到单个平台上，帮助组织简化其存储基础设施、提高资源利用效率，并提升运营效率。 Infinidat 的 InfiniBox 平台可以满足企业级存储需求，适合大多数垂直行业的多种应用场景。例如，在任务关键型应用程序和数据库领域，它特别有效；在虚拟化环境中，也表现出良好的应用能力；AI/ML 工作负载方面，亦能发挥重要作用。

iXsystems：TrueNAS

简介 iXsystems是一家知名的开源存储和服务器解决方案提供商，以其TrueNAX企业级存储设备而闻名。虽然该公司提供一系列的服务器硬件，但它专注于为不同工作负载和业务需求提供统一的存储解决方案。 在过去的几年里，公司致力于增强其TrueNAS平台，并特别强调提高其高可用性功能、扩展云集成选项和加强其Kubernetes集成能力。

TrueNAS 有多种部署模式，包括专用硬件设备 （TrueNAS Enterprise） 和软件定义部署 （TrueNAS SCALE）。这允许部署和可扩展性的灵活性。主要产品 SKU 包括 TrueNAS Mini（适用于中小型企业和边缘部署）、TrueNAS R 系列（适用于大型企业的机架式设备）、TrueNAS F 系列（全 NVMe HA 设备）、TrueNAS M 系列（混合和可扩展的 HA 设备）、TrueNAS H 系列（紧凑型混合和全 NVMe HA 设备）和 TrueNAS SCALE（用于在商用硬件上部署的软件）。

TrueNAS 强调稳定性和持续性，在合同生命周期内提供一致用户体验。iXsystems 采用有条不紊的结构化开发方法，着重于渐进式改进而非迅速创新来确保可靠性和兼容性，提高功能性增强的质量，尤其是在高可用性、平台互操作性及安全合规等方面达到极佳水准。

Ixsystems 塔状存取图在成熟度与平台竞争力象限内被定义为挑战者及快速推进者。

在很多关键的标准上，的优势iXsystems 得分都很高。

NVMe-oF：对于需要低延迟和高吞吐量的现代工作负载而言，iXsystems 为 NVMe-oF 提供了一流支持。全面且先进的 API 和自动化工具：iXystems 提供了全面且高于平均水平的 API 和自动化工具。与现有基础设施无缝集成，并简化了管理员高效管理。NVMe/TCP：对于需要低延迟和高吞吐量的现代工作负载而言，iXsystems 对 NVMe/TCP 的支持也非常重要。它们通过标准 TCP/IP 网络高效使用 NVMe 驱动器，这不仅提高了性能，同时也利用现有的网络基础设施。

需要就ixsystems的相关决定标准进行进一步优化。

AI 技术：最近，iXsystems 在改进用户界面和文档时利用了 AI 技术，旨在减少管理工作量。这些改进已经取得了进展，以便提供更加直接、有效的建议。随着行业逐渐转向更智能的数据存储解决方案，提升这些功能对于保持 iXsystems 的竞争力至关重要。云集成能力：虽然 iXsystems 的云集成能力有提升空间，但与混合云环境和云原生工作流程的深度融合显得更为重要。通过 TrueFLEX 产品，iXsystems 开始允许客户从资本支出模式切换到运营支出模式。随着 STaaS（存储即服务）采用率的增长，开发针对不断变化需求更具吸引力的 STaaS 解决方案对于 iXsystems 来说至关重要。

购买事项真个 TrueNAS 的部署是透明且详细的。定价亦是清楚明确的，并为用户提供了灵活的选择方案。产品线被定义得很清楚，方便客户确定符合自身需求的最佳解决方案。TrueNAS 可以适应小型和大型企业的需求。由于 TrueNAS 是作为平台来使用的，通常情况下，它会被完整地许可给企业。

iXsystems提供大量文档及支持资源，然而对部分更复杂的部署模式可能会需要额外的高级配置或专业的集成专业服务。由于迁移复杂性依赖于选择的具体部署模式以及特定设置，从旧系统转换至TrueNAS通常相对简单，并且提供了辅助工具来促进这一过程。

iXsystems TrueNAS 支持多个垂直行业的应用需求。它的强大灵活性及可扩展性使它能够应对广泛的文件共享、虚拟化、备份和存档、媒体编辑以及高性能计算等任务。尽管没有为特定的行业定制，但 iXsystems TrueNAS 的强大功能集及性能满足了不同领域的需求，如医疗健康、金融、教育以及媒体制作等行业。

Lightbits：Lightbits 云数据平台

Lightbits Labs是一家软件定义存储公司，专注于提供基于NVMe的高性能存储解决方案，在过去一年中增强了其平台并专注于云集成以及开源Kubernetes原生、OpenStack和OpenShift部署。其云数据平台是针对标准服务器而设计的一种软件解决方案，旨在提供低延迟、高吞吐量的存储访问，并通过单一集成平台支持各种部署选项及功能。产品的SKU可根据特定需求进行定制，例如容量、性能和支持级别。

Lightbits 强调基于NVMe 的高性能存储，并为数据库、AI/ML 和虚拟化环境等应用程序提供高标准的要求。与作为 Platform Play 位置相一致，它提供了一种全面解决方案，其广泛的功能可以满足各种应用的需求。Lightbits 排名位于 GigaOm 雷达的创新部分，该公司积极地推出新功能和集成，并不断追求以适应市场需求和技术发展的变化。这种快速的发展和更新步伐意味着 Lightbits 解决方案将随合同期的变化而发生变化，因为公司会致力于增加新的功能和增强现有功能。

LightBits 主要定位于雷达图谱中的主存图象应用，在平台上拥有领导地位并进行快速推进。

优势Lightbits 在许多决策标准上得分很高，包括：

NVMe-oF：Lightbits 因其在 NVMe over Fabrics 技术方面的领导地位而在这方面表现出色。它是使用 NVMe-oF（尤其是 NVMe/TCP）在标准网络基础设施上提供高效和高性能存储访问的先驱。NVMe/TCP：Lightbits 为 NVMe/TCP 的开发和采用做出了非常大的贡献，使 NVMe 的性能优势超过了现成的 TCP 网络。Kubernetes 集成：Lightbits 提供与 Kubernetes 的强大集成，为容器化应用程序提供无缝的持久存储配置，并支持 CSI 驱动程序和动态配置。

