张佳欣

目前，众多现代化农场都采用了卫星定位系统（GPS）引导的拖拉机以及农业管理数字平台。随着人工智能的发展，自动化时代的另一阶段——自动农田——也在迅速成型中。这类农田几乎可以完全无人介入便能完成播种和收割任务。

最近，《华盛顿邮报》报道了几种有助于建立自动化农场的关键技术，其中一些是新出现的，另一些则正处在商用阶段。

自动耕种收与智能喷药

正从概念化阶段步入实际操作的自动化拖拉机可以自动执行耕种、播种及收割工作，大大节省了人力成本。这吸引了一大批致力于研发新技术的传统农业机械制造商以及专注于创新科技的企业家的关注。

一家名为美国Monarch拖拉机公司的企业所推出的一款全电动、可供选择的"无驾驶者"功能型MK-V拖拉机已在葡萄园中投入使用了。

另一家初创公司Farmwise则研发了一款结合AI与计算机视觉技术的除草设备，在全天候情况下可识别并拔除杂草，显著减少了化学除草剂的使用量。今年4月，农业巨头泰勒农场购入Farmwise，将其认为技术有望降低人工成本、推动更环保的耕作方式。

迪尔农业机械公司采用“分阶段”策略，在农民熟悉自动化技术后尽快让其获得收益。他们应用了结合计算机视觉与机器学习的“识别与喷洒”系统。这一系统用于玉米、大豆和棉花种植，可部署在玉米、大豆和棉花播种机上，每个臂架上有36个摄像头每秒能扫描近200平方米农田的信息量远远大于人眼所达到的效果。通过自动化，可以更有效地避免或减少除草剂的使用。

迪尔公司新兴技术总监萨拉·申克尔预计未来AI将为每株植物制定专属的护理方案。她指出一片20平方公里的农田内可能藏有7.5亿株作物，实施这一管理计划依赖于人工智能与自动化深入融合。

摘果机器人和飞旋无人机

与大宗作物规则排列不同，诸如草莓、蓝莓这类的“特种作物”，收割过程中面临更高的自动化难题。它们成熟的节奏各异，稍有不慎便会摔坏或难以抓住。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596因此，这些水果和浆果的采摘工作通常需要大量的人力介入。

不过这一局面正在发生变化，丹佛农业科技初创公司Tortuga开发的采果机器人已投入使用，在果园里穿梭，配备粗轮胎和伸缩机械臂，能精准采摘草莓或葡萄，从而减少农作中的人为干预。今年3月，这家公司被一家垂直农业企业Oishii收购。

Oishii的联合创始人、植物学家布伦丹·萨默维尔表示，该公司正在实现完全自动化摘取水果的进程。

以色列的TechAvion公司推出了"飞行采果机器人"，利用人工智能和机器视觉来识别果实以及评估其成熟度并能实施精准地采集。但是，该公司的负责人也指出，在大规模应用这类技术时，仍受到成本控制的影响。

远端感知与视觉识别

AI在农业领域的应用，并不仅仅是地面作业。通过无人机和卫星的高分辨率图像以及传感数据，农场主能够建立起农田“数字孪生”模型，直观展示哪些地方干旱严重，哪些地方积水过深，哪块田里虫害爆发。这为农民提供了即时的诊断手段，帮助他们精准施策，以减少浪费、增加产量。

其中一部分系统已经投入运行。接下来，我们将建立一个相互连接的自动化网络，并能检测到问题并不断进行自我学习与改进。

微软农业技术项目的负责人兰维尔·钱德拉展望说，未来，无人驾驶的农用机械不仅能够单独完成播种工作，还将实现与无人机的合作，从而极大地提升工作效率，并根据每个农场特有的条件生成个性化智能系统，将实时收私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596集到的数据应用于作物管理。

“未来的农业不再需要农民”，钱德拉说。“每一架飞机飞过，每一声播种的声音响起，都向这片土地上的AI模型增加了新数据。”

土壤智能分析

作物健康，始于土壤。过去，农民需将表层土样送至实验室分析。而现在，传感器已经走进田间。

这些仪器不仅能对微生物活动进行分析，还可以识别“土壤密实”的迹象，这意味着土壤过于紧密，无法正常吸水透气，以及影响根系的生长与氧气的交换。这一类数据有助于种植者在新季节前考虑翻地和施肥等决策。

加拿大的SoilOptix公司表示，通过微生物分析，农民能够更精确地预测和监测农作物生长过程中存在的变化，从而避免因作物过度施肥而导致的土壤营养过剩以及水分损失等问题，并且能更加精确地决定施药和灌溉时间。

虚拟围栏技术

在畜牧业里，虚拟围栏正取代传统的铁丝网以及木质桩柱，提供给牧场更为灵活的管理手段。

这种技术采用的是GPS项圈和电子地图，这些工具用来设定动物的活动边界。一旦牛羊靠近这个“虚拟围栏”，项圈会先发出声音警告，如果它们继续接近，那么项圈就会轻触轻微电击。这项技术不仅可以降低放牧设备的成本，还可以让管理者更有效地动态调整放牧区域。

目前，这项技术已在欧美等国家和澳大利亚普及，并且特别适合在远郊地区大规模畜牧养殖使用，这使得数字型农场管理可以极大地拓展农业未来发展可能性。