8月23日消息，Hammerspace、Linux社区、洛斯阿拉莫斯国家实验室、ScaleFlux、SK 海力士和Xsight Labs等多家公司和机构联合推出了开放闪存平台（OFP） 计划。

这项计划正解决目前人工智能数据存储浪潮中遇到的一些基本需求。随着新兴的人工智能应用程序的出现以及对电力可获得性、热量密集型数据中心及数据中心空间限制的关注，我们需要采用空白的方法建立人工智能数据基础架构。

OFP 计划解决了这些挑战中的数据存储部分。

十年前，NVMe 借助去中介化传统存储总线和控制器的方式解放闪存性能层。现在，OFP 采用了去中介化的技术以解锁闪存作为容量层。OFP 利用开放标准和开源（特别是并行 NFS 和标准 Linux）将闪存直接放置于网络的底层位置。基于标准的、可开放使用的解决方案不可避免地占据了上风。通过提供高密度容量、大量节能以及更低的成本，OFP 加速了这一趋势。

当前解决方案主要依赖于存储服务器模型，该模式需要大量资源以支持性能和功能。所有全闪存供应商的设计无法达到最佳闪存密度并结合处理器使用寿命与闪存寿命。这些存储服务器引入了专有数据结构，旨在将数据环境分散开来，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596但这种做法导致了大量的副本复制以及对许可成本的巨大增加。

OFP鼓励一种开放性的和遵循标准的操作方式，它的关键组成部分包括几个核心特征。

闪存存储器 – 不再仅限于 QLC 种类的密度考虑范围。闪存采购应具有灵活性，以使客户能够通过不同晶圆厂购买 NAND 芯片，并且可以由控制器合作伙伴或直接模块设计来完成，而不是完全依赖单一供应商。IPU/DPU– 这些已经成熟到可以取代资源密集型处理器的地步，提供数据服务效率更高，成本和功耗更低。OFP 磁带 – 携载存储所有基本硬件的磁带上包含，其外形尺寸优化以适应低功耗和闪存密度。OFP 托盘 – OFP 托盘设计可以适配多个 OFP 盒式磁带，并为各种数据中心机架提供配电和安装服务。Linux 作系统 – OFP 通过使用运行在每个磁带上的标准 Linux 去提供数据服务，而无需额外的配置。

该公司的目标并非一劳永逸，尚有许多任务在等待着大家完成；但在充分利用开放式架构以及行业中通用组件这个平台作为社区基础上，它就能极大的改善数据储存效能了。

与当下的系统架构相比较，这些优势包含有：

OFP倡导者的精彩摘录

电源效率不再是可选项。这将是扩展人工智能的关键途径。开源闪存平台消除了传统存储束缚，使得使用不私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596到50千瓦的电量存储亿字节成为可能，而过去的电量为兆瓦量级。这不是渐进式发展，而是激进的。“ScaleFlux CEO兼联合创始人 Hao Zhong 表示。“敏捷性是人工智能的关键：只有基于标准、开放的存储才能让您快速适应成本并降低功耗。”洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）高性能计算主任Gary Grider 补充道。Flash 将成为AI时代的下一个推动力量。为了充分发挥其潜力，存储系统必须不断发展。SK海力士高级副总裁兼内存研究主管Hoshik Kim 证实。计算、存储和网络作为一体工作。下一代DPU为开放式AI基础设施提供了自由度、速度和节能性，而Xsight Labs的E1则提供所有这些以及前所未有的性能和灵活性。“没有开放和基于标准架构，DPU 将无法充分发挥其潜力。”SK 海力士高级副总裁兼内存系统研究主管Hoshik Kim 补充道。计算、存储和网络作为一体工作。下一代DPU为开放式AI基础设施提供了自由度、速度和节能性，而Xsight Labs的E1则提供所有这些以及前所未有的性能和灵活性。”