需要就Lightbits在决定中的改善空间提出建议。

基于人工智能的技术分析能力：Lightbits 缺乏用于预测、智能分析与自主优化的高级AI驱动分析工具。尽管它具备基础性的系统洞察力，但它能够从整合更复杂的AI技术来获得更加深入的理解和自动化潜力。勒索软件防护策略：Lightbits 提供快照、复制和不可变快照来保护数据，但是缺少特定的勒索软件保护功能，如气隙隔离，以应对不断变化的安全威胁变得越来越重要。 对于存储中的AIOps来说：Lightbits 在主动识别问题和自动解决问题方面缺乏AIOps的功能。增强这一功能将能够提高其运营效率，并减少IT管理人员手动干预的需求。

Lightbits 的许可模式透明且定价明确，具有灵活性的选择空间。该平台实现了产品的商业化，用户可通过了解产品及其需求轻松选择正确的解决方案。无论 SMB 还是大型企业，在 Lightbits 的产品组合中都能找到合适的选项。Lightbits 在成为完整的平台后获得了许可权限。

专业服务和技术培训资源可以随时获得，并专门设计为易于设置。虽然它适用于简单部署的环境，但由于具体情况的不同，对于较复杂的转移可能会有所不同。

Lightbits 通过其高性能软件定义的存储解决方案支持众多垂直行业及广泛使用场景。它能够满足各行各业企业的需求，如金融、医疗保健、信息技术、研究、电子商务和第二层云服务供应商，他们需要高效处理高要求工作负载。

Lightbits 支持跨多个域的全面高性能存储应用案例。对于数据库应用程序而言，它可提供处理严苛事务和分析工作负载所需的高度延迟低和高速度吞吐量以确保最佳性能与响应能力。该平台在虚拟化及云原生环境中都能表现优异，在VMware以及KVM等传统虚拟化平台上支持了高性能部署，并能适应基于 Kubernetes 的现代应用程序。

在AI及机器学习领域中，Lightbits的高性能功能特别突出，它能帮助快速处理模型训练及推理的工作负载所需的大量数据存储。此外，这款解决方案在高效计算（HPC）领域也发挥重要作用，能够通过对密集数据需求优化的存储系统来加速科学研究和工程学中的工作负载。

NetApp ：ONTAP

NetApp是混合云数据服务和数据管理解决方案的领先提供商，在过去的一年里，专注于通过更新AFF A系列和C系列来增强产品组合，推出新的块优化型ASA系列，并更新StorageGRID和BlueXP平台。这些发展显示了其对创新的承诺。

ONTAP 是 NetApp 的旗舰解决方案，其是统管理平台，构成了其数据管理产品的基石。它不是独立的产品，而是一个更广泛的组合中必不可少的部分，其中包括 AFF 和 ASA 全闪存系统、FAS 混合闪存系统和 ONTAP 软件定义存储（SDD）。

这个全面套件能有效地支持 NetApp 的各种要求及工作负载，从高性能应用程序到云集成以及边缘部署。NetApp 借助通用方法实现了功能多样化的平台。此套件展现出了其专注于提供兼容性广泛且具备多种应用支持的产品线的特性，并致力于使整个本地与云计算环境都得以统一管理。

NetApp 采用快速开发方法及频繁更新，Ontap 在合同生命周期中会呈现不同外观与感觉，这种变化源于 NetApp 对企业功能的关注，特别是在AI驱动的AIOps集成、高级勒索软件保护和边缘部署支持方面的重视。这种周期性的发布引入了定期的功能迭代、界面更改以及运营流程改进，旨在解决功能差异问题，并对变更管理提出了更高要求

NetApp 在主存储雷达图的创新平台竞争象限中位列领导者，并且表现出色。

NetApp 在众多决策准则上获得优异成绩，包括：

基于AI分析：NetApp采用Active IQ和BlueXP将先进的人工智能/机器学习（AI/ML）技术融入其解决方案中。这种主动系统监控与优化策略极大地提高了运营效率及性能。NVMe-oF: 作为这项功能的早期采用者，它提供的全面支持使得在对苛刻应用要求高性能与低延迟时，NetApp能在高吞吐量和低延迟方面提供卓越的表现。 勒索软件防护：在ONTAP中提供了强大的勒索软件防护机制。该技术集成了主动检测、数据不变性和全面的恢复选项于一体，确保即使面对不断变化的网络威胁，用户也能保持数据弹性和安全性。

根据 NetApp 迅速的开发进度、频繁发布的软件版本、明年的强劲产品计划以及对该项创新技术的密切关注，该公司在未来一年可能在市场上取得巨大进展，因此被认为是“领航者”。

NetApp 在决定标准方面的改进空间依旧不小。

新介质类型：NetApp 支持 QLC 闪存，但可以进一步利用下一代存储级内存或 CXL 集成方案提高解决方案性能和效率，以满足高性能数据密集型工作负载不断增长的需要。NetApp 全面的产品组合使其在全栈 IT 解决方案方面颇具竞争力，但通过提供更具灵活性、更精细的服务消费模式，并扩展其 STaaS 生态系统来提升服务和部署选项，仍有可能进一步增强其解决方案。边缘计算：NetApp 提供支持边缘部署的 ONTAP Select 和 FlexCache 产品线。尽管这些解决方案已经在网域应用程序 (SD-WAN, Internet of Things) 中得到应用，但通过提供与云原生技术更紧密的集成、对边缘硬件平台的更大范围支持以及针对特定边缘用例的专业化解决方案，NetApp 可以进一步优化其在边缘计算方面的性能和效率。

购买指南 NetApp 提供多样化的许可选项，其中包含 SKU，能满足各种需求与部署模式，并允许灵活配置以避免“贴纸冲击”。NetApp 的全方位产品组合提供了灵活的解决方案，适合中小型企业和大型企业的不同需求。作为一个平台型方案，NetApp 解决方案全面获得授权许可，鼓励采用其整体生态系统的应用来发挥最佳功能。NetApp 提供全面的专业服务支持，包括培训和支持，以促进部署和迁移过程。这些解决方案旨在提供简单易用性，简化部署和集成到现有 IT 环境中的过程

