2025年中国移动云智算大会于四月十日在中国苏州召开。江苏省政府省长许昆林在开幕时发表祝词。中国移动通信集团董事长杨杰就大会的主题进行发言并作主旨演讲。国家数据局副局长夏冰，中央网信办信息化发展局副局长方新平致开幕词。中国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛以及360集团创始人周鸿祎也各就其专业领域分享了主题演讲。

周鸿祎的演讲内容围绕“企业如何用好大模型”展开。他认为，AI能助力企业实现多方面发展，如推动降本增效、提升产品和服务能力、优化现有业务布局以及开拓新业务等。而实现这些，关键在于让AI在业务中切实落地。对此，他提出企业AI转型的“一三四二”四阶段方法。

第一阶段需要确立“一个指导思想”：即在AI快速发展的当下，企业不应低估大模型的能力，也不能高估其现有的能力。周鸿祎特别指出，在探索阶段，企业在制定AI战略时不必设定过于复杂的目标，他们不需要追求用一个大型模型来解决企业的所有问题，而应该让这个模型专注于解决特定的行业场景。

第二阶段需打好“三个基础”，一是人员与文化准备。人工智能的应用，必须全员参与，形成“AI文化”，让企业从上到下的所有人明白，人人都能使用人工智能，构建起企业内部使用人工智能的基础群众。周鸿祎指出，在推行人工智能的过程中，我们不能将人看作天生的 AI 理解者，所以对于需要养成的习惯性行为，也需要强制性的引导来形成习惯，并最终培养出使用 AI 的习惯。

周鸿祎将企业管理者运用人工智能的能力分为五个层级，从最基础的偶尔与大模型对话，到高阶的建立自我知识库与智能体，以此反映企业对人工智能的认识和理解程度，并据此评估员工的应用水平进而帮助提升员工的AI应用能力。此外，他还建议采用“做中学”或“用中学”相结合的方式，鼓励大家使用个人版的“纳米AI”APP来提高自己的人工智能技能。

第三点基础是指技术准备。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596周鸿祎指出，企业在引入AI时，首要任务是挑选出一个稳固坚实的“大底盘”，Chat-GPT这类闭源云端通用的大型模型就存在着不能私有化部署、缺乏企业知识和数据定制能力的问题，并不适合一般企业使用。他建议企业应优先选择专有化和自定义可下载使用的“小底盘”，这样既可防止数据泄露，还能快速响应需求且成本低廉。

周鸿祎建议实力较强的公司选择DeepSeek-R1的高配版本，而中小企业和个人用户则考虑使用360蒸馏7B或14B的小参数模型，这些小参数模型只需要普通电脑即可运行，体积仅为满血版的十分之一到二分之一。此外，企业在不同类型的基座大模型中可以有多个，并且每个类型的大模型都能发挥各自独特的功能。

确定好基础模型之后需规划计算资源。周鸿祎表示因为公司内通常会运行多个模型协同工作所以必须采用分布式算力网络大型企业可以自建算力中心或者购买一体机中小企业则可以在电脑上部署蒸馏模型。初期阶段企业引入AI无需配备训练运算但主要以推理运算为主以便迅速应用

第三个核心要义在于业务运营的精准拆分。周鸿祎认为企业需要将业务流程分解为垂直场景，包括对外服务领导的战略支持体系、对内助力员工的工作管理以及内部管理及生产制造流程；同时，对企业内部进行精细化运作，在“对上服务领导战略支撑”、“对下助力员工工作”和“对内聚焦内部管理和业务流程改进”、“对外关注客户产品和服务”的基础上，再进一步向市场输出产品与解决方案。在确保企业运营效率的同时，不断优化客户服务体验、降低成本，最终实现人力成本的降低。

第三阶段的建设旨在搭建“四大支柱”。首先应构建知识库。“知识是公司竞争优势的关键元素。企业积累的知识如果仅仅被储存在数据库或文档中，并未经过整合、学习和应用，则难以发挥作用。”周鸿祎如此认为，一旦有了知识库，大模型就可以深入理解企业的实际情况，为问题提供个性化解答，支持公司的决策，并据此开发垂直的大模型以满足不同的应用场景。

二是要建立垂直领域的超大规模的机器学习大模型周鸿祎称基于选好的基座大模型对接相应的知识库可打造出诸如财务营销等垂直领域的超级大模型企业在使用初期不建议自行训练这些模型因其成本较高且若进行人工知识整理不当的话训练的效果不佳甚至可能会降低模型的能力许多企业选择通过外挂知识库的方式解决这一问题。

三是构建智能体。在周私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596鸿祎看来，大模型的劣势在于难以融入生产业务流程当中，而智能体能够赋予大模型“手脚”，使其具备工具操作能力、自主完成具体任务的能力，比如以Manus为例，它就能够实现任务自动规划与分解、按需编程以及调用浏览器等工具的功能。然而，在周鸿祎看来，构建通用型智能体并不容易，企业应该着重打造针对特定行业垂直领域内的专业智能体。

四是在构建企业专属能力上，周鸿祎指出，企业不仅要拥有AI相关的各类标准化的软件工具，更要有相应的技术平台去支持智能体在业务流程中的参与，准备业务和IT相关的工具，并将这些工具的能力进行API化处理，以便于后续的智能体通过调用这些工具实现工作内容。

第四阶段是“两个统一”的实现。一是AI在客户端的统一管理与运用上。周鸿祎认为，在企业内部未来会存在多个大的智能体、知识库、算力网络及分布式系统，需要一个统一的AI客户端进行统筹管理。这个AI客户端可以理解为是一个AI的工作空间，他把它称作“AI统一工作空间”。二是对AI安全统一管控的实现。在大模型面临“幻觉”以及数据泄露等问题时，智能体具备操作工具的能力，若出错将带来严重后果，传统的安全手段无法应对。因此，360提出一个概念叫做“以模制模”，利用安全的大模型解决大模型的安全问题。

周鸿祎认为企业实施A1战略应该避免追求过于宏大的叙事，而要秉持敏捷迭代和小步快跑的原则，争取在单个领域或某个关键节点取得突破。他首先需要建立起广泛的用户基础，解决业务流程中的一些瓶颈、堵点和痛点，从最基层做起，逐步积累成功经验，并最终实现企业的AI转型与升级。