图片出处: 经济论坛官网

刘霞

世界经济论坛官网最近透露，为了让人工智能的革新能力充分发挥效用并提升生产率与社会福祉，人们需确保其持续发展。但这一理想中遇到的主要困难是，在计算资源和效率不断提高的同时，耗能水平也呈现迅猛增长的趋势。

AI生态系统的开发既需要大量电力能源来构建所需的计算设施也消耗大量的电力来训练复杂的机器学习模型和进行迭代优化，以使系统更加智能和准确。因此，科学家们正致力于寻找有效的方法来使其能耗降低，主要有三种主要手段：一是改变AI的运行策略；二是研究更节能的操作算法与芯片。

"能源吸金怪"

人工智能是一种能耗密集型的先进技术。据分析表明，AI技术需要消耗大量的能量，这是人们对其存在疑问的原因之一。

据法国《回声报》网站报道，“抱抱脸”研究员兼环境问题主管萨沙·卢乔尼表示，由Midjourney或Dall-E这类AI算法生成一张图片消耗的电力，相当于给一部智能手机充满电。英伟达H100型图形处理单元一年所耗费电量，要比一个中等规模美国家庭一年所耗电量多。

美国哈佛杂志网站认为大型语言模型在生成类似人类且连贯和符合上下文逻辑的文字方面表现出色。但这种优点也伴随着一些代价，比如训练完的GPT-3每天消耗的能量相当于120个美国家庭一年消费的电力。此外，《纽约时报》还报道称，ChatGPT一天会收到大约2亿次请求，而在其运行过程中需要消耗50万度电。

据世界经济论坛统计，在运行AI任务过程中消耗的能源，其每年增长速度介于26-36%。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596这意味着到了2027年，整个AI行业的能源消耗量将相当于一个国家一年的能源消耗量：冰岛或荷兰。

变更运行流程

让AI更节能势在必行。

世界经济论坛指出，在AI的运行过程中一般分两段：培训和推导。在培训阶段模型通过收集大量数据进行学习并完善；经过培训之后它们进入推导模式用于解答用户的提问。这两个阶段可以有效减少能耗，将AI总能耗降低12%-15%。

美国俄勒冈州立大学电气工程与计算机科学学院的教授托马斯·迪特瑞克指出，另一有效的策略是优化调度以节省能源。例如，可以在夜间运行轻量级任务，或是更寒冷月份进行更大的项目等来节约大量能源。此外，将AI处理从数据中心转移出去也有助于减少其碳排放。这是因为数据中心的运行效率非常高，并且其中一些是使用可再生能源的。

从长期角度看，促进人工智能与新兴的量子技术的协作，以及推动AI向着可持续发展的方向迈进，将是引导AI进一步发展的关键策略。相对于传统计算机运行所需能耗呈指数级的增长趋势而言，量子计算耗能和所需的资源呈线性增加模式。

此外，通过运用量子计算技术，人工智能模型可以实现更紧凑的设计、更高的学习速度，并能优化整体的功能特性。

新模型和新器件

AI公司之间的竞争驱动力在于追求更高的性能和准确性，在这私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596种情况下，需要更多的参数来完成这些任务。例如，虽然GPT-4具有超过1.8万亿的参数量，其前身GPT-3拥有1750亿个参数，这使得AI能够提供更准确的信息，并能更快地解决复杂问题，但这也意味着能源消耗较大。 为了提高效率和节能，研究人员正在开发不依赖大量参数的算法。

HawAI.tech公司采纳了一种新型电子元件以及基于概率理论的人工智能技术来减低能耗。它们的计算速度比英伟达Jeston芯片高出6.4倍，在耗电量相等的情况下运行，他们的方案所用的数据和能源会更少。联合创始人兼首席执行官拉斐尔·弗里施表示，结合了概率论以及更为优化的电子元件的解决方案在数据与能耗上都会更胜一筹。

此外，模拟人脑功能的神经形态芯片也有望提升AI的效率。近日，英特尔公司发布名为Hala Point的大型神经拟态系统。系统内置1152个基于Intel四制程的Loihi 2处理器，支持多达11.5亿个神经元和1280亿个突触，每秒可处理超过380万亿个8位突触和超过240万亿个神经元操作。Hala Point独特的功能可以帮助AI在实时持续学习方面取得突破，以解决科学、工程问题、物流、智能城市基础设施管理、大语言模型与代理等AI应用。