使用 NetApp 作为平台供应商，它能支持大部分（并非全部）垂直行业及案例研究。其解决方案能满足多种需求，包括企业软件应用、虚拟化环境、云集成、数据保护及人工智能/通用AI等。Net App 的全面产品组合、灵活的部署选项以及专注于跨越混合和多云环境的统一管理，促进了广泛的适用性。

Nutanix：统一存储 （NUS）

Nutanix 是超融合基础设施（HCI）及软件定义存储（SDS）解决方案的领航者。在过去一年中，它专注于提升公有云集成，以及在人工智能/机器学习（AI/ML）工作负载上提供更强支持的能力。Nutanix 的统一存储（NUS）提供了整合块、文件和对象存储服务，是 Nutanix 云平台的核心组件，适用于各种配置，包括全NVMe 设备和混合系统环境。 Nutanix 采用通用方法，能够为广泛私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596的需求和服务类型提供满足的解决方案平台。

新加坡国立大学(NUS)因其大胆的战略规划而在技术创新领域独领风骚，并致力于通过快速研发出新的功能来有效回应新兴市场的迫切需求。随着Nutanix不断拓展新功能并进行创新改善，预计该解决方案在其合同生命期内的外观和感觉将有显著不同。

Nutanix 品牌在主存储雷达图的象限中被定性为挑战者并被视为快速增长的驱动力。

在很多衡量标准中Nutanix表现出色，例如：

基于 AI 的分析：Nutanix 提供高度创新的 AI 和机器学习算法应用，以帮助分析存储遥测数据、预测趋势并识别异常情况。 Nutanix 利用 AI 提供优化建议，以增强容量规划，动态监控和整体性能。云集成：Nutanix 实现了与公有云平台的无缝集成，从而实现出色的数据移动性、混合云工作流和基于云的管理。勒索软件防护：Nutanix 提供强大安全措施，包括数据不变性检测、恶意软件行为分析和恢复编排。

Nutanix 在其现有决策标准方面仍有提升的空间。

关于NVMe-oF,Nutanix 当前暂不提供此功能。不过他们计划将这项特性纳入其未来的发展规划之中。对于NVMe/TCP而言,Nutanix 并未提供此项功能，但他们正计划将其添加到其路线图中。针对新媒体类型，Nutanix 支持多种新型媒体类型，但仍有改进的余地和空间以进一步优化其支持性。

请注意以下条款： NUS 允许在本地及云环境中以单一统一许可证的形式购买。NUS 善于产品化以满足多样需求和配置的不同 SKU。适用于中小型企业和大型企业，能够提供扩展性和灵活性来处理各种业务需求。作为平台模式的一部分，NUS 自始至终原生提供大部分功能，但可能需要绿地部署或取代现有解决方案才能完全实现。Nutanix 提供全面的咨询和服务支持，包括培训和协助部署，以确保顺利入职。该方案旨在实现易用性简化管理从而降低管理费用，并允许从现有的解决方案中迁移并使用工具服务来简化流程。 请注意以下条款： NUS 的许可模式为单体购买方式，可适用于本地及云环境中的统一许可证购买。NUS 产品化适合不同的需求和配置，提供明确的 SKU 选项以满足多样性业务需求。适用于中小型和大型企业，能有效扩展性和灵活性处理各种需要。作为平台模型的一部分，NUS 从一开始就提供了大部分功能，但也可能需要绿地部署或替换现有解决方案来完全实施。Nutanix 提供全面的专业咨询和技术支持服务，包括培训、协助部署等，以确保入职过程的顺利进行。该方案旨在提供易用性和简化管理从而降低管理成本，并允许从现有的解决方案中迁移并使用工具和相关服务来简化流程

新加坡国立大学为广泛的垂直行业提供全面支持，满足金融服务、医疗保健、教育、政府、制造和零售部门的独特需求。其独特平台固有灵活性和可扩展性允许企业有效地处理各种工作负载。组织可以使用该解决方案在从数据库管理和虚拟桌面基础设施到要求苛刻的高性能计算任务、复杂的大数据分析以及现代云原生应用程序的所有领域中进行整合。这种多功能性使其成为寻求单个强大平台上整合各种工作负载的企业宝贵的解决方案。

PureStorage：FlashArray//X、//C、FlashBlade

Pure Storage是全闪存存储解决方案的领军厂商，其目标客户群体涵盖现代的工作负载以及混合云环境。在过去的一年内，Pur eStorage通过内部研发成功增强了其产品线，主要专注于其核心优势：统一管理服务和Evergreen订阅模式。此外，Pure Storage将其Evergreen模型分为三个不同的版块，包括Evergen vforever、Evergen one 和 Evergen flex，每种模式都包括其主要产品 FlashArray 系列中的多个产品类型。FlashBlade专为非结构化数据处理工作负载提供了服务，并且Pur eStorage还提供软件定义存储平台 Pure Fusion。

Pure Storage 利用专注的方式为高性能、可靠以及高效的存储解决方案提供了保障，强调了简单性和易用性的核心原则。在 GigaOm 雷达中，它所处的位置也反映了这一点。该公司优先考虑稳定性与连续性，并通过增强云提供商的互操作性功能以确保数据保护的有效性；同时逐步改进技术以推进其用户体验和兼容性。

PureStorage 成为了成熟度/平台竞争象限中的领导和优秀的选手，在Primary Storage Radar图表中得到了定义。

Pure Storage 在多个关键指标下获得了很高的评分，其中包括：

纯存储凭借其Pure1平台在这一方面表现突出，该平台利用AI进行预测分析、异常检测和工作负载优化，此功能支持主动管理以减少运营成本，并确保一致性能。NVMe-oF：纯存储提供全面的NVMe-oF技术支持，实现出色连接性并最大限度发挥NVMe优势，这与持续增长基于OpEx IT以及类似的云IT模式相吻合。

