自从计算时代降临，几乎所有领域都在收集和处理大量的数据。然而大部分这些数据在被使用之前都没有被挖掘出有意义的信息。

估计总数据量约为120 ZB，这是数万亿TB 的数十倍；全球每个海滩上每粒沙子数量的120 倍。现在世界各地的企业都在通过构建和定制大型语言模型(LLM) 来使用这些未经驯化的数据。

到2025年，越来越多的行业都在采用这些模型并结合专有数据以开发可推理的AI。

NVIDIA 的专家集中在全球范围内，在各个行业中，预计能将每年的价值达88万亿美元的服务与商品转化为价值。他们的预测显示，人工智能将在距离我们非常近的医疗机构、制造业设施、客户支持中心、汽车以及可移动设备等地方提供近乎实时的数据分析洞察力。

不过在我们深入探讨之前，请允许我先听一听人工智能对人工智能所做出的预测。当被询问2025年各行业的AI主要趋势时，Perplexity 和 ChatGPT 4.0都一致表示，在代理AI、边缘AI、以及 AI 网络安全及驱动机器人等领域里，它们将位列榜首。

代理AI是一种新兴的生成式AI，它可以几乎独立运作。它的运行基于对海量数据集不断的学习与分析，能做出复杂的决定并采取相应的行动。代理AI适应性强，目标明确并且具备自我纠正机制，并且可以与其他AI代理人聊天或是请求人类的帮助。

请听一听来自 NVIDI 的专家们对未来一年的预测是什么样子的吧。

Kimberly Powell医疗保健副总裁

人机互动：机器人为人类的临床医生提供各种形式的支持。比如理解并回应患者的请求、进行复杂手术以及协助执行复杂的任务等。

数字孪生、模拟和AI能帮助开发人员在虚拟环境下训练和测试机器人系统，降低实验过程中的风险，使得这成为可能。这些技术还能使机器人能够迅速作出响应，无论是在任何情况下都能表现出色，在各种医疗环境场景中都能很好地适应和性能提高。

一种新式虚拟世界可以用来训练机器人处理复杂任务，从而让自主手术机器人成为可能。这种机器人能精确操作复杂的医疗程序，有效缩减病患的康复时间和大幅减少医护人员的工作负担。

数字化健康顾问: 代理人工智能和多代理系统是解决人力短缺以及护工费用持续上升生存难题的关键。

将引入一个数字人类，为您的业务记录或者安排下次预约，这个时代将会是一个由软件提供服务的时代，并且会引发一个以服务即软件产业。

患者的体验将会通过始终保持个性化的医疗护理服务改变，医务人员将会协助病人，来减轻他们的文档负担，搜索并总结患者的病历记录，同时向其推荐临床试验以及最先进的治疗手段。

药企也可以建立生成式 AI 工厂了！这就好比 ChatGPT 随时随地能编写出电子邮件和诗作一般，AI 药物研发模型也能帮助科学家们解放大脑思维和尝试新发现。

科技与生物制药公司在结合生成、预估以及优化分子结构的模型上已经走在前列，借此能够探索出近乎无穷无尽的可能性，之后再通过更长时间且价格高昂的研究测试来验证这些药物组合的有效性。

利用所有湿实验室数据，并通过改进AI模型来进行优化从而进行再部署的AI工厂将会使药物设计变成工程的过程，而不是简单的发现过程。

Lebaredian 牧师Omniverse 和仿真技术副总裁

了解AI：为准备能感知、理解和与之互动的世界的AI模型而努力，正是企业必须应对的一项任务。

虽然逻辑推理语言模型（LLM）主要依赖于人类反馈来进行强化学习，物理人工智能（AI）需要在模仿物理定律的世界模型中学习。基于物理学的大规模模拟加速了物理AI模型的训练，并能够在各个行业的机器人为持续训练提供平台，从而让世界通过机器人实现物理AI的价值。

与它们智慧不足相比：除了可负担性（即便宜）之外，人类造出的人形机器人另一个重大障碍是成本高昂。然而，随着代理人工智能给机器人带来新的智能，这种障碍将会减弱甚至被消除。预计到2025年，工业机器人的平均价格将从2017年的395美元降至27美元（或从46美元降到10800美元），这个价格相比2010年的8995美元（或者从27美元降为10800美元）下降了大约95%。随着这种价格的大幅降低，这些机器人的普及将会迅速扩展到各行各业。

