俄罗斯

强调维护AI技术主权

开发自主返航的无人机

科技日报驻俄罗斯记者 董映璧

到2024年，俄方研发出了拥有自主起飞功能和人工智能(AI)能力的无人机，并强调了对这些核心技术的研发工作。

12月11日，俄罗斯总统普京发表讲话称，人工智能技术正在重塑日常生活，并将为实现国家发展目标产生重大意义。拥有自主研发的人工智能技术对于维护国家主权至关重要，是国家科学、技术和意识形态主权的重要条件之一。普京强调指出，AI算法和运行原则由人制定，这意味着AI会以特定的价值观、文化、传统、历史理解以及对国家利益等为导向。为了决定俄罗斯的未来和命运，必须独立自主地开发这种技术。

俄罗斯国家技术倡议市场参与者设计局开发的名为“MIS-35”的多旋翼型无人机，“向导”系统能确保在失去联系的情况下无人机返回起飞点。该系统采用了惯性导航原理运行，在不依赖GPS的前提下提升了无人机电子战条件下的运作性能。

美国

Sora的视频震惊了全世界。

神经形态计算刷新纪录

张佳欣

到二零二四年，美国将在人工智能领域取得了显著的进展和成功成果。

开文迪公司2月发布新一代AI产品——文字到影像程序Sora.这个工具利用简洁的文字说明即可创造出如好莱坞大片般逼真的富有想象力的图像.有了Sora的帮助，无论是影视制作还是艺术创造甚至是在教学领域都将会发生根本性的改变.

最近，在3月份的时候OpenAI公司推出了一个新工具，名为语音引擎，这个新工具只通过一分钟15秒的声音样本就能准确的模仿用户的声线。

12月，OpenAI发布了多项升级技术。首度亮相的完整推理模型o1在性能上有了明显的改善。其运行速度较预览版提升了约50%。在处理复杂任务时错误率降低了34%，同时它还增加了多模态输入的功能，包括图像识别。

美国能源部阿贡国家实验室团队最近宣布了一个令人兴奋的进步：他们研发出了一套全新的计算框架MProt-DPO来加速对蛋白质的设计过程。这套新框架利用了AI以及顶级超级计算机的力量，在推动蛋白质设计取得新突破方面取得了重大进展。这一成就标志着人工智能在自主科学发现方面的迈进。麻省总医院布莱根分院等研究团队，也开发出一款名为EVOLVEpro的AI工具，用于设计多种具有不同功能和用途的蛋白质，并显著提高了蛋白质的稳定性和精确性。

在神经形态计算领域，英特尔公司研制出了世界上最大的神经形态计算机Hala Point。该计算机包含大约11亿个人造神经元，并且每秒可以执行380万亿次突触操作。由美国和印度科学家组成的国际研究团队开发了一种新型的神经形态硬件平台，在其支持下能够达到每瓦4.1万亿次运算的最高性能水平。

英国

"深层逻辑解析奥林匹克数学几何难题"

人工智能可以预测天气变化。

刘霞

位于英国的“深思者”团队于2024年在人工智能（AI）领域取得了一系列成就。

在年初，深度思维开发出了一款可以解国际数学奥林匹克竞赛级别几何题的AI系统，其表现超越了之前最好的自动化定理证明系统。随后，该团队发布了一个根据互联网视频训练的基础世界模型Genie（精灵），这款模型可以通过合成图像、照片、草图构建多种动作可控的环境，并能预测足球比赛中的角球结果并提供战术建议。

“深度思维”团队的最新机器学习模型具备准确预测天气的能力，可精准预报未来与当前的天气状况，并对极端恶劣天气、热带气旋路线以及风力资源产出等方面作出合理的估计。利物浦大学的机器人研究小组展示了2024年新开发的移动机器人系统，在演示中它能运用人工智能逻辑自主做出决策，在人类同等甚至更快的速度下，联合执行化学探索任务。剑桥大学团队则研发出了一种结合了AI技术的独特机器人阅读器传感器，它可以将读盲文的速度提高两倍，接近人类读者两倍的速度。

剑桥大学研究人员使用人工智能技术改进了帕金森病治疗研究。通过更快速地筛选患者，该AI模型能够将时间缩减至原时的一半，并将成本压缩至原来的千分之一。普利茅斯大学的研究首次表明，一种新的深度学习机器可以识别胚胎发育过程中的事件和时间点。此外，东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学科学家通过改进AI模型来评估心脏健康状况，以提高准确性并减少风险。首台使用人工智能设计的心脏健康风力涡轮机“伯明翰刀锋”已在英国展出，并展现出与现有技术相比7倍更高的工作效率。南安普顿大学利用神经系统的无人机进行了试验测试，该系统显著提高了无人机的可靠性、效率和成本效益，从而改变了其在多个行业中的应用方式。