纯存储因其过去12个月快速的发展、频繁发布的节奏和明年的强大路线图，被视为市场上的“领跑者”及可能在未来推动供应商跃居市场的高地位。

在下面这些决定基准上，Pure Storage 还有待提升的空间。

新媒体类型： Pure Storage 致力于NVMe 和 SSD 技术；尽管它支持 SCM 类型媒体，但它在 QLC 等新兴媒体的支持上有所限制，这可能在未来成本敏感的部署中变得更加重要。 边缘解决方案：Pure Storage 提供功能强大的边缘解决方案，但在其核心数据中心产品方面与公司相比仍存在一些差距。通过增加定制化解决方案来扩大边缘产品的组合将进一步加强 Pure Storage 在快速发展的细分市场中的地位。 存储成本（每GB）： Pure Storage 产生的每GB 存储成本可能高于竞争对手；尽管它的效率特点和整体拥有成本具有优势，但它解决原始存储成本问题以使其解决方案对更广泛的客户更具吸引力。

在购买Pure Storage时，请确保您的业务需要与其提供的许可模式相匹配。通常而言，这种模式是透明的，且可以通过Evergreen计划获得明确的价格和灵活多样的订阅选择方案。其产品组合设计清晰明了，从而使得客户能够轻松确定符合自己需求的正确解决方案。 然而，潜在购买者应特别关注每GB成本问题，特别是在对成本敏感的部署中更为关键。

该平台因其简便易用而知名，所有这些都得益于由Pure Storage提供的专业支持和服务。

Pure Storage 在众多垂直领域都支持大量典型的应用场景，并非仅限于数据管理、虚拟化以及云原生应用，更适合那些对性能与可用性的严苛要求企业或大型机构。

希捷：Exos

Seagate 是数据存储领域的领军者，专注于硬盘驱动器（HDD）和相关技术。它因其二级存储和近线解决方案而闻名，但其产品线还包括一系列主存系统。其中Exos 应用平台将大容量 HDD 与 NVMe SSD 相结合，为性能密集型工作负载提供均衡的解决方案。在过去的一年里，Seagate 强化了 Exos 平台的功能，包括增加容量选项、提高性能以及与云服务的深度整合。该平台是 Seagate 框架下存储系统的关键组件，支持各种 HDD、SSD 和存储系统，以满足数据中心多样化的需求

Seagate 属于雷达成熟度等级的一部分，反映了一个公司对稳定性及连续性的关注。这一解决方案预计在合同生命周期内的外观和感觉大体相同，因为供应商强调有序化开发方式的重要性。Seagate 公司重视渐进式改进，并致力于确保用户体验的一致性以及无缝兼容性。

Seagate 根据成熟度/功能象限，被定义为独立的新成员以及引领者。

在许多关键评估因素中，Seagate 净获满分。

云集成：Seagate 改进了与云服务的集成，以实现数据分层、备份和灾难恢复目的。这使客户能够利用云进行数据管理和保护，从而大大增强其本地存储解决方案的整体价值主张。API 和自动化工具：Seagate 提供基本的 API 和自动化工具，支持在更广泛的 IT 环境中对其存储系统进行基本集成和管理。虽然在全面自动化和编排方面还有改进的余地，但这些工具为简化存储操作提供了坚实的基础。边缘解决方案：Seagate 提供专为边缘部署而设计的坚固紧凑的存储解决方案。这些设备经过精心设计，可承受恶劣环境，并在网络边缘提供可靠的数据存储，从而支持对分布式数据处理和分析日益增长的需求。

在决策制定与执行上，Seagate仍有提升的空间

基于 AI 评价：塞格莱公司的主要存贮产品限制了 AI 驱动的分析功能，虽然基本系统监控与报告工具提供了一定程度的功能，但进一步的投资是必要的，以便帮助用户主动管理其存储设施，并从数据中提取有价值见解。关于存储的应用：塞格莱的 AIOps 功能尚未在主要存贮解决方案中凸显其重要性。整合 AIOps 功能（例如自动异常检测和预测性维护）可增强产品整体管理效能与效率，使客户能够主动优化其存储操作流程。

希捷被划分为早期推动者类型，这是因为该公司过去6-12个月在人工智能驱动的分析及存储软件等方面的发展步伐相对较缓慢。尽管公司在强化其核心竞争力方面取得了一些进展，如提高磁盘容量并改进数据保护功能等，但是从长远来看，该公司的新兴技术路线图与竞争对手相比似乎不够激进。这种较慢的产品开发速度可能会在未来一年削弱希捷在市场的地位，特别是在随着客户对更智能、自动化以及云集成的存储解决方案的需求越来越高的情况下。

购买须知Seagate 的许可模式通常是透明的，具有明确的定价和良好的产品 SKU 范围。Exos 应用平台是一种基于硬件的解决方案，它通常作为完整系统获得许可。由于其性能、容量和效率，该方案是 SMB 和大型企业环境中决策者的重要考虑因素。专业的服务及培训需求符合行业标准，为实施提供必要的支持。部署复杂性适中，从现有存储系统迁移通常很简单。

Seagate开发了一系列针对不同应用场合的产品系列，从提供大量存储的商用级应用到适用于媒体和娱乐行业的需求，再到监控领域，它们都能发挥出独特优势。

StorOne：S1 平台

概述该解决方案：StorOne是一家专注于为各种工作负载和部署场景提供多功能高效平台的软件定义存储提供商。其致力于简化存储管理，同时满足数据保护和安全需求。过去一年中，StorOne通过增强用户界面、添加更多安全性功能以及性能和复制改进来改善其平台。StorOne v3.8是一个单一解决方案，包含了多种特性与功能，包括对块、文件以及对象存储的支持。 该平台提供软件选项，不依赖硬件；或者企业级硬件的捆绑方案

StorOne平台将保持客户合同生命周期中的外观和感觉，这显示了其对稳定性和可预测发展的重视。开发方法主要基于为现有功能提供增量改进而不是快速扩展新功能。通过一系列有条不紊的改进，StorOne加强了特定领域内的预设功能：用户界面优化、安全更新、性能优化以及复制功能等。

Storone在其主存储雷达图中被定位成挑战者与快速移动者

优点在很多衡量标准中都有很好的表现，例如：

StorOne 可以在公共云计算中作为虚拟机（VM）部署，利用云资源以及自动分层等功能，因此排名高于平均水平。 API 和自动化工具：得益于其API优先的方法，StorOne 以其所有特性和功能都在API中得到支持脱颖而出。这有助于与现有基础设施和自动化工具进行令人印象深刻的集成。 Kubernetes 集成：在 Kubernetes 的深度集成方面，StorPool 表现良好，包括 CSI 插件和对持久卷的支持，因此适合云原生环境。

