每年都有特定的技术趋势脱颖而出。 在 2024 年，人工智能在技术和业务运营方面所带来的改变将是如此之大以至于几乎不会有人忽视它。AI 改变了组织如何考虑云的方式，推动了新的商业和云需求，并引入了新的应用场景。围绕 AI 的炒作也营造了一种能动感，使得变革的想象成为了可能。

IDC 的季度Cloud Pulse 调查（每季度涵盖约1,700名云购买者）以及 IDC 的行业调研正密切关注云行业的成熟度，并且通过调查和市场对话，我们的团队一直在评估客户对于云计算的需求变化。在 2024年，这些是供应商需要特别注意的十大新兴云趋势，它们将会在2025年的客户需求中发挥重要作用

"云转型"

鉴于诸多企业机构都在热切地寻求对其云计算进行升级和重构，所以有关云迁移、融合及评估的咨询服务非常受欢迎。与此同时，对整个IT战略转向云技术的热情同样极高，这一点在其与更加广泛的信息技术转型计划相捆绑中尤为明显。

大约有60% 的云购买者表示，他们在2024年的IDC 24年第三季度云脉搏调查中认为当前他们的IT或数字基础设施需要进行重大转型。此外，超过82%的云购买者指出他们的云也需要进行现代化，因此2024年是确定云战略成熟或发生转变的关键一年。引入新的AI需求增加了手头工作的压力。

现在的业务目标转变为了技术导向的目标。

云转型是 2023 年希望的一项举措，然而随着组织转向数字化和 AI 支持，它将成为 2024 年推动业务发展的驱动力。现在，企业正像数字企业一样运作，这导致了对技术和成功的衡量标准的快速转变。

从 2024 年起，对于接受访问的 Cloud Pulse 企业来说，第一次明确表示其首要业务目标在于 AI 技术：以提升数据分析的效果、改善客户服务体验以及推动销售为目标;现在，企业的众多成员已经开始采用人工智能来完成他们的工作，在很大程度上依赖于 AI 技能能够协助他们更有效地进行决策，这就使得企业的高级管理层开始考量 AI 技术的使用效果与业务绩效之间的关联。因此，线上的组织部门也对云环境的接受度有了更多的发言权;由于 IT 团队现在必须准备好随着企业环境及要求的变化来调整自己的工作，并且需要能够提供清晰易懂报告的工具以展现他们的成就。

自动化有助于应对管理能力和挑战。

云计算非常具有挑战性，特别是当企业正在努力适应混合和多云战略时。在这个技术激烈的市场中吸引急需的技术人才并且留住这些员工是一项艰巨的任务。随着组织寻求实现云计算架构现代化并采用AI，他们需要更有效的方法来管理和培训他们的团队。这给本就紧张的组织带来了额外的负担。

目前最缺失的是与云转型相关的FinOps、容器管理（无服务器计算）、以及网络和云编排方面的技能，这些技能直接涉及到正在解决的云转变过程中的领域。将这些技能应用于其他流程上，比如自动化网络运营和提升云编排能力，能大大推进云转型计划的进程。许多组织会通过专业教育项目来培养相关的技能或者寻求专业咨询服务，以弥补人才缺口，并同时借助于自动化工具来提高员工的工作效率并降低成本。

现在要实现混和的、多云的功能。

大多数的云计算客户在同时与多家提供者建立合作关系，并且有些甚至已将自己整合至一个多元化的云端部署架构。据 IDC Cloud Pulse 述职，在2024年的第三季度里，有88% 的云客户表示他们计划实施混合云或正在运营混合云，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596另外有79% 的客户正在使用多个提供者的产品（对于最熟悉云计算的人士而言比例则是提高到90%）。

其中不少组织所面对的难题并不是期望能够在不同的提供商与环境中运营，而是要在众多供应商中寻找能提供真正混合与多云能力的企业。他们还在挣扎如何实现互操作性，并解决网络及出口费用等挑战。这些需求不仅包括开放的API，还需要具有灵活性的合同才能满足。不过，随着市场发展与成熟度提升，越来越多的供应商开始提供这些服务并以 2024 年为界推动业务发展的速度。

实时管理系统的发展将会促使动态工作环境变得更加活跃，而这一变化将令用户愈发重视边缘计算的需求。令人高兴的是，那些不采用混合云计算采购的企业在与拥有混合云计算方案的买家进行比较时显示出更明显的优势：较高的投资回报率，以及更快地引入新技术等。

应用程序的移转变得更为动态。

如果只考虑在使用专有云计算服务满足GenAI需求的新闻头条，那么这一趋势可以被冠以“本地环境复兴”的标签。这不仅仅局限于GenAI的需求。企业正更多地考虑到应用工作负载、数据需求以及整个应用生命周期的不同部分，采用合适的方法来定位AI工作负载。对于许多云计算购买者来说，专有云是这一等式的重要组成部分，但应用程序迁移的要求和趋势一样多样化和动态的。 简而言之，随着人工智能技术的发展与成熟，越来越多的企业开始重视本地化部署的需求，并且积极寻求利用专有云来满足这些需求，而不是单纯依赖公共或混合云。

