，Alluxio公司宣布了Alluxio Enterprise AI的最新增强功能。

版本 3.5 同样展现，该平台通过改进后的缓存写入模式、优化过的高级缓存管理以及增强的 Python 库集成等功能，可大幅提高 AI 模拟和工作流程的效能。

它们帮助组织能快速培训模型并更有效地处理大资料集，同时简化了AI基础架构运作的复杂度。

驱动型工作的AI系统处理大量的数据并应对复杂的任务时，面临着巨大的挑战。这不仅会导致效率下降，还会延长训练时间。为了提高性能并加快模型开发的速度，确保快速、优先访问关键数据以及与常见人工智能框架的无缝集成是至关重要的。

“最新的Alluxio企业AI版本新增了多项功能，旨在进一步提升AI工作的效率。”Alluxio公司首席执行官Haoyuan（HY）Li表示。“随着客户在训练大型数据集以支持其AI模型上花费的时间跨越数十亿个文件，Alluxio企业AI3.5将确保工作负载的性能最佳化同时简化其基础设施的操作和管理。”

所有乌洛克斯企业人工智能版均包含以下核心功能： --- (翻译后为中文)

新缓存模式显著提升了Alluxio AI模型训练期间的写入性能，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596比如在写入检查点文件时启用该模式后，所有这些都大大提高了写入效率，无需通过底层UFS文件系统将数据存储和读取。这个模式使用了高级缓存驱逐策略来避免一般与底层存储系统相关的瓶颈，并且这种技术为提高写入性能提供了精细的控制手段。新的TTL缓存驱动策略允许管理员定义生存时间(TTL)，以确保根据预设策略自动清除不常访问的数据，而Alluxio基于优先级的缓存驱逐策略可以更准确地保护关键数据集的存储位置，并且不会被频繁驱逐。此外，最新发布的功能也已正式上线。现在，Python SDK支持领先的AI框架，包括PyTorch、PyArrow和Ray等。这些集成提供了统一的文件系统接口，使应用程序能够与各种后端无缝交互，从而简化Alluxio在所有类型的AI工作负载下采用的应用程序。 重要的是注意，尽管新的缓私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596存模式可以提高AI训练中的写入效率，但它也可能增加数据存储和管理的成本，并且需要用户对缓存驱动策略进行适当的管理和维护。

它加入了对Alluxio S3 API的一些增强功能。这些增强功能适用于：

现在支持HTTP持久连接 (Keep-Alive) –Alluxio 可以维护单个TCP连接为所有请求服务。这减少了每个新请求都需要重新建立一个TCP连接所需的开销，而将4KB的S3 ReadObject请求的延迟降低了约 40%。加密技术增强安全性 – Alluxio S3 API和Alluxio工作节点之间的通信现在支持TLS加密，以确保数据传输的安全性。段分段上传 (MPU) 支持 –在Alluxio S3 API中，文件可以被分割并独立上传到多个段，这使得上传过程更简便，并提高了大型文件的吞吐量。

版本 3.5 中包含的其他增强功能包括：

Alluxio缓存服务是一种新的服务，它能显著提升大量文件与子目录结构的目录列表性能，相较UFS上的目录列表，AlluxioIndexService采用缓存方式为用户提供更加高效且扩展性的结果，这在3到5倍的范围里，比传统模式更快。