还有可能提高 StorOne 产品中可接受的决策标准

基于AI的分析指出StorOne需要更高级别的AI/ML驱动型数据分析能力以便实现预测分析以及主动管理。存储自动化操作方面：StorOne在自动化日常任务以及提升运营效率方面的AIOps开发不足。专门针对边缘环境的应用和功能开发不够，例如轻量部署以及边缘优化的数据管理。

购买须知：我们的StorOne存储许可模式以驱动器数量或者介质数来计费，而非容量。这样用户可以清楚的了解他们的成本。这种透明的方式也使得企业能在预付期间提前规划。我们提供了从基础到高级的所有功能和特性，在单一统一平台上提供这些服务，因此它非常适合寻求多功能高效解决方案的企业和小型企业，比如SMB级客户。同时，StorOne作为平台型产品，可将其部署为硬件设备、虚拟设备或完全软件，满足多种应用场景的需要。

StorOne 提供专业服务与支持，助力客户实施部署、设置及持续管理。该方案旨在操作简便，配备易于使用的 HTML 布局用户界面、命令行和一套 Rest API 功能。支持现有存储解决方案迁移，并且 StorOne 的无关硬件特性允许灵活选择硬件。

StorOne 通过为其在大多数垂直行业内的客户提供的全面支持来展示其优越性，并能满足各种企业存储的需求。在虚拟化环境中，StorOne 平台以其强大的 VMware 和 VSS 集成而表现出色。对于数据库应用程序而言，StorOne 提供了高效可靠的文件、对象和块级别操作，以此满足 AI 和数据湖等要求苛刻的工作负载的需求。该平台因其处理大型存储库的能力及其对不同介质类型的广泛兼容性而显示出特别优势，这使得它成为一个经济高效的备份与归档的使用案例解决方案。

StorPool：StorPool 存储

概述解决方案StorPool是一种软件定义的存储方案，能让普通服务器转换成高效、可扩性的存储设备。其设计旨在适应现代化应用需求，着重于高性能及易于管理性。

StorPool采用一种独特的结合方式，将核心存储软件与包括StorPool Analytics、StorPool Monitoring和StorPool VolumeCare等附属服务一起使用。这些组件可以协同操作以构建一个具有全方位存储平台，其不仅具有增强监控、管理和数据保护的高级功能。

由于StorPool的平台开发时间较短且发布频率较高，因此在客户的合同生命周期中，其外观与感觉会因产品的改进而不同。该解决方案专注于改善功能差距，促进定期的产品更新，从而增加功能并改进用户体验。这种方法可以快速为客户提供新的功能，但客户必须规划用于持续更改所需测试和实施资源的持续需求。

StorPool 在数据中心雷达图表的位置定位于挑战者和引领者的行列中。

StorPool 在许多考量方面表现出色，包括：

NVMe/TCP：通过在其基于软件的NVMe/TCP解决方案中提供卓越性能，StorPool为高速高效的数据访问提供了支持，而无需专门硬件设备，因此它成为一种经济高效的高性能存储方案。服务型云：借助其全面灵活的服务型云解决方案，StorPool在此方面表现突出，客户只需为其实际使用量付费，并且他们可以根据需要扩展或减少使用量。这与企业市场对基于云计算模式的持续增长需求相吻合。API和自动化工具：StorPool提供了功能强大的RESTful JSON API和CLI，这些工具能够实现广泛的自动化以及与现有的管理和监控系统的集成，从而大幅提高运营效率并简化工作流程。

对StorPool 进行的改善之处在于它在以下决策标准上尚待进一步完善：

新媒体类型包括 StorPool、缺少对 QLC flash 的支持。尽管如此，其软件定义的性质使得未来能适应新兴媒体类型，并且在成熟市场中已得到认可。基于 AI 的分析：StorPool 采用统计算法进行主动问题识别和自我修复功能。虽然目前没有使用 AI/ML 进行高级分析，但现有方法有助于其强大的监控和维护能力。勒索软件保护：StorPool 提供延迟删除卷等功能以手动恢复意外删除的卷，但是它缺乏任何主动勒索软件检测功能从而限制了其抵御攻击的能力。

关于StorPool Storage，有几点购买时需注意的问题：一、它采用基于实际存储数据的透明、直接许可模式；二、提供按月或预付费订阅选项；三、这种方法提供了清晰度和灵活性；四、它是一种有效的解决方案产品化形态；五、它包含了明确的组件和功能，并且便于用户确定适合自身需求的方案。

由于其完备的功能和灵活授权，StorPool Storage 成为SMB与企业用户的理想选择。基于平台化的定位以及完善的功能组合使得该产品适用于希望获得完整存储解决方案的机构群体。

通过提供全面的托管解决方案，即StorPool，它不仅确保了最大程度上的服务优化，也大大减少了由专业服务或内部专有知识要求而导致的需求。这种做法使得在寻求降低成本的情况下部署及管理变得简单易行。

在部署任何存储迁移项目时，均需全面规划和操作。然而，在使用 StorPool 存储解决方案时，借助其综合工具及托管服务产品等便利工具，可显著简化过程，并大幅降低可能的停顿风险。

作为Platform Play的供应商，StorPool Storage在多种垂直行业和用例中提供了广泛的灵活性和功能支持。它能应用于金融、医疗保健及电信等多个领域。StorPool Storage适用于包括数据库托管、VDI（虚拟桌面基础设施）、HPC（高性能计算）以及通用IT基础设施在内的多种工作负载。同时，它可以无缝集成与不同平台，使之成为行业中的多用途解决方案。

Synology：配备 FS/SA 系列硬件的 DiskStation Manager （DSM）

Synology是业界领先的存储供应商，致力于为企业家庭用户 提供功能全面且友好的解决方案。其主要业务集中在NAS（网络附加存储），能够满足从文件共享与备份到多媒体流和监控等各种需求。近年来，为了满足企业级环境中的主存需求， Synology 扩展了产品系列至更高端的机架式服务器：FS和SA系列，使用Synology 的 DiskStationManager操作系统作为管理平台，负责对存储网络以及各种应用程序提供统一服务。