2024 年最重大的迁移到云端转变将在技术转移上产生显著变化：除了提高效率、降低成本及提升性能等传统原因外，可持续性与 GenAI 都将成为影响迁移趋势的新变量（至 2023 年，迁移的主要原因为效率、成本及性能）。新的迁移驱动因素要求企业在数据处理功能上实现混合运用。选择 GenAI 提供商的原因是其对应用程序的特定需求：首先考量的是服务提供者的性能和延迟指标；其次是隐私和数据保护标准；最后是数据访问灵活性。 在选择 GenAI 提供商时，首要关注点应聚焦于所提供的服务表现（如速度、稳定性）以及可能产生的延迟；其次考虑的数据安全性和合规性要求也是决定因素之一。此外，在进行最终决策前，对提供的数据存储模式、备份机制和访问权限等也需有所考量，以确保满足客户对于数据完整性和可维护性的需求。

进一步推动对专用云的利用

到 2024 年，专门化的云计算环境中的主要工作负载将集中于客户关系管理 (CRM)、企业资源管理 (ERM) 和人力资本。随着未来两年增加的工作负载将是人工智能生命周期平台。这些数据表明，当前云买家中 30% 的资源被集中于数据中心，24% 被集中在远程办公室/分支机构环境中，而剩下的 20% 集中在边缘区域(一些公共云，但也有一部分部署在专用的云计算环境中)。

作为首选工作负载备份环境，专用云尤其在业务管理和数据管理应用程序中大受欢迎，在每个地区50%至70%的云购买者希望控制其数据的驻留位置，并越来越多地控制其数字基础设施，这再次推动了对专用云环境的兴趣，并将混合云提到了议程上。尽管如此，专有云会带来财务、技能和管理负担，并且无法像公有云选项那样快速提供创新和扩展路径，因此组织越私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596来越倾向于混合云以满足他们的需求。

通过实施灾难恢复计划、弹性策略及安全保障措施，有效降低了风险的重要性

安全性一直是云组织的主要关注点但随着云支撑着如此多的业务转型弹性正成为一个更广泛的关注领域（包括风险缓解工作、安全性）。当被问及2024年云投资最重要时从事件(灾难恢复和备份)中恢复的能力是最重要的考虑因素其次是风险管理和全面安全性。这不仅仅是增加业务对云的依赖;关键环境的正常运行时间正日益成为行业机构监管机构客户的要求中断和安全事件现在更加公开。

合作伙伴与生态系统的结合将产生创新。

现在，许多企业正在部署或者转型到云端时都可能需要提供生态系统以及伙伴合作关系来满足需求。生态系统的范围可以从超大型生态、托管服务提供商甚至行业生态（越来越多的企业开始期望其提供商和供应商能够为他们定制化相关专业知识）来考察。云技术变得越来越复杂，并且为了减轻一部分服务负担，企业更倾向于与主要云提供商合作，以确保他们的合作伙伴拥有高素质的专业能力以及丰富的实践经验，还能够通过认证。这要求云买家审查这些合作伙伴的AI功能。企业希望确保其提供商和供应商不会偏向于单一平台或者供应商。

销售与客户成功对支持活动至关重要。

预计到2024年，在客户服务和支持方面，云端买家将能获取更大的价值，他们会对云端服务供应商提供支持。相较于过去，顾客与双方之间互动的次数有所增加。在2024年，大约三分之二的云端买家会与其主要服务供应商进行销售及客户管理交流（考虑到推进云端转型以及将AI应用于企业经营战略这一趋势，这并不意外）。

66% 的云购买者还与他们的客户服务团队互动（这一数字在 2023 年为 53%），84% 的云购买者现在将客户服务和支持捆绑到他们的合同中。云买家希望这些团队易于访问和联系，他们必须展示技术知识和专业知识以及对客户业务的深刻理解。如果销售团队也能积极主动地为云挑战提供快速解决方案，他们将取得好成绩。

人工智能将在云端进行，也在跨云端上进行。

人工智能是云计算领域的重要趋势之一，我们知道一些厂商专注于提供AI解决方案。然而，我们经常被问到买家在部署这些方案方面的进度如何。截至去年年底，有49% 的云买家已经部署了预测性AI、46% 的云买家部署了解释性 AI 以及51% 的云买家部署了GenAI。此外，在各个类别中，约有一半的计划在2025 年部署。 当被问到谁最适合帮助他们进行AI部署时，有36% 的受访者选择他们的主要云提供商、21% 的受访者则选择了他们最主要的和技术基础设施供应商（该供应商也提供云服务或其自己的云端服务入口）这两个选项。

大约23%的人偏好专用托管云、17%的人倾向于使用SaaS平台，而其余的受访者则更喜欢公共云。但是，在对调优来说更加重要的领域则是专用托管云，其次是SaaS平台和公有云。然而，在所有细分市场中都存在一些受访者继续使用公共云的情况，这意味着大部分供应商都会提供访问这两种云资源的能力，无论是那些专注于提供公有云的供应商，还是在采用GenAI方面领先其他供应商的企业。

彭妮·马德森，IDC Buyer的高级研究总监