4月14日，中国科学院国家天文台人工智能工作组发布新一代天文大模型——星语3.0。星语3.0基于阿里云通义千问开源模型打造，目前已成功接入国家天文台兴隆观测站的望远镜阵列——Mini“司天”。

这是一个将大模型应用于科学领域且特别适用于天文观测的典型案例。

天文望远镜被比喻为人类探索宇宙的“照相机”。与单体望远镜相比，大型望远镜阵列能更高效地整合高性能望远镜资源，并且成本更低、观测效率更高。随着望远镜数量的增多，控制和管理大型望远镜阵列已成为当前天文研究领域共同面临的挑战。

过去天文观测通常依靠观测助手与科研人员合作进行。科研人员常需根据观测地的气象情况调整观测计划，在观测试室内等待数据返回，并实时分析这些数据，然后再次依据结果修改计划。重要观测目标的各个环节都要求人工参与，工作效率低下，难以同时操控多个望远镜。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596

“星语3.0”致力于攻克这个难题。“星语3.0”是借助阿里云通义千问底模和百炼平台来实现的，它利用超过30万条专家修正过的数据进行了培训，因此在天文物理等专业领域上表现优异。

目前，“星语3.0”已经连接上了位于国家天文台的兴隆观测站中的望远镜阵列“Mini司天”。它能够独立操作这些望远镜来进行观测，并能自动分析观测数据，提供下一步观测的智能化建议。

例如，在收到“观测某星体”的任务时，“星语3.0”会首先查询该星体的坐标信息，并将这些信息反馈给观测人员；确认后，“星语3.0”会根据观测人员提供的计划进行自动观测；每次曝光完成后，大模型将回收并处理数据，依据结果判断目标源的价值，从而推荐下一轮的观测计划。

未来，星语大模型将接入国私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596家天文台大型望远镜阵列“司天”（其中的Mini“司天”是其组成部分）。作为中国天文学家提出的国家级时域天文学重要项目，“司天”计划至2030年建设完成72架米级望远镜，并每天产生约140TB处理后的观测数据，成为全球巡天效率最高项目。接入星语大模型后，科研人员将从繁杂的观测工作中解放出来，专注于科学研究。

“全新升级的星语大模型正在朝着智能体方向发展。”国家天文台人工智能工作组负责智能体开发工作的李瑀旸表示，“我们将让‘星语’吸收更多天文细分领域的知识，并与现有的科研模型、算法和成果相结合，创建一个名为 ‘OneForAll’ 的天文与AI的新模式。这一新模式将减少天文学家在跨领域交流及合作时的障碍，提升他们的工作效率，从而使他们能更专注于天文发现。”