研究者还发现，使用AI生成的样本构建未来的机器学习模型，可能会导致输出数据发生严重的质量问题，并且可能会对模型造成损害。

法国

发力神经机器翻译模型

多模态大模型的能力出色

科技日报记者李宏策

2024年，法国有数位人工智能科学家专注于神经机器翻译的开发和研究，他们在这一领域取得了显著进步，并且成功推出了一款全新的跨模态人工智能模型。

神经机器翻译模型基于人工神经网络翻译不同语言，研究团队在元宇宙平台开发出一种跨语言技术，使该模型能学习如何利用已预存的能力去实现低资源语言翻译，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596这项成果提高了翻译效率，并提升了译文准确度44%。研究团队开发的在线多语翻译工具“NLLB-200”，收录200种不同语言，在这些低资源语言的数量是高资源语言的3倍，“NLLB-200”在有效提高低资源语言的翻译效果上，比现有系统高44%。

来自法国的AI初创公司Mistral于近期发布了旗下的首款多模态人工智能大模型——Pixtral 12B。该款AI大模型凭借其在多模态任务上的强大能力，展示了其对于复杂任务处理的强大潜力。模型拥有超过120亿个参数量，体积约为24GB。庞大的模型规模与参数数量直接关联于它的强大性能。Pixtral 12B通过深度整合图像与文本处理功能，并可以实现对任意大小、数量的图像准确理解与回应。

此外，与当前业界领先多模态模型相比，Pixtral 12B同样在图像描述生成、照片中物体数量统计等任务上有卓越表现。这一特性使得Pixtral 12B在图像识别、内容创作以及智能客服等多个领域都有广泛的应用前景。

德国

研发人工智能机器人的技术

培养明星型初创企业

科技日报的德国分社记者李山

到2024年，德国将以全球重要参与者身份，尤其在人工智能领域展现出显著成效。

为了扩展计算与数据基础设施并吸引更多和培养AI人才，德国政府在过去两年中已经投入超过1.6亿欧元用于其“人工智能行动计划”，2024年还将投入近5千万欧元。该国科研机构也在扩大了AI研究项目，重点关注机器学习、自然语言处理和机器人技术的发展。

马普学会致力于研发高效且准确的学习模型，亥姆霍兹联合会专注基础人工智能模型的研发。而弗劳恩霍夫协会在海尔布隆建立了基于人工智能的机器人研究中心，并与欧盟伙伴合作，为多种语言开发智能系统。德国也更新了《机器研究行动计划》，将10所大学和20多个研究机构联合起来，成立德国机器人研究所，致力于创新的人工智能技术。此外，在新的AI研究中心，重点是扩展创新数据集，并创建透明的质量标准和测试方法。

在应用领域，大众汽车与宝马等企业正使用人工智能用于自动驾驶技术和智能制造流程，以此实现更高的生产效率和安全水平。此外，生物技术公司BioNTech近日收购了AI初创公司InstaDeep后，开始运用该技术加速生物医药的研发进程。微软也计划在2025年之后将投资总额增加至33亿欧元，并用于扩大其在人工智能和云计算领域的数据中心，以实现业务的全面发展。 同时，德国企业正在部署利用人工智能驱动的预测性维护系统，以此来最大程度地减少停机时间并提高运营效率。此外，在精准农业技术中，新兴AI算法也被用来分析土壤健康状况、优化作物产量，从而进一步降低对自然资源的需求和成本。 这些应用说明了在不断发展的科技领域内，人工智能已经深入到生产生活的各个角落，并且为各行各业提供了更多的可能性。

2024年，德国AI领域的初创企业茁壮成长。其中一家最具竞争力的莫过于慕尼黑的国防初创公司Helsing，其专注于战斗机、潜艇和坦克等武器系统的发展，主要通过提供AI解决方案帮助客户提升现有武器系统的性能。同样值得关注的是另一家位于科隆的价值20亿欧元的DeepL，该公司的主营业务是AI翻译服务，为用户提供精准的语言翻译和文本生成功能。另外一家估值高达10亿美元的弗莱堡初创公司“黑森林实验室”也在今年迅速成长起来，其专注于语言模型Grok 2的研发，成功开发了一款图像生成工具帮助用户实现更高效的图像内容创作。 这些创新企业不仅推动了德国AI领域的快速发展，也为消费者带来了更多优质的产品和服务。随着技术的不断进步和市场对智能科技需求的增长，“黑森林实验室”等初创公司无疑将面临更多的机会与挑战，在激烈的竞争中继续向前发展。

日本

生成式AI技术获得显著进展

优化战略部署促进持续进步

《科学报》记者 李扬

预计到2024年，日本将会在全球范围内展现显著的AI创新成就。主要表现在三个方面：一是生成性人工智能；二是大型的语言模型；三是社会层面的应用。

日本理化学研究所开发了一种生成式AI系统，能够识别非规范环境，并能自主操控机械臂。这项技术结合了3D建模与实时数据分析处理能力，显著提升了生命科学实验的自动化水平，为科研创新开辟了新途径。在社会应用领域，教育引入智能纠错工具；医疗行业通过AI优化病理诊断流程；地方政府则借助聊天机器人提升行政服务效率。