迪普·塔拉机器人和边缘计算副总裁

重申定义： 未来机器人是一种自主系统，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596能够感知、推理、计划并行动，能够在无约束条件下独立于人类的控制做出决策，具备学习的能力，这种机器人将有助于改善工作效率并且为社会创造更多的价值。

不久将会有这种情况发生，即机器人的存在将会无所不在，无论是在手术室、数据中心还是仓库；此外，在工厂里也会见到机器人，就连交通控制系统和整个城市运行模式也将完全改变成动态控制方式，不再采用静态手动操作方式。

随着小型语言模型在边缘运行机器人的功能得到改进，预计会看到它们的兴起。这些小型语言模型既节能又避免了与数据中心发送数据相关的延迟问题，在边缘计算中向小语言模型的转变将有助于改善一系列行业的推理能力，包括汽车、零售和高级机器人技术。

凯文·莱维特全球金融服务总监

由人工智能驱动的代理将被广泛应用于商业运营，旨在提高服务品质和提升生产效能，并降低运营成本。

人工智能代理人将根据每家金融服务公司的特定需求采用不同的形式。3D 类人形象将会被请求并直接与客户进行互动，而基于文本的人工智能聊天机器人能够几秒钟内汇总数以千计的数据和文档，为所有业务部门的员工提供详尽且量身定制的见解

AI工厂成为筹码：该行业内的人工智能用例正在爆炸性增长。其中包括改进反洗钱、客户身份验证等法规下的身份验证；减少交易欺诈误报；以及开发新的交易策略来提高投资回报。此外，AI还实现了文档管理自动化；缩短了融资周期；帮助消费者和企业完成财务旅程。

为了让金融机构能充分利用这些机会，它们将着手建设全栈加速AI工厂，并利用AI技术提升效率及运行速度，以此来创建出可以用来支持应用的AI系统，以服务于千百乃至成千上万的用例，以便能在市场上占有一席之地。

借助人工智能辅助的数据治理是至关重要的，特别是在处理如此敏感及严格监管下所涉及的财务信息时，治理将被作为首要任务。这是因为公司依赖数据来创建可靠且合法的人工智能应用程序，其中包括欺诈检测、预测模型以及实时计算服务等。

该公司计划借助人工智能模型来改善对财务数据的组织管理，从而提升遵规守法与保障客户隐私的能力，且可大幅降低劳动成本。AI将在解析处理行业尚未有效应用的数据，并提取有洞察力信息上扮演关键角色。

理查德·克里斯是理查德·克里斯传媒及娱乐的副总裁

通过AI将彻底改变娱乐业：AI将继续通过每个屏幕上的超个性化内容（从电视节目到体育直播）来影响您的娱乐体验。利用生成式AI以及最先进的视觉语言模型，平台将为每位用户提供量身定制的沉浸式体验。设想一下，精心制作的预告图片和嘶嘶作响的卷轴可以捕捉新节目或现场活动的精髓，并立即建立起个人联系。

在体育直播中，人工智能(AI)能增强娱乐性与文化关联度，并提供语言配音、定制评论以及本地化改编选项，以满足观众的需求。AI还可以通过实时调整音速、声音质量与互动机会来提升现场观感，保持粉丝的持续兴趣。这种新层次的参与模式将使流媒体从被动体验转变为主动过程，让人感觉更接近现场并感受到彼此之间的联系和交流。

人工智能驱动的平台将通过根据个人喜好定制推荐、预告片及内容来建立有意义的联系。利用超个性化能力，观众能发掘隐藏的价值发现重新建立起与老爱豆之间的情感关联，进而获得归属感和被关注感。对于该行业而言，AI技术为增长和创新开辟道路，引入全新的商业模式并实现全球战略，以此来满足独特的内容偏好，并让娱乐体验变得无界限、引人入胜且具有个性化制作。

罗尼·瓦西斯塔电信高级副总裁

AI连接：电信企业开始在相同网络上为生成式人工智能应用和5G服务提供接入。AI无线接入网络(AI-RAN)将使电信运营商能够在传统基站转变为能够为设备提供人工智能推理服务的收入来源的同时，更为高效地向客户提供最佳网络性能。

AI 辅助解救运营商：通信产业将第一个尝试使用代理 AI 来执行主要业务职能。电信服务提供商将在需要时通过 AI 预定各种操作，包括给客户提供节省资金建议、检测并解决问题的网络连接、回答账单问题以及处理付款等任务。

