尽管 2023年被认为是GenAI元年，但其采纳率未能达到市场预期。大部分企业仍在加大在GenAI领域的投入，但是这种投资并未取得实质性的经济回报。然而，这种炒作效应已经开始影响企业的数据和数据分析习惯。

根据《华尔街日报》第12届年度数据和人工智能领导力高管调查中的发现，Wavestone 揭示了公司如何将人工智能技术融入到以数据分析为导向的企业战略中。今年参与调查的人士包括来自财富1000强公司的领导者，如拥有首席数据和分析官（CDAO）或首席数据官（CDO）头衔的高级管理人员，95.3%的比例令人印象深刻。

在瓦斯汀的研究中显示，一大部分公司在开展Gen AI的研发与实验项目上投入了大量的精力，这直接反映了管理层对于数据收集、数据分析及人工智能技术的高度重视和推崇。

在本报告开篇部分，Wavestone创新研究员兼NewVantage Partners创始人Randy Bean博士以及《竞争以数据分析为中心》一书的作者Thoma Davenport教授说道：“生成式AI似乎正以本次调查开始以来任何时刻都更加快速地重塑并激发组织数据和分析文化的活力。”

Wavestone是一家商业和数字咨询公司，旨在协助组织实现其最关键转型目标。该公司的数据与人工智能领导力高管调查被普遍视为是针对财富1000强以及全球范围内数据、分析与人工智能领导者进行深入调研的最长时间线的调查之一。

在Wavestone之前进行的审计中，报告了数据分析文化的下降。私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596然而，在2024年，表示其组织“建立了数据分析文化”的数据领导者比例从21％上升至43％。这个令人惊讶的进步是在Wavestone调查的历史上是最突出的进展之一。

2023 和 2024 年调查中唯一重大的转变就是GenAI的出现，它使得对数据文化的积极反馈成为可能的原因之一。

近年来，导致数据分析衰退的首要因素是缺乏数据文化，并且人们普遍倾向于将更多精力投入技术上而非发展文化。但随着数据领头人认识到其对文化投资所取得的成果，这种情况已经有了根本性的改变。

根据调查结果，“GenAI的最大潜在好处”之一是“生产力指数级增长”。这种对如何将数据与人工智能应用于工作实践的探索可能促使文化变革的发生。此外，人们也认为由于GenAI的炒作而相信了数字化转型在触手可及的程度上，从而引发了对这一技术的兴趣和乐观情绪在整个组织中传播开来。

根据调查显示，在被问到GenAI的挑战和风险时，数据领导者已经开始采取行动，以确保能够有效管理和利用这种技术了。高达 63% 的接私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596受调查者称他们所在公司已建立了一系列措施来管理GenAI的使用，并且在大多数情况下，这一比率依然较高。

另外一种风险来自所谓的"炒作周期"。假使GenAI正在体验由Gartner预言的这一过程，我们有可能要面对"失望的谷底"阶段。这意味著那些对数字化文化带来的积极影响开始减弱乃至消逝。

为保证这种增长势头不被抹去，必须持续在个人层面向GenAI发起挑战；同时，各公司还须确保在高层层面开展试水活动。

在追求更具持续性的文化转型方面，公司必须要立即投入GenAI系统并迅速将其部署至生产线中。据Wavestone调查显示，只有大约5%的GenAI项目已正式进入商业化的生产阶段运作。除此之外，提高各级员工对GenAI的认知水平也是至关重要的一步，以此来协助他们更好地从这一技术上获取最大价值。

尽管如此，如果组织能够在这些方面取得进展的话，那么我们确实有理由期待在数据文化之中出现更加戏剧化且持久的变化。