尽管取得了一些进步，但是日本在人工智能(AI)竞争中仍然处于劣势地位。因此，日本政府以及科研机构正在加快策略的调整工作。一方面通过“广岛AI进程”等国际合作框架来加强生成式AI技术的安全使用与规范制定；另一方面则是提升国内研究能力和产业竞争力，在优化研究环境和培养AI人才方面发力。*****私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596*

通过“统合创新战略”，明确了三大核心目标：推动关键技术发展，深化国际合作，提升人工智能领域竞争力，确保技术安全。这一战略旨在生成式人工智能作为重点，在“广岛AI进程”框架下制定国际准则、行为守则与项目合作框架，以化解在AI普及过程中可能面临的风险和挑战。为了促进尖端科技领域的国际合作，并增强两国在关键领域内的深度合作，日本强化了与美国的合作关系。双方计划成立联合实验室，在量子计算、生物技术等领域开展合作研究，并鼓励企业、大学以及科研机构之间的深入交流协作。

韩国

支持和推进AI的应用

重点培养领军人才

科技日尒驻韩儿记者薛严

到2024年，韩国将更加注重AI技术的应用范围。

4月，韩国科技通信部表示，高规格政府与民间主导的“高级AI治理机制”——“AI战略最高协议会”，正式成立，并召开首场会议，发布全年对69个AI应用课题投入7102亿韩元资金的具体计划。这一举措将力求从今年4月开始实施到年底，将体验AI服务的人口比重提升至明年年初的60%；推动利用AI的技术企业规模扩大到目前的两倍；公共领域的普及率提高到现有数字的比例80%。具体而言：韩国政府承诺将投入7102亿韩元研发治疗罕见儿童病症、重症病疾的AI软件；支持通过AI技术研发适用于自闭症谱系障碍的新型医疗仪器；还将AI技术运用于弱势群体健康管理服务；特别针对法律、医疗、心理咨询等领域，推出定制化的AI服务。

军事上，韩国国防科学研究所已正式组建国防人工智能中心。由约100名研发人员与约10名军人组成的工作团队负责开发基于人工智能的战场感知技术、有人/无人作战体系等，并支持军队各分支机构积极采用AI技术。该举措旨在通过建立这样的研究和部署平台，加速军民之间在人工智能领域的合作，并推动此类高端科技深入军事各个领域的发展。

对于AI技术和产业发展而言，高层次人才是关键要素之一。为了确保这些人才的发展路径畅通无阻，韩国国家人工智能中心研究所在今年10月宣告成立。该研究机构肩负着培养人工智能领军人物的重任，并将在人工智能产学研生态体系中起枢纽作用。预计未来9年将有高达9.46亿美元（约合4.9亿元人民币）的资金投入该研究所开展的相关项目之中。研究所的运行由韩国科学技术院、高丽大学、延世大学和浦项理工大学组成的合作团队共同管理负责。

南非

发布政策框架

构建强盛生态系统

中国科学院院士、原北京市市长 吴官正

在2024年，南非政府发布了人工智能政策框架。这一政策旨在将人工智能技术作为驱动经济增长及提升民众福祉的工具，同时推动相关产业的数字化转型。其核心目标在于通过协调研发、人才培养和基础设施建设等多方面努力来创建一个强大的人工智能生态系统。

这一年，许多南非企业的运营已经把生成式AI集成进来，涵盖领域广泛，从提升工作效率、客户服务以及市场数据分析等。有报告显示，将近一半的受访公司已将生成式人工智能（AI）应用纳入业务流程中，他们认识到其对提高生产力和竞争力的重要性。

此外南非政府致力于通过定向性教育培训项目，同时加大对本土研发型人工智能方案的投资力度，以培养人工智能领域的人才。

以色列

用于军事行动

引起道德冲突

胡定坤

到了2024年，以色列在人工智能(AI)领域的最大争论点是他们是否使用了这项技术，在军事上加以运用，这种改变的确给战场战术带来了根本性的变化。

以色列国防部发言人扎米尔表示，人工智能绝不仅仅是技术的创新，其将彻底改变战场的规则，并预测未来十年至十五年内，基于人工智能的机器人将在陆海空全网络化战场上扮演关键角色。有报道指出，以色列军队在使用AI程序识别对方军事设施、作战人员等目标的同时，还可以锁定并跟踪对手的手机位置，并向以军提出攻击建议。该消息提及了2010年至2015年期间，以色列军队需要由两名情报人员组成的工作团队花费超过两年的时间才完成收集200到250个目标信息的目标。现在，基于人工智能的人工智能一周内就可以完成这一任务。另外，据报道，以色列的防空系统也大量使用AI算法实时追踪并拦截导弹等目标。该算法可以根据实际情况自动决策，为以军各个防空系统提供最佳攻击目标分配建议。

无需质疑的是，人工智能已深刻地改变了军备领域的运作方式。然而，它也引发了大量有关军事决策中可能产生的伦理难题的争论，包括了误判的机率、平民伤亡的责任划分以及人工审阅过程的复杂性等问题。