更快更高效的无线网络：人工智能将进一步应用于网络层中，以提私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596升效率、根据特定站点学习，并降低能耗水平。采用人工智能技术作为智能性能优化工具，运营商可以实时监测网络流量趋势，预测拥塞模式并提前做好准备，使网络始终处于最佳状态。

回应主权AI的呼吁各国将越来越多地依靠电信公司，它们在管理复杂的分布式技术网络方面具有丰富经验，并且有能力实现其目标。这种趋势将会蔓延至欧洲和亚洲地区，瑞士、日本、印度尼西亚和挪威的电信巨头已经与领导人合作，在人工智能工厂建立研究机构，这些工厂可以使用本地专有数据来帮助研究人员、初创企业、企业和政府机构开发AI应用和服务。

吴新洲汽车副总裁

与生成式AI技术一同诞生：随着开发人员们持续挖掘生成式AI的潜力，驾驶舱内的自动驾驶汽车将变得更为强劲。举例来说，运用视觉语言模型等基本框架，在处理复杂问题上提供了互联网规模的知识来解决自动驾驶领域的一大难题——如何在极端情况中高效且安全地做出推理决策。

模拟解锁成功：从广义上来说，基于 AI 的新型工具将在汽车工业中开辟一片新天地。比如，增强学习技术的进步将助力构建更为复杂多变的仿真场景，用以对车辆进行压力测试。除此之外，此类仿真能够有效确保数据的一致性和准确性，进而为端到端模型训练提供重要保障。

三种关键技术：实际中，新的人工智能进展会促使三款关键软件的开发：用于数据中心训练AI栈的计算机；模拟验证用的计算机；车载实时数据处理系统来实现安全驾驶。这三台系统的合作将推动AV软件持续改进，提高汽车、卡车以及自动驾驶出租车等的安全性和性能。

马克·斯皮勒全球能源行业高级董事总经理

欢迎智能电网：您知道每天家用电力消费量高峰期是何时吗？不久之后，在世界许多地区，公用事业公司将会使用人工智能来广泛控制其整个网络，从巨大的发电设施及配电枢纽，一直到居民用户。

随着智能电网的形成，智能电表—曾经被认为过于昂贵而无法在数百万家庭中安装——将软件、传感器和加速计算相结合，将在后院的树木碰到电线时提醒公用事业公司，或者何时提供大笔返还以回购通过屋顶太阳能装置存储的多余电力。

通电：为确保能发挥最佳性能是能源行业的一项重要任务，特别是在由生成式AI所主导的今天。公共事业运营商正致力于以一种方式去解决这一挑战，即通过最小化对环境的影响。

预计到2025年，核能将更为普遍地作为该行业采用的一项清洁能源方式。随着天然气取代煤炭和其他形式的能源，对天然气的需求也将增长。加速计算、仿真技术以及AI和3D可视化广泛使用为这些复兴能源形式提供了帮助，有助于优化设计、管道流动和存储。我们将看到同样的情况发生在石油与天然气公司上，他们正试图减少能源勘探和生产的负面影响。

阿兹塔·马丁担任阿斯达集团零售，消费包装及快速餐饮部门的副总裁

软件驱动化零售业：超级市场与杂货商店将会被赋予软件定义特性，每一家都会配备边缘部署的计算机视觉以及复杂的AI算法。这个演变将显著加速购物结算速度、提升商品销售效率及降低损失，这是指产品丢失或被盗这一行业术语。

每一家商店都将与总部相连，并接入AI网络来接受集体数据以作为持久学习的平台。通过自己数据不断的自我学习的软件将彻底改变消费者在购物中的体验。

智能供应链：采用数字双胞胎、生成式AI、机器学习及基于AI求解器来创造的智能供应链，预计推动数十亿美元的生产率与运营效率提升，进而大幅提高店铺与配送中心的工作流程效能。通过仿真数字双胞胎对实体商店的布局进行优化，旨在进一步提高店内销售额，并加速物流配送中心的处理能力。

代理机器人和员工一起工作来帮助搬运卡车、货架以及为客户订货装箱。在人工智能的辅助下，路径规划软件还能有效改善最后公里配送服务，使之能更快将产品送达客户手里，并且还能够节省更多的燃油开支。