Synology 的战略是为客户提供成熟稳定的平台，并逐步进行改进。该公司注重提供一致且易于使用的用户体验、强大的数据保护功能以及稳健可靠的系统安全性。尽管 Synology 也引入了新的产品功能和硬件设计，但它的方法通常侧重于渐进而非革命性的改变。该解决方案在整个合同的生命周期中都保持了外观上的统一性和感觉上的稳定性。

Synology 定位为成熟度/平台竞争象限中的挑战者以及快推动者，位于主存储雷达图上。

优势 Synology 得到很多方面的高评价，例如：

云集成：Synology 支持与主要云端服务的紧密集成，助力企业无缝部署混合云解决方案，实现数据保护、灾难恢复以及文件同步等功能，以提高灵活性和成本效率。API 和自动化工具：Synology 提供一套完整有效的 API 和自动化工具，帮助 IT 管理人员简化存储管理任务并提升运营效能，通过编程方式灵活控制存储资源，并满足企业对基础架构自动化的日益增长需求。Kubernetes 集成：Synology 与容器化基础设施——CSI 驱动程序和 Docker 集合进行集成，支持在 Kubernetes 环境中利用 Synology 存储，实现有状态应用程序的持久存储，促进现代应用部署流程。

Synology仍有进步空间在决定性标准上：

基于AI分析：Synology客户可访问Active Insight一项基于云的服务它提供监控及轻量管理功能然而其AI驱动分析功能还有提升空间NVMe-oF：并非Synology现有产品的突出功能尽管支持NVMe驱动器但尚未将其作为主要存储访问协议接受STaaS：缺少纯粹的 STaaS产品却提供混合云存取及云分层选择让本地系统与云端储存在一起

请注意Synology产品许可模式是透明化的，并且价格清晰明了；它为用户提供明确的硬件和软件许可证定价；其产品组合设计详细明确，方便用户找到适合自身需求的解决方案；但对拥有复杂要求的大型企业来说，浏览各种选项和配置可能会较为费时。

在业界享有极高的易用性和简便度的Synology DSMS，以其便捷的方式最大程度地降低了对其需求量和需要依赖专业技术团队进行培训的专业化服务的需求。通常部署起来相对轻松，而且它提供的各种工具和资源极大地有助于通过已有的存储解决方案实现迁移。

Synology NAS 解决方案在各个部署场景中都发挥着重要作用，尤其是在 SBU 领域内表现出色。其 NAS 设计可作为经济高效的存储平台，提供基本的文件共享、数据保护及应用托管功能等，以满足对安全性和可靠性的要求。该解决方案还能有效地处理特定的工作负载，提供定制化功能以及优化针对具体场景的应用程序。

虽然 Synology 的紧凑型 NAS 设备并未特别设计用来处理边缘运算的任务，但它却能为这类环境提供了可行的解决方案，并能在需要时提供本地储存和数据处理功能。这种多功能性使 Synology 的产品对寻求在各种环境下灵活存储选择的组织尤其有价值。

VAST 数据：VAST 数据平台

VAST Data 是一家迅速崛起的数据供应商，在工作负载要求极高的领域内为其客户提供高性能且可扩展的解决方案。其独特之处在于 VAST 开发了分解式万物共享架构（DASE），这种架构巧妙地结合了 NVMe闪存和 QLC NAND闪存的优点，以此构建一个统一的存储平台，能够处理数据密集型应用如人工智能与机器学习、高性能计算以及企业级文件存储等各种类型的应用。

唯一的产品就是Universal Storage平台，这是由VAST Data开发的一款软件定义存储解决方案，能够与多种经认证的硬件组件实现无缝融合，从而满足客户灵活部署和个性化需求。

VAST Data 公司所构建的 DASE 架构允许公司独立扩展计算和存储资源。借助 NVMe-oF 支持以及 AI 驱动型分析的开发，这一架构使其成为市场中领先的主存储解决方案。VAST 公司正在积极研发新特性和功能，这显示公司的解决方案可能会在将来的几年里发生显著的变化和发展。

VAST Data 定位于创新或平台竞品象限内，是主要在主存储雷达图上的一个挑战者。

优势 VAST 数据在许多关键的评估标准中表现突出，其中包括：

NVMe-oF: VAST 是完全采用 NVMe-oF 的系统，在该协议的多种传输协议支持方面表现优异。VAST 使组织能在其现有网络基础设施上充分发挥 NVMe 的性能优势。这种承诺确保 VAST 能够为要求苛刻的应用程序提供最低的延迟和最高的吞吐量。NVMe/TCP: VAST 对 NVMe/TCP 提供强大的支持，是标准以太网上 NVMe-oF 的关键推动因素。这使得组织无需专用硬件即可采用 NVMe-oF，并成为许多人更容易访问且更具成本效益的选择。 VAST 在 NVMe 和 TCP 的支持方面表明了其为客户提供灵活实用解决方案的卓越承诺。API 和自动化工具: VAST 提供全面的 API 以及强大的自动化工具，使管理员能够有效地管理和执行日常任务，并无缝集成 VAST Data Platform 平台到现有工作流程中。这种对自动化的关注简化管理并降低了运营开销，有助于打造更敏捷、响应更快的数据中心环境。

仍有改进空间，在关于挑战VAST 的决策中：

基于AI的技术分析：VAST 开始逐步融入人工智能进行预测分析，然而目前此功能仍处于进一步发展过程中。存储使用AI技术：VAST 未来计划将采用人工智能来进行存储操作，但完整实现AI储存功能的 AIOps 功能尚未开发完成。云集成与处理：VAST 现已支持数据分层以及向云端迁移的能力，但它在深入融合到云端服务上还不够全面成熟。

购买 VAST Data 时，需要确定许可证模式是否透明且定价明确，并可根据需根据灵活订阅选项进行定制。这种解决方案的有效性使产品易于集成和操作，用户能轻松了解产品并选择正确配置来满足其需求。因为它的可扩展性和性能强劲，主要针对大型企业、专业组织和有苛刻工作负载的需求，而这些组织通常需要提供高性能的解决方案以支持复杂的工作流程和任务处理。

VAST Data的系统是一个完备的框架，可以考虑采用绿地部署方式或者替换现有的解决方案。然而，其周全的功能特性及平台结构，足以确保其操作性与实用性。我们还提供了专业的顾问团队及其培训资源，以便客户能顺利地进行系统的安装和日常管理。

