近日国际数据公司(IDC)发布了最新的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》（IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide）。根据 IDC 数据显示，2022年全球人工智能（AI）IT总投资规模为1,324.9亿美元，并有望在2027年增至5,124.2亿美元，年复合增长率（CAGR）为31.1%。聚焦生成式AI（Generative AI），IDC调研显示到2027 年，45% 的企业将掌握并使用生成式 AI 来共同开发数字产品和服务，从而使收入增长翻一番。IDC预期全球生成式AI市场规模年复合增长率或达85.7%，到2027 年将接近1500亿美元。

这次公布的文件中有两个新的或扩充的功能，它们对智能系统和生成式人工智能的花费进行了详细说明。

人工智能类别(AI类别的简称)：新增的类别维度，允许客户以地理区域、国家、行业和先进技术等为标准将生成式AI和其他AI进行分类。与前一次预测相比，新增的人工智能类别减少了对生成式AI的应用场景预测，其他方面并无变化。

行业拓展： IDC发布的全球人工智能和生成式人工智能支出指南与IDC全球信息技术（ICT）支出指南保持一致，新增了26个行业领域，以此扩大涵盖范围。

中国市场的洞察

2024年2月19日，“AI赋能产业焕新”专题推进会召开，会议指出：中央企业要积极行动，加强需求牵引，加速在重点行业中的应用推广，建设高质量、多样性的数据集，并构建以基础设施为基础的智能化平台，通过提供从算法工具到解决方案的大模型服务来推动产业变革。

就人工智能投资而言，中国的份额将持续占据亚太市场的主导地位，预估到2027年，中国将会投入超过400亿美元用于该领域，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596其年增长率将高达25.6%。中国经济的持续增长正推动中国加速推进人工智能技术的发展和进步，逐渐成为全球人工智能的重要力量

中国人工智能市场观察

根据IDC的数据统计，2022年在AI市场上的投资占总规模的4.6%。然而，随着技术的发展，我们预计生成式AI到2027年的份额将上升至33%，预计总投资额超过130亿美元。这五年间，复合增长率（CAGR）达86.2%，显示了增长势头极为迅猛。IDC认为，生成式AI在迈向自动化的过程中发挥了关键作用，它可以对通用生产力、特定业务或行业任务产生积极影响。例如，企业可以利用生成式AI来完成报告总结，职位描述编写等；软件开发者可以优化工作流程，改进体验并丰富其与开发相关的工具。

人工智能行业的观察与分析

各行各业都在积极探索生成式AI的应用场景、开发数字化产品和服务、挖掘数据要素的价值、探索智能化商业模式。IDC数据显示，在2027年这三个行业中投资额位列前三位，分别为软件与信息服务（53%）、银行（46.5%）以及通讯行业（53.9%）。调查显示，近一半的企业（43%）正在进行潜在生成式AI应用的探索，金融机构和电信公司在2023年的投资总额超过18亿欧元。通过人工智能和生成式AI技术的应用，金融行业与电信行业的反诈骗、监控能力显著提高；个性化投资建议的有效性得到加强，人工成本得到有效控制。

智能技术运用分析

智能基础设施调配(简称IIP)是AI市场最热门的应用领域。它包含在基础设施服务公司投资于为企业级人工智能系统创建并管理IT基础设施方面，即提供者授予客户对这些基础设施的访问权，从而为AI系统开发和运营所需资源，或者向最终客户提供AI服务的能力

第二大市场应用是在即时查询、高效回答与个性化建议方面发挥增强智能客服的功能，旨在改善客户服务体验，从而提升客户满意度。第三大应用场景则专注于通过人工智能算法帮助企业分析客户需求，挖掘并提供销售流程相关的实时见解，进而指导销售团队做出科学决策，以增加客户参与度，并加速交易完成效率。

IDC企业级分析师钱静认为近年来生成式AI热点频现该技术正在加速产业化及垂直化。随着更多AI模型的应用和落地AI产业有望迎来新一轮爆发式增长未来生成式AI技术将不断提高复杂度和质量它可能与物联网边缘计算集成增强数据收集分析能力。此外数据安全隐私保护是核心挑战促进行业发展同时确保人工智能应用的安全性合规性也是重要关注领域

IDC《支出指南》致力于为IT厂商、行业用户以及投资者在战略规划、产品研发以及投资规划方面提供支持。《支出指南》系列工具深入聚焦于科技领域的重要主题，全面评估市场规模并预测增长速度，以此来驱动企业发现市场潜力；通过分析热点技术及应用场景引导产业用户进行IT系统的开发与构建；同时通过对特定市场的前景分析以助投资者做出更好的决策。

IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》为用户提供精准和高质量的发展预测，涵盖了未来五年全球AI和生成式AI市场的最新动态。考虑到国际市场持续变化的情况，《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》进行了一系列迭代更新，新增了多个新的类型，以更好地了解生成式AI的支出状况。此外，基于客户对客户需求、数据质量以及市场发展趋势等多种因素驱动下，《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》还增加了更多行业细分信息，使消费者获得更加细化的市场洞察。

欲获取更多关于《全球人工智能和生成性人工智能支出指南》的相关信息，请直接与IDC中国分析师钱静联系，她的邮箱是jqian@idc.com。