2025ISC.AI第十三届互联网安全大会将于8月7日在北京国家会议中心举行。本次大会由中国计算机学会计算安全专委会、中国人工智能学会人工智能与安全专委会和北京工商联人工智能产业委员会主办，汇聚全国权威专家以及企业精英共同研讨。峰会将重点探讨知识图谱技术的创新应用在智能安全领域的未来趋势，并旨在为各行业提供智能安全解决方案。

严明博士代表中国计算机学会计算机安全专委会在致辞中指出，当前，随着人工智能技术的日新月异，知识图谱与大模型的发展正在相互促进、互补。这两项技术共同协作，使AI系统更精准，更具解释性，推理能力也更强；同时也能提供可信度，从而推动我国的人工智能技术研发和产业化应用，同时也将有助于保障国家信息安全。

在360集团高级副总裁、数智化集团CEO殷宇辉致辞中，他强调指出，在人工智能的核心技术领域——知识图谱中，其强大的数据整合能力，深度语义理解能力和高效推理能力为安全系统的建设提供了创新性解决方案。通过构建精细的知识图谱，并对整个数据流的全维度全流程实施监控，可以实现精准识别潜在的安全风险。

图表支持智能，知识引导道路

在随后的主题演讲中，私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596天津大学人工智能学院副院长王鑫发表《大模型时代的知识图谱新技术》的报告。他指出，在人工智能时代，大模型与知识图谱结合，将驱动各行业的数字化变革形成新范式，多模态的知识图谱配合多模态的大模型可以极大地推动行业标准更新迭代。

北京理工大学计算机学院副院长张华平教授在《ChatBIT大模型驱动的领域知识图谱构建与应用探索》的演讲中强调，开发和利用知识图谱能够帮助从表面信息中挖掘深度情报。此外，在知识图谱基础上借助大模型构筑出一套智能化无人对抗平台也非常重要。

北京航空航天大学教授张日崇在随后关于《大模型时代如何构建LLM+KG智能双引擎》的主题演讲中再次强调指出，知识图谱能够帮助大模型进行训练和微调，并且辅助拆解复杂问题以形成完整思维链的过程来实现高质量的数据推理。这不仅有助于提升大模型的推理能力和效果，同时也强化了其处理复杂问题的能力。

东北大学的张岩峰教授在《大规模图机器学习的训练推理加速》的主题发言中提到，知识图谱在当今的互联网领域有着举足轻重的作用。他强调了将知识图谱与人工智能深度结合的重要性，并指出通过强化和完善图神经网络以提升风险控制效果，目前这一理论已经在国内外的商业机构得到了广泛应用。

南开大学院长刘哲理在《大模型安全伦理评测与生成保障》的主题演讲中提出观点：为了保证社会主义建设的方向和原则，必须确保底座级的大模型具有正确的方向。他还补充说，在利用知识图谱的同时，还需要为大模型构建提供满足社会主义核心价值观的语料库，并形成系统性的、纯净的私家侦探，侦探公司，调查公司，查人找物，商务调查，出轨外遇调查，婚外情调查，私人调查，19209219596这一价值观的语料库，这样可以帮助国内的大模型开发找到正确的发展路径。

哈尔滨工业大学赵妍妍教授在主题演讲《大模型时代的AI安全》中表示，多模态大模型的深入发展必须实现安全对齐，把人类的安全理念嵌入到语言模型中，使其输出能够符合法律法规以及社会道德与价值观，为此需要构建一个通用性的和多层次的评价体系来妥善处理知识图谱和大模型安全的关系。

本次重塑的智能时代安全峰会成功举办了，在这一活动中，多学科的研究者汇聚一堂，就知识图谱在安全领域的理论架构、技术路径与应用边界进行了深入研讨。他们围绕着知识图谱如何帮助安全领域建立更科学有效的模型展开对话，以推动社会各界从这个视角认识和理解知识图谱的重要价值——即通过构建全局关联的知识网络，可以精准识别威胁，并提供前瞻性的预警。这样不仅有助于保障数字经济的健康发展，更是彰显了将知识能力赋予安全、实现整体守护未来深远意义。

发布《2023年产业基础再造和制造业高质量发展专项-工业互联网企业数据安全联合管控系统项目组编制的三份白皮书》：《数据安全联动运营技术白皮书》，《工业互联网企业数据安全联合管控系统产品白皮书》，以及《全球高级持续性威胁分析白皮书》，这些成果将继续推动知识图谱跨领域协作与技术创新，从而筑牢数据安全屏障。