杭州11月10日消息：作为资本市场的核心中介，证券行业的数字化转型正进入关键阶段。以AI为代表的先进技术浪潮正在深刻改变金融行业的整体面貌。11月7日，由某主办方主办、央广财经与神州鲲泰联合承办的2025“数字金融高质量发展”实践分享研讨会在杭州召开。

恒生电子首席科学家白硕在会议上进行主题演讲。

恒生电子首席科学家白硕进行了一场主题为《AI在证券行业的发展与实践》的分享会。他回顾了人工智能技术的发展历程，并指出技术演进经历了几个阶段：早期基于规则；后来依赖大量数据标注；再到当前以预训练大模型为核心。这些变化促进了行业的平台化发展，企业能够利用基础模型快速开发出各种智能应用。

白硕指出，一场关于AI普惠革命的浪潮已经兴起：我们可以通过底层通信和计算机制的大幅度优化，结束人工智能界普遍存在的盲目堆叠算力的粗放模式；开启以算法寻求创新、低资源求潜力的新时代；用端到端的深度强化学习获得优于RLHF（人类反馈强化学习）和SFT（示例反馈训练）的学习效果，并开创类似于AlphaGo Zero时代的复杂推理任务解决能力；大胆而彻底地走开源道路，进一步压缩闭源大模型商业模式的选择空间，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596从而开启顶级AI成果的普惠化以及为后续AI创新提供高起点的时代。

白硕认为，证券行业应基于其合规性、安全性和严谨性的特点使用AI技术。他明确指出，“不要对‘裸模型’期望过高”。白硕表示，在未经过金融业数据和业务系统的增强之前，通用大模型难以独立支撑金融业务的运行。正确的途径是将大模型与机构的业务数据和系统深度融合，使其理解具体的业务背景，并产出稳定且可信的结果。

白硕指出，在落地实践中，当前AI应用主要集中在“提升效率”方面。这些应用包括AI编程、账户私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596业务自动化、合规审核以及客户服务与支持等多个场景。 他提到，“最晚进行信息化的领域往往是最早实现智能化的”。例如，投研和投行等原本业务流程非标准化程度较高的领域，正迎来智能化发展的机遇。

展望未来，白硕认为行业的数智化转型将进入“智能体”阶段，从单一场景的底座搭建向多场景平台建设转变，金融机构也需要打破部门壁垒，整合跨部门资源。他同时强调行业需要推动几项关键工作，包括为中小机构解决算力问题、构建AI友好型数据环境、确保内容安全与合规以及建立业务风险防范机制等。