VAST 数据平台适用于各种特定用途，特别是强调卓越性能及灵活性的场景。在人工智能与机器学习方面，其架构被设计得能有效支持高吞吐量、低延迟以及模型训练需求。同时，VAST 平台也对高性能计算领域具有价值，并且能提供满足苛刻要求的工作负载所需的强大性能和扩展性。

对于媒体和娱乐应用来说，VAST 可以高效地存储和管理大型媒体文件，并且可以有效地处理现代企业的快速增长的非结构化数据。虽然 VAST Data 主要专注于性能密集型的应用程序，但是其灵活的平台方法和全面协议支持使得它同样可以处理各种其他企业的工作负载。这种多用途性确保组织可以在整个存储基础设施中利用 VAST 的技术，即使他们对需求的发展和扩展具有持续的需求也是如此

WekaIO：WekaFS

我们公司的方案概要 WekaIO是一家以软件定义存储为特色的提供商，专注于处理高性能的工作负载，特别是涉及到人工智能（AI）、机器学习（ML）以及高效计算（HPC）的典型工作负载。我们是WekaFS的创立者，这是一款并行文件系统产品，其设计旨在实现极高的吞吐量和较低延迟。在过去的这一年间，WekaIO并没有进行任何重大收购行动，而是选择了专注于提升它所主导的产品性能。WekaFS是一个独立解决方案的一部分，在分布式文件系统层运行，能在本地、云或混合环境中部署。对于不同的部署规模和性能要求，我们可以提供定制化的SKU选项来满足。

WekaIO 的产品在客户合同生命周期中所呈现出的外观与感觉都大致相同，这表明了它对性能密集型工作负载稳定性极为重视。它的开发流程侧重于持续性的功能优化改进，而不是快速扩展新功能。在三个主要领域内，即NVMe-oF 架构、云平台兼容性以及行业和安全标准上，WekaIO 已完成了有条不紊的增强工作：灾难恢复数据保护；

我们在主存储雷达图中把WekaIO定位为主存储雷达图中的挑战者以及推动者。

WekaIO 在许多决定基准上表现优异，这些基准包括：

NVMe-oF：WekaIO 在这方面表现出色，因为 NVMe-oF 的原生支持为其提供了极高的吞吐量和低延迟，这在通过网络访问数据的应用程序中至关重要，尤其对于现代闪存存储性能的提升以及加速 AI/ML 和 HPC 工作负载来说是必不可少的功能。NVMe/TCP：WekaIO 优于竞争对手，它能够有效地支持 NVMe/TCP 功能，并且允许以标准以太网进行高效的数据传输。这为寻求在没有专用硬件的情况下利用 NVMe 存储的企业或组织提供了经济、高效并易于部署的解决方案。 Kubernetes 集成：我们提供与 Kubernetes 的出色集成，这对于有状态应用程序而言至关重要，它能够为您提供具有高性能和可扩展性的持久存储，从而简化容器化环境中的部署和管理。

关于WekaIO，仍有待提升的方面：

WekaIO 的 STaaS 产品有限，它只提供本地或自管理的解决方案。AI 分析：WekaIO 使用 AI 进行预测分析，但与竞争对手相比，其功能仍处于成长阶段。勒索软件防护：尽管 WekaIO 提供快照和不变性等功能，但它可通过行为分析和自动恢复等高级功能来进一步增强它的勒索软件防护能力。

购买时应格外关注 WekaIO 许可的透明度、价格和灵活订阅选项。然而，潜在买家需详细评估各种 SKU，确保它们符合其特定性能和容量需求。WekaIO 主要适合于大型企业客户，因为它们需要具有更复杂处理任务的计算资源。虽然在 Radars 中被视作平台供应商，但它通过为高性能计算和其他特别用途提供支持，展现了令人印象深刻的性能。因此，它通常与其他顶级解决方案一起部署，满足特定需求。专业服务和技术支援随时可用，但可能涉及复杂的部署过程和专业知识。WekaIO 的技术专长有助于从遗留系统进行迁移。

WekaIO 拥有专门针对苛刻高性能存储要求的垂直行业的解决方案。在金融领域，该平台特别擅长支持高频交易、风险分析以及欺诈检测等关键操作。生命科学组织则通过使用 WekaIO 的功能来处理密集型工作负载，其中包括基因组学研究、药物发现和医学成像应用程序。

这个解决方案能有效支持媒体、娱乐等行业，并通过提供视频编辑、动画制作及视觉效果所需的高效能力，满足AI和机器学习行业的需求。在人工智能和机器学习领域，WekaIO提供训练、推理和复杂数据分析所需的高度性能存储服务。这种专注于服务于高要求的垂直行业的方法确保了我们能为那些对存储需求最为苛刻的企业提供最优解决方案。

扎达拉：VPSA

解决方案概述 Zadara 提供一个企业级的完全托管解决方案，专注于灵活性、可扩展性以及定制功能。其虚拟专用存储阵列（VPSA）为客户提供专有资源，并且可以确保一致的性能和隔离性。Zadara 的产品组合包括 zStorage（一种私有且完全托管的弹性存储云服务）以及兼容 AWS 的计算平台——zCompute，使用 zStorage 作为后端。

Zadaraworks的VPSA是一种基于软件的设计存储解决方案，它可提供从闪存阵列到存储阵列等各种规格配置选项。自去年以来，公司从未进行过任何大型收购。

Zadara 采用独特的托管存储服务策略旨在提供高度安全和可控制的数据共享服务，并强调数据主权和多租户的灵活应用。该方法专注于保障组织对于自身数据的有效控制，并通过创新的道路图展现了对其安全性的高度重视。计划中包括了 NVMe-oF、NVMe/TCP 和 AI 助力的增强型分析功能，以确保在提升用户体验的同时，实现对数据的全面管理。此外，Zadara 正积极开发其 FEDERATED EDGE 计划，旨在进一步保护组织数据的隐私性和安全，并通过多云和混合云部署实现无缝连接。 此外，该企业投资于 AI/ML 模型，以增强其运营可见性及异常检测功能，从而扩展其人工智能运营能力。Zadara 专注于提供基于客户需求的独特解决方案，并致力于利用现代技术来提升整体业务的效率与可靠性。

