2025年10月29日，在“2025金融街论坛”上，蚂蚁数科和宁波银行共同推出“Agentar知识工程KBase助力金融业务智能化的解决方案”。该方案在知识工程技术应用领域表现优异，并获得了评审专家的一致好评，被视为推动行业智能化升级的新标杆。

北京市前沿金融监管科技创新研究院近期正式发布，面向全球征集和发布2025年最佳金融应用创新案例。

当前，金融机构普遍面对“数据孤岛”问题：用户特征信息、产品规则、市场研究等关键资讯分散在各自独立系统中，造成知识检索不准确、服务效率低下和专业咨询体验不佳等问题。如何将沉睡的知识资产转化为业务发展的核心竞争力，则成为金融机构开展数智化转型的重要议题与挑战。

针对上述痛点，宁波银行与蚂蚁数科携手，利用Agentar知识工程平台（KBase），共同开发了一套以“知识加工管理平台+逻辑推理引擎+智能应用场景”为核心的智能化决策系统。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596该方案旨在为全行的智能化转型提供有力的技术支撑。

平台能够有效管理行内外多源异构数据，并能提供智能问答、知识加工、路径检索与知识管理等核心功能，这些创新性技术主要包括智能生成引擎以及优化后的知识图谱索引机制。通过规划-检索-推理这一三元复合运算符，该系统在构建和验证知识库的同时，还能将两者进行双向关联搜索，大大提升了知识的准确性和可理解性。它能从模糊匹配向精准推理迈进，使得AI不仅能“读懂”专业知识，甚至具备了类人的逻辑思维能力。

目前，该方案已在宁波银行的行情分析、产品解读等多个内部场景中规模化落地。评测显示，复杂问答准确率从68%提高至91%，响应速私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596度进入百毫秒级。内容推荐准确率提高了35%，召回率提升了40%，业务效能实现了显著提升。

值得提及的是，Agentar知识工程平台拥有出色的解释能力，能够在输出答案的同时清晰展现出其推断过程和数据源信息，对强化生成式人工智能在具有严格监管的金融环境中实现安全且合规应用至关重要。

未来，在此方面，双方将持续加强合作，继续对相关的技术进行扩展，以便能够覆盖更多的金融领域，并同时积极参与行业标准的构建和建设，为知识工程和技术的大模型提供更加规范化的支持，以及实现其在金融行业的更大规模使用。