Zadaraa 的平台开发周期较短且更新频繁，因此在客户的合同生命周期中，外观和感觉可能会有所不同。它专注于满足市场的需求并推动定期的应用程序升级，以改变功能和用户体验。这种方法能够迅速提供新功能，但客户应该规划需要测试和实施资源的持续更改，以便保持良好的控制。

Zadara 被界定在主存雷达图象区作为竞争者和先驱，在其领域内挑战市场领导者并推动行业进程。

优势方面， Zadara 在多项关键功能选择标准上获得了高分，具体如下。

新类型介质：Zadara 支持各种类型的介质（包括 HDD、SSD 和 SCM），并计划在未来的版本中支持 QLC 。这显示了我们对于提供高性能且经济高效的存储解决方案的坚定承诺，为不同工作负载提供了强大而灵活的选择。云集成功能： Zadara 提供强大的云集成选项，其中包括云快照、分层和镜像的功能。这使得企业能够利用本地和云环境的优势来实施混合和多云战略，并使组织受益于将本地数据与云端存储的结合优势。API 和自动化工具：Zadara 提供全面的 API 和自动化工具，这些可以无缝地集成到现有的工作流程和管理系统中。这简化了存储管理，并允许高效地管理存储资源。

提出在以下领域对Zadara进行改进的机会：

关于 NVMe-oF：Zadara 在 2025 年年中计划推出此功能，但是由于缺乏高性能协议，可能成为某些寻求充分利用 NVMe 存储驱动器潜力的组织的问题。然而，尽管 Zadara 计划未来发布此协议，但采用现代存储协议的承诺是有积极意义的，但由于延迟提供可能会影响该厂商对寻求利用其简单性和成本效益的组织的吸引力。 勒索软件保护：Zadara 主要依赖于第三方解决方案为用户提供全面的勒索软件保护。虽然 Zadara 提供了 RBAC、2FA 和多管理员批准等安全功能，但是缺少原生勒索软件检测和缓解功能可能是某些寻求更集成和强大的安全态势的组织面临的问题。 此外，Zadara 主要依靠第三方解决方案提供全面的安全防护，并且尽管提供了 RBAC、2FA 和多管理员批准等高级安全特性，但缺乏原生勒索软件检测和缓解能力可能成为那些寻求更高安全性的组织的一个问题。

请注意：关于许可模式、透明度、成本、发动机和驱动费用以及SaaS模型等详细信息，请查阅相关资料，以下内容为简化后版本。

作为 Platform Play 解决方案，Zadara 提供一套全面的功能以满足组织对存储系统的需求，并简化了其用作完整解决方案的过程。这使得组织无需投入大量培训和服务的资源，而是通过预先配置的服务和远程管理来简化部署流程。对于从现有环境迁移至 Zadara 的需求，专业的服务包括数据迁移和支持入职提供了方便快捷的方式。

作为Platform Play的合作伙伴，Zadara旨在提供各种应用案例。其灵活且可扩展的设计使组织能够将Zadara的VPSA用于多种工作负载，包括企业存储、边缘部署以及混合和多云环境。Zadara有能力满足特定的数据驻留要求并支持混合工作负载，这进一步增强了它在多个行业和各种应用中的多功能性。

6. 研究员前瞻

主存正不断刷新性能与容量的记录，来匹配日益凸显的商业需求。以下是推动市场演进的关键因素。

首先，在现代经营中，可持续性的关键地位已无可置疑，它不仅关乎经济效益的提升，更为确保社会伦理责任的落实提供了强有力的保障。企业越来越重视数据中心能效、环保影响与整体碳排放量来评价存储解决方案的价值。这不仅仅是为了符合相关的环境法规要求，更是为了直接降低运营成本和达到底线收益的目标。节省的能量转换为更低的电力消费和冷却成本，高效的资源分配可以提高容量利用效率并大幅度降低每GB的使用成本。 随着数据中心在运维过程中不断改进能效，供应商正通过提升监控功能、架构优化以及电源管理技术应用来应对这些挑战，并旨在减少对环境的影响同时减少运营费用。这种以可持续性为前提的成本效益一致性趋势促进了智能数据放置、自动电源管理和工作负载感知优化等领域的创新。

第二人工智能/机器学习工作负载由于其独特的数据访问模式和性能需求，从根本上改变了存储要求。与传统的企业应用不同，AI训练工作负载通常需要对大型数据集进行大规模并行访问，而推理工作负载则需要对较小、经常访问的数据集进行一致的低延迟访问。这种双性质的工作负载对于专为顺序或随机I/O模式设计的传统存储架构构成了挑战。

目前，存储提供商正通过引入专门的数据路径、强化的缓存管理和智能化数据放置算法来满足需求。这些工作流通常需要与GPU集群和AI框架实现无缝集成，从而对存储API和数据服务提出了新的要求。为了确保能同时支持人工智能/机器学习(AI/ML) 和传统企业的业务流程，供应商开发出更灵活、适应性强的存储架构，并设计具有自我感知服务质量控制机制以满足这些需求。

第三方面，边缘计算产生的数据量持续增长，对实时处理的需求正以加速的势头将边缘计算与核心基础设施融合在一起。组织越来越需要靠近数据源的数据服务和处理功能，在远程办公室、生产车间或是物联网设备部署中，这种转变要求存储解决方案能在分布式环境中提供一致的数据服务和管理，并且保持数据主权，减少延迟。

当前存储供应商提供了解决方案，旨在实现自动化的数据放置、本地化处理能力，以及将企业内部设施与边缘站点、核心数据中心及云环境进行智能的分层。为了有效地管理数据生命周期、保障数据安全，并针对不同的访问需求和处理流程优化数据的存放位置，需要复杂的编排来实现这一分布式架构。

为了做好这些变化的准备，机构需着手实施全面电源使用监控和报告系统，此举有助于对基础架构效率做出明智决策，并支持可持续发展战略计划。存储架构不仅需评估其人工智能/机器学习优化能力，还应考虑其能否有效地支持传统以及新兴工作负载的能力。随着边缘计算日益普及，一个凝聚力较强的边缘至核心存储策略显得尤为重要。这种策略应当将可持续性指标纳入采购决定中，以确保能够为混合基础设施部署